Django 强大的ORM之增删改查

Django orm

 

 

 

 

Django——orm进阶

测试Django中的orm

表结构：

models.py

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    register_time = models.DateField()

    def __str__(self):
        return '对象的名字:%s'%self.name

# 多表查询表
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
    # 外键关系
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')  # 虚拟字段， 信号字段

    def __str__(self):
        return '书籍对象的名字:%s'%self.title

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()  # 对应就是varchar类型

    def __str__(self):
        return '出版社对象的名字:%s'%self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')

    def __str__(self):
        return  '作者对象的名字:%s'%self.name

如果单单只是用来测试Django的orm功能的外，可以在应用下的text.py中使用下面代码。

import os
if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "DjangoORM.settings")
    import django
    django.setup()
    # 注意！注意！注意！重要的事情说三遍，这里每段话位置都不能变。
    # 在django.setup()这里就可以写Django的代码了

单表操作

if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day58.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    # 新增数据
    # 基于create新增
    from app01 import models
    user_obj = models.User.objects.create(name='wcp',age=28,register_time='2019-1-1')
    print(user_obj.register_time,user_obj.name,user_obj.age) # 结果 2019-1-1 wcp 28
    # 基于对象的新增
    user_obj = models.User(name='fxx',age=33,register_time='2018-9-2')
    user_obj.save()

    # 修改数据 基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='wcp').first()
    user_obj.age = 66
    user_obj.save()
    # 基于queryset对象完成修改
    user_obj = models.User.objects.filter(name='wcp').update(name='wcpbm')

     # 删除数据
    # 基于queryset对象
    models.User.objects.filter(name='fxx').delete()
    # 基于对象
    user_obj = models.User.objects.filter(name='wcpbm').first()
    user_obj.delete()

查询数据：

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

测试

   # 查询数据
    < 1 > all(): 查询所有结果
    res = models.User.objects.all() # 查询所有
    print(res)
    < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
     res = models.User.objects.filter(name='zk').first() # 按条件查询
    print(res)
    < 3 > get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象）
    # 不推荐使用
    res = models.User.objects.get(name='zk') # 单个的查询 如果查不到会报错不推荐使用
    print(res)
    < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
     res = models.User.objects.exclude(name='zk').all() # 查所有
    print(res)
     < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('id')
    res = models.User.objects.all().order_by('id') # 默认正序
    print(res)
    < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('id') 反序 ('-id')
    res = models.User.objects.all().order_by('-id') # 加符号为倒序
    print(res)
    < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序 >> > 前面要先有排序才能反向
     res = models.User.objects.all().order_by('id').reverse() # reverse必须要配合orser_byy一起使用，因为reverse不能传参数。
    print(res)
    < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
    res = models.User.objects.all().count() # 统计条数
    print(res)
    < 8 > first(): 返回第一条记录
    res = models.User.objects.all().first()
    res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
    print(res)
    < 9 > last(): 返回最后一条记录
    res = models.User.objects.all().last()
    print(res)
    < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    res = models.User.objects.all().exists()
    res1 = models.User.objects.filter(name='jason',age=3).exists()
    print(res,res1)
    < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
    model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
    res = models.User.objects.values('name')  # 列表套字典
    res = models.User.objects.values('name','age')  # 列表套字典
    print(res)
    < 12 > values_list(*field): 它与values()
    非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
    res = models.User.objects.values_list('name','age')  # 列表套元祖
    print(res)
    < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
    res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
    print(res)

双下划线查询

  # 查询年轻大于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__gt=44)
    print(res)
  # 查询年轻小于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__lt=44)
    print(res)
  # 查询年轻大于等于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__gte=44)
    print(res)
  # 查询年轻小于等于44岁的用户
    res = models.User.objects.filter(age__lte=44)
    print(res)
  # 查询年龄是44或者22或者73的用户
    res = models.User.objects.filter(age__in=[44,22,73])
    print(res)
  # 查询年龄在22到44范围内
    res = models.User.objects.filter(age__range=[22,44])
    print(res)

  # 查询名字中包含字母n的用户  sqlite数据库演示不出来大小写的情况！！！
    res = models.Author.objects.filter(name__contains='n')
    res = models.Author.objects.filter(name__icontains='n')
    print(res)
    res = models.User.objects.filter(name__icontains='e')  # 无视大小写
    print(res)
  # 查询名字以j开头的用户
    res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
    print(res)
    查询名字以n结尾的用户
    res = models.User.objects.filter(name__endswith='n')
    print(res)
  # 查询注册是在2017年的用户
    res = models.User.objects.filter(register_time__year=2017)  # sqlite对日期格式不太精准
    print(res)

