代码地址：https://github.com/lfz/DSB2017

先展示下生成的mask与真实mask

subset9　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

subset8

subset7

subset6　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

subset5

subset4

subset3　　　　　　　　　　　　　　

subset2

subset1

上面的图片是从subset1~subset9中随机选取的切片，左边为生成的mask，右边为ground truth，效果相当不错，不过仍有瑕疵，比如说subset3的mask就明显少了一大块。

在DSB2017中其实利用了两部分数据，一部分是比赛方提供的数据，一部分是LUNA16数据集，LUNA16数据集提供了mask，所以代码中是分开处理的，对于LUNA16利用提供的mask，对于比赛数据，采用阈值化加形态学操作，生成mask，那么这个mask有啥用呢，是用来剔除与肺部无关的区域，便于肺结节检测。

DSB2017中具体生成的mask的文件是preprocessing/step1.py。

作为替代方案，其实也可以采用CNN来进行分割，产生mask，而且效果应该会更好。

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