xBIM使用Log4Net来记录异常不适合的处理错误和警告。它在xBIM几何引擎中被大量使用来记录所有几何错误。如果您的文件看起来不太正确,则应始终先检查日志。Log4Net有许多可能的配置,包括记录到控制台,创建连续或滚动日志文件等。这里可以找到一些例子。在控制台中编写所有彩色日志消息的最基本配置可能如下所示:

 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>
<configSections>
<section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net" />
</configSections>
<log4net>
<!-- 定义默认日志操作 -->
<root>
<appender-ref ref="console" />
<!-- 设置日志等级 ALL DEBUG INFO WARN ERROR FATAL NONE -->
<level value="ALL" />
</root>
<appender name="console" type="log4net.Appender.ColoredConsoleAppender">
<mapping>
<level value="FATAL" />
<foreColor value="White" />
<backColor value="Red" />
</mapping>
<mapping>
<level value="ERROR" />
<foreColor value="Red, HighIntensity" />
</mapping>
<mapping>
<level value="WARN" />
<foreColor value="Green, HighIntensity" />
</mapping>
<mapping>
<level value="INFO" />
<foreColor value="Blue, HighIntensity" />
</mapping>
<mapping>
<level value="DEBUG" />
<foreColor value="White" />
</mapping>
<layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
<conversionPattern value="%-5level - %message [%logger %type.%method Line %line]%newline" />
</layout>
</appender>
</log4net>
<startup>
<supportedRuntime version="v4.0" sku=".NETFramework,Version=v4.5.2" />
</startup>
</configuration>

您还可以使用xBIM基础结构来记录您自己的消息,如下所示:

 using Xbim.Common.Logging;

 var log = LoggerFactory.GetLogger(); 

 log.Info("Examples are just about to start.");
log.Warn("Always use LINQ instead of general iterations!");
log.Error("This is how the error would be logged with log4net.");
log.Info("All examples finished.");
 

xBIM 基础04 日志操作的更多相关文章

  1. xBIM 日志操作

    目录 xBIM 应用与学习 (一) xBIM 应用与学习 (二) xBIM 基本的模型操作 xBIM 日志操作 XBIM 3D 墙壁案例 xBIM 格式之间转换 xBIM 使用Linq 来优化查询 x ...

  2. linux shell 基础 使用日志与心得

    linux shell 基础 使用日志与心得 1.#!/bin/bash 第一行就出现#!/bin/bash是指此脚本使用/bin/bash来解释执行.其中,#!是一个特殊的表示符,其后,跟着解释此脚 ...

  3. javaSE基础04

    javaSE基础04 一.三木运算符 <表达式1> ? <表达式2> : <表达式3> "?"运算符的含义是: 先求表达式1的值, 如果为真, ...

  4. SQL Server 最小化日志操作解析,应用

    Sql Server 中数据库在BULK_LOGGED/SIMPLE模式下的一些操作会采用最小化日志的记录方式,以减小tran log落盘日志量从而提高整体性能. 这里我简单介绍下哪些操作在什么样的情 ...

  5. SQL Server 最小化日志操作解析,应用[手稿]

    Sql Server 中数据库在BULK_LOGGED/SIMPLE模式下的一些操作会采用最小化日志的记录方式,以减小tran log落盘日志量从而提高整体性能. 这里我简单介绍下哪些操作在什么样的情 ...

  6. xBIM 基本的模型操作

    目录 xBIM 应用与学习 (一) xBIM 应用与学习 (二) xBIM 基本的模型操作 xBIM 日志操作 XBIM 3D 墙壁案例 xBIM 格式之间转换 xBIM 使用Linq 来优化查询 x ...

  7. Java基础系列-二进制操作

    原创文章,转载请标注出处:<Java基础系列-二进制操作> 概述 Java源码中涉及到大量的二进制操作,非常的复杂,但非常的快速. Java二进制表示法 首先了解下二进制,二进制是相对十进 ...

  8. php 记录日志时 基础的日志格式

     2019-02-19 11:29:56  /api/shop/shopManagements?shopId=undefined REQUEST:HTTP://mutest.drcloud.cn/mo ...

  9. 从零开始的Python学习Episode 14——日志操作

    日志操作 一.logging模块 %(message)s 日志信息 %(levelno)s 日志级别 datefmt 设置时间格式 filename 设置日志保存的路径 level 设置日志记录的级别 ...

随机推荐

  1. iOS~判断应用是否有定位权限

    在特定场景下我们需要判断用户是否允许应用获取定位权限 1.导入类库: #import <CoreLocation/CLLocationManager.h> 2.判断用户手机是否开启了定位服 ...

  2. UESTC--1264--人民币的构造(数学规律)

    人民币的构造 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65535KB   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status D ...

  3. notepad++ 插件推荐——快速定位文件

    介绍Notepad++的文章很多,我这里就不赘述了.简言之,是一个轻便的文本编辑工具.结合丰富的插件,可以实现很多功能,可以成为一个轻量级的IDE,用来做脚本开发非常合适. 这里介绍几个插件可以用来进 ...

  4. crawler4j图片爬虫

    该实例主要演示下如何爬取指定网站的图片: 代码中有详细注释: 首先写一个ImageCrawler类: package com.demo.imageCrawler4j; import java.io.F ...

  5. Redis学习笔记(一) 初识 Redis

    简介 我所在的公司是一个以线下业务为主的公司,软件这一块的东西可以说是手工作坊,技术上的东西全靠大家自己折腾.最近也是觉得自己在社会主义的怀抱里安逸了太久,要提高思想政治觉悟,不能忘了资本主义的黑暗, ...

  6. Spark SQL概念学习系列之性能调优

    不多说,直接上干货! 性能调优 Caching Data In Memory Spark SQL可以通过调用sqlContext.cacheTable("tableName") 或 ...

  7. Android系统自适应屏幕大小

    1.屏幕相关概念1.1分辨率是指屏幕上有横竖各有多少个像素1.2屏幕尺寸指的是手机实际的物理尺寸,比如常用的2.8英寸,3.2英寸,3.5英寸,3.7英寸android将屏幕大小分为四个级别(smal ...

  8. Java 系列之spring学习--springmvc注解方式(五)

    一.springmvc注解方式 注解方式使用的更多,更加灵活.在上一篇的博客的基础上修改springmvc-servlet.xml配置文件. <?xml version="1.0&qu ...

  9. Android截图<包括Alertdiaog>

    1.使用的系统内部的截屏方法…… 2. public class MainActivity extends AppCompatActivity { private static final Strin ...

  10. mysql中间件研究(tddl atlas cobar sharding-jdbc)

    mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡,读写分离,failover等,但其不支持大数据量的分库分表且性能较差.下面介绍几款能代替其的mysql开源中间件产品,Atlas ...