以下是第一次了解的时候写的东西,有的地方理解不正确,虽已改正但是太片面,请直接看下面第二次修改加上的内容.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能.

装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

def funA(fun):
print (fun()) def funB():
print ('B')
return funA(funB)
-----------------------------
>>>
B

可以看出,这个程序的运行过程为:

1.执行函数funA,把funB当作参数传进去, print(fun()) 这一句 执行了 funB, 然后打印 'B' , 返回 1

2. print(fun()) 这一句把 返回的 1 打印出来

而修饰器的作用:

def funA(fun):  #函数本身也是对象,所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用,而funB是有返回值的,所以结果输出了返回值1.(个人理解)
print (fun()) @funA
def funB():
print ('B')
return
----------------------
>>>
B

作用相当于 funB = funA(funB),不过只能放在一个函数或者类定义之前

需要注意的是,如果funB在funA里没用被调用的话,那funB是不会被执行的,如:

def funA(fun):
print ('funA') @funA
def funB():
print ('B')
return
---------------------------
>>>
funA

可以看出,只执行了funA而funB没有被执行,因为print('B')并没有被打印出来.

ps:如果funA不加参数的话,比如直接 def funA(): 这样定义,他是会报错的:

@funA
TypeError: funA() takes positional arguments but was given

大意是@funA中的funA必须要给他提供一个参数,但是你给了0个.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二次修改:

第一次了解的是一些浅层次的东西,把它深入一下,看个例子:

def w1(func):
print('正在装饰')
def cou():
print('')
func()
return cou @w1
def f1():
print('') >>>正在装饰

可以看出,装饰器 @w1 这一行,其实在函数没有被调用之前已经执行了, 这一句就等于  f1=w1(f1)  所以 w1 函数已经被调用了,返回的是 cou函数的引用,

所以说如果再调用 f1() ,其实执行的是 cou() ,而真正的 f1 函数的引用现在正被保存在 w1 函数中的 func参数里面,

(这儿可以当作闭包的一个表现,即当函数中有东西外边还有引用指向它的时候,它并不会立即回收,而是保存了这个函数的空间)

两层装饰: 例子:

def w1(func):
print("---正在装饰1----")
def inner():
print("---1111111111----")
func()
return inner def w2(func):
print("---正在装饰2----")
def inner():
print("---2222222222----")
func()
return inner @w1
@w2
def f1():
print("---f1---") >>>---正在装饰2----
---正在装饰1----

从运行结果可以看出,首先调用装饰器w2,再调用装饰器w1,也就是说 运行到 @w1 这一行,因为在它下面的并不是一个函数,所以w1先暂停,先调用w2,w2装饰完成之后,返回的是w2 的 inner 函数的引用,

w1 再开始对 w2 的inner 函数进行装饰. 最后返回的是w1 的 inner 函数.如果最后调用 f1()  那么运行结果为:

---正在装饰2----
---正在装饰1----
-------
-------
---f1---

因为 这个时候调用 f1() 其实 调用的是 w1的 inner 函数,所以首先打印 --11111--- ,然后 执行 func() 这个func() 也就是 w2 的inner, 所以再打印 ---222222----, 下一句 fun() 才是真正的 f1() 函数,打印 ---f1---

装饰有参数的函数: 被装饰的函数有参数的话,可以这样:

def w1(func):
print("---正在装饰1----")
def inner(*args, **kwargs):
print("---1111111111----")
func(*args, **kwargs)
return inner @w1
def f1(a):
print("---%d---" % a)
f1() >>>---正在装饰1----
-------
------

在 inner 函数里面加上 接受无名参数和关键字参数,然后 func(*args, **kwargs) 把接收到的参数原封不动的传回 f1 函数里面去,这样 f1 无论有多少个参数,都可以给他传回去.

那么,如果被装饰的函数有返回值,同样,在 inner里面把函数返回的东西用个变量保存起来,然后 在inner 里面return 即可:

def w1(func):
print("---正在装饰1----")
def inner(*args, **kwargs):
print("---1111111111----")
result = func(*args, **kwargs) # <----------------------
return result # <----------------------
return inner @w1
def f1(a):
print("---%d---" % a)
return
a = f1()
print(a) >>>---正在装饰1----
-------
------

可以看出 a 成功保存了返回的结果 456 .