多表查询

 # 新增
    直接写id
    models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=66.66,publish_id=1)
    传数据对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='三国演义',price=199.99,publish=publish_obj)

  # 修改
    queryset修改
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
    对象修改
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.publish_id = 3  # 点表中真实存在的字段名
    book_obj.save()
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.publish = publish_obj  # 点orm中字段名 传该字段对应的表的数据对象
    book_obj.save()

  # 删除
    models.Book.objects.filter(pk=1).delete()
    models.Publish.objects.filter(pk=1).delete(
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.delete()

 # 给书籍绑定与作者之间的关系
 # 添加关系 add:add支持传数字或对象，并且都可以传多个
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(1)
    book_obj.authors.add(2,3)
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)

  # 修改书籍与作者的关系  set()  set传的必须是可迭代对象！！！
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
  # 可以传数字和对象，并且支持传多个
    book_obj.authors.set((1,))
    book_obj.authors.set((1,2,3))

    author_list = models.Author.objects.all()
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set(author_list)

  # 删除书籍与作者的绑定关系
     book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
     book_obj.authors.remove(1)
     book_obj.authors.remove(2,3)
     author_obj = models.Author.objects.all().first()
     author_list = models.Author.objects.all()
     book_obj.authors.remove(author_obj)
     book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

  # 清空  clear()  清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.clear()   

正向反向概念

# 正向与方向的概念解释

# 一对一
# 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail     按字段
# 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author     按表名小写
    # 查询jason作者的手机号   正向查询
    # 查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询

# 一对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->publish      按字段
# 反向：publish---关联字段在book表里--->book      按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
# 正向：book---关联字段在book表里--->author       按字段
# 反向：author---关联字段在book表里--->book       按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

# 连续跨表
    # 查询图书是三国演义的作者的手机号，先查书，再正向查到作者，在正向查手机号

# 总结：基于对象的查询都是子查询，这里可以用django配置文件自动打印sql语句的配置做演示

正向，反向查询

 # 基于对象的表查询
  # 正向
  # 查询书籍是三国演义的出版社邮箱
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    print(book_obj.publish.email)
  # 查询书籍是三国演义的作者的姓名
    book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first()
    print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
    print(book_obj.authors.all())
  # 查询作者为jason电话号码
    user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(user_obj.authordetail.phone
  # 反向
  # 查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(publish_obj.book_set.all())

  # 查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
    print(author_obj.book_set.all())

  # 查询作者电话号码是110的作者姓名                   一对一字段的反向查询
    authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(authordetail_obj.author.name)

  # 基于双下滑线的查询
  # 正向
  # 查询书籍为三国演义的出版社地址
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('publish__addr','title')
    print(res)
    # 查询书籍为三国演义的作者的姓名
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values("authors__name",'title')
    print(res)
    # 查询作者为jason的家乡
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
    print(res)

  # 反向
  # 查询南方出版社出版的书名
    res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
    print(res)
    # 查询电话号码为120的作者姓名
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
    print(res)
    # 查询作者为jason的写的书的名字
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
    print(res)
    # 查询书籍为三国演义的作者的电话号码
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义').values('authors__authordetail__phone')
    print(res)

  # 查询jason作者的手机号
  # 正向
   res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__phone')
   print(res)
    # 反向
   res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone')
   print(res)

 # 查询出版社为东方出版社的所有图书的名字和价格
 # 正向
    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
    print(res)
 # 反向
    res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title','price')
    print(res)

    # 查询东方出版社出版的价格大于400的书
    # 正向
    res = models.Publish.objects.filter(name="东方出版社",book__price__gt=400).values('book__title','book__price')
    print(res)
    # 反向
    res = models.Book.objects.filter(price__gt=400,publish__name='东方出版社').values('title','price')
    print(res)

  # 聚合查询  aggregate
    from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg
    # 查询所有书籍的作者个数
    res = models.Book.objects.filter(pk=3).aggregate(count_num=Count('authors'))
    print(res)
  # 查询所有出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
    print(res)  # 4498.636
  # 统计东方出版社出版的书籍的个数
    res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
    print(res)

  # 分组查询(group_by)   annotate
  # 统计每个出版社出版的书的平均价格
    res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name','avg_price')
    print(res)
  # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title','count_num')
    print(res)
 # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)
  # 查询每个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)