HBase 1.1.2 优化插入 Region预分配

预分Region 与 不预分Region 的测试：

1 不预分Region：

      23~29秒插入100W数据   并且蛋疼的是每次都写入一个 RegionServer 且  只在一个 Region 相当于人为制造的网络风暴。

2  预分Region（3节点分了3个Region）
      写入 18~19秒 100W 数据。  55555 每秒。（本机网络请求已满。否则应该线性增长）

下面是代码； 

（注释部分为不分 Region 的情况）

package com.rocky.util;

import com.rocky.dao.HBaseFactory;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;

/**
 * Created by rocky_24 on 2016/2/25.
 */
public class putData {



    public static void main(String[] args) throws IOException {

//        /**
//         * 分16
//         */
//        byte[][] preforkRegions = new byte[10+6][];
//        int k=0;
//        System.out.println(preforkRegions.length);
//        for(char i='0';i<='9';i++){
//            preforkRegions[k++]=(""+i).getBytes();
//        }
//        for(char i='a';i<='f';i++){
//            preforkRegions[k++]=(""+i).getBytes();
//        }

        byte[][] preforkRegions = new byte[3][];
        preforkRegions [0] = ("5").getBytes();
        preforkRegions [1] = ("10").getBytes();
        preforkRegions [2] = ("z").getBytes();

        createTable("access_logs","f",preforkRegions);

        System.out.println(TimeUtils.getIntradayDateAndTime());

        String [] pages = {"/","/a.html","/b.html","/c.html"};
        Configuration con = HBaseFactory.getConf();
        HTable table = new HTable(con,"access_logs");
//        Table table  = HBaseFactory.getHBaseConnection().getTable(TableName.valueOf("access_logs"));
        table.setWriteBufferSize(1024 * 1024 * 6);
        table.setAutoFlushTo(false);

        int totalRecords = 10000;
        Random rand = new Random();
        System.out.println("importing " + totalRecords + " records ....");

        List<Put> list = new ArrayList<Put>();

        for (int i=0; i < totalRecords * 100; i++) {
            String rowkey = UUID.randomUUID().toString();
            String randomPage = pages[rand.nextInt(pages.length)];
            Put put = new Put(rowkey.getBytes());
            put.addColumn(Bytes.toBytes("f"), null, Bytes.toBytes(randomPage));
            list.add(put);
        }
        System.out.println("put数据装载完毕："+list.size());
        System.out.println(TimeUtils.getIntradayDateAndTime());
        table.put(list);
        table.flushCommits();
        table.close();
        System.out.println("done");
        System.out.println(TimeUtils.getIntradayDateAndTime());
    }


    /**
     *  创建表
     * @param tableName
     * @param columnFamily
     * @param spilts
     * @throws IOException
     */
    public static void createTable(String tableName, String columnFamily, byte[][] spilts) throws IOException {

        Connection connection = HBaseFactory.getHBaseConnection();
        Admin admin = connection.getAdmin();
        if (admin.tableExists(TableName.valueOf(tableName))) {
            admin.disableTable(TableName.valueOf(tableName));
            admin.deleteTable(TableName.valueOf(tableName));

        }
        HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));

        tableDesc.addFamily(new HColumnDescriptor(columnFamily));
        if (spilts == null) {
            admin.createTable(tableDesc);
        } else {
            admin.createTable(tableDesc, spilts);
        }
        admin.close();
    }

}

观察 16010端口 查看 Region 分裂情况如下：

   = =！ 多分了一个 Region 因为HBase 在分裂创建时候是拿到

asscii 码的 0 到 数字[10]

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