ZooKeeper伪集群的搭建（Windows）

首先下载 zookeeper 地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/

1、下载完成解压后修改文件夹名字为zookeeper1，然后删除conf目录下的zoo_sample.cfg，新建zoo.cfg

2、往zoo.cfg写入

• tickTime=2000
• initLimit=10
• syncLimit=5
• dataDir=D:\\zookeeper\\zookeeper1\\data
• dataLogDir=D:\\zookeeper\\zookeeper1\\log
• clientPort=2181
• server.1=127.0.0.1:8880:7770
• server.2=127.0.0.1:8881:7771
• server.3=127.0.0.1:8882:7772
• maxClientCnxns = 5

3、data和log需要手动创建，并且在data下新建myid文件编辑写入1

4、复制zookeeper1并重命名为zookeeper2，zookeeper3

5、修改zookeeper2，zookeeper3的zoo.cfg文件中 clientPort=2182，clientPort=2183（端口只要没占用就可以）

6、修改zookeeper2，zookeeper3的data下的myid文件，内容分别为2,3（集群myid不能重复）

7、最后进入zookeeper1，zookeeper2，zookeeper3的并目录，调用zkServer.cmd

8、然后进入zookeeper1的bin调用zkCli.cmd验证是否成功，

9、如果最后输出[zk: localhost:2181(CONNECTING) 0]则表示成功

配置参数详解

参数名	说明
clientPort	客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181吧。
dataDir	存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime	ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir	事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。  （No Java system property）
globalOutstandingLimit	最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候， 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。  (Java system property: zookeeper.globalOutstandingLimit.)
preAllocSize	预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property: zookeeper.preAllocSize)
snapCount	每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.*文件，同时创建一个新的事务日志文件log.*。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property: zookeeper.snapCount)
traceFile	用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile)
maxClientCnxns	单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下： http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property）
clientPortAddress	对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort指定的端口。 New in 3.3.0
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout	Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0
fsync.warningthresholdms	事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms) New in 3.3.4
autopurge.purgeInterval	在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0
autopurge.snapRetainCount	这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0
electionAlg	在之前的版本中， 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property)
initLimit	Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)
syncLimit	在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)
leaderServes	默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes)。
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]	这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。  (No Java system property)
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn	对机器分组和权重设置，可以 参见这里(No Java system property)
cnxTimeout	Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout)
zookeeper.DigestAuthenticationProvider  .superDigest	ZK权限设置相关，具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作》 和 《 ZooKeeper 权限控制》
skipACL	对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL)
forceSync	这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel.force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync)
jute.maxbuffer	每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer)

参考：http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7483880.html