如果,对装饰器进行调用,如 @w1() 后面带个括号, 结果会怎样:

def w1():
print("---正在装饰1----")
def inner(func):
print("---1111111111----")
return inner @w1()
def f1():
print("---f1---") >>>---正在装饰1----
-------

可以看出,虽然没有调用f1,但是竟然连里面的inner函数也被执行了一遍,因为输出了 ---111111111111-----,这说明,如果 @w1() 这样用 ,那么它首先会 把 w1() 函数执行一遍 , 这个时候返回的是 inner 函数的引用,

那么,@w1() 就变成了 @inner 这个时候 再把f1传到了inner函数里面开始进行装饰 所以 inner 函数被执行,

利用这个特点,可以在 装饰器中带有参数 ,只不过为了防止调用,需要在外面再加上一层:

def a1(nihao):
def w1(func):
print("---正在装饰1----")
def inner():
print("---1111111111----%s" % nihao)
func()
return inner
return w1 @a1('hello~')
def f1():
print("---f1---") >>>---正在装饰1----

过程 1. 首先执行 a1('hello~')   a1里面用 nihao 这个变量保存传递的参数,返回的是 w1 的引用

2. 装饰器那一行 变成了 @w1 ,然后把 f1 传递进去,调用 w1 开始进行装饰

  3. 装饰完成后 返回的 是 inner 的引用 所以 现在 f1 = inner

如果调用 f1() 则正常执行,还可以在 inner 中把传递进去的参数打印出来:

>>>
---正在装饰1----
-------hello~
---f1---

python__高级 : @修饰器(装饰器)的理解的更多相关文章

  1. python__高级 : 类当作装饰器

    类在创建对象时,会调用 __init__ 初始化一些东西 , 然后 如果类中定义了 __call__ 方法,可以直接用  对象()  这种方法调用,所以可以用类来装饰函数: class Test(ob ...

  2. Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器

    目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭 ...

  3. python 带参与不带参装饰器的使用与流程分析/什么是装饰器/装饰器使用注意事项

    一.什么是装饰器 装饰器是用来给函数动态的添加功能的一种技术,属于一种语法糖.通俗一点讲就是:在不会影响原有函数的功能基础上,在原有函数的执行过程中额外的添加上另外一段处理逻辑 二.装饰器功能实现的技 ...

  4. typescript装饰器 方法装饰器 方法参数装饰器 装饰器的执行顺序

    /* 装饰器:装饰器是一种特殊类型的声明,它能够被附加到类声明,方法,属性或参数上,可以修改类的行为. 通俗的讲装饰器就是一个方法,可以注入到类.方法.属性参数上来扩展类.属性.方法.参数的功能. 常 ...

  5. typescript装饰器定义 类装饰器 属性装饰器 装饰器工厂

    /* 装饰器:装饰器是一种特殊类型的声明,它能够被附加到类声明,方法,属性或参数上,可以修改类的行为. 通俗的讲装饰器就是一个方法,可以注入到类.方法.属性参数上来扩展类.属性.方法.参数的功能. 常 ...

  6. Python_@修饰器(装饰器)的理解

    装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. def funA(fun): print (fun( ...

  7. Decorator [ˈdekəreɪtə(r)] 修饰器/装饰器 -- 装饰模式

    装饰模式 -- 原先没有,后期添加的属性和方法 修饰器(Decorator)是一个函数,用来修饰类的行为.这是ES7的一个提案,目前Babel转码器已经支持. 需要先安装一个插件: npm insta ...

  8. Python学习之路day4-函数高级特性、装饰器

    一.预备知识 学习装饰器需理解以下预备知识: 函数即变量 函数本质上也是一种变量,函数名即变量名,函数体就变量对应的值:函数体可以作为值赋给其他变量(函数),也可以通过函数名来直接调用函数.调用符号即 ...

  9. python高级编程之装饰器04

    from __future__ import with_statement # -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrat ...

随机推荐

  1. springboot微信支付,支付二维码生成

    https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/native.php?chapter=9_1 微信扫码支付开发者文档,里面会有支付流程的教程 接口链接 URL地址:htt ...

  2. Win10 手工安装.netframework3.5

    1.装载win10/win8...等镜像文件 2.cmd命令管理员身份运行 3.输入命令:C:\Windows\system32>dism.exe /online /enable-feature ...

  3. The tenth day

    Why the long face? 你为什么不高兴,你为什么扳着脸,愁眉苦脸. Why the long face? Are you feeling down again? 你脸怎么这么臭,你又心情 ...

  4. Visual Studio Code 入门教程

    Extensible and customizable.(可扩展的和可定制的,这是我喜欢它的原因) Want even more features? Install extensions to add ...

  5. 【工作】Proxy Server的优化 - 检测目标网站URL变化

    在工作中,我在组里负责一个Proxy(代理)的Module,这个Module是针对微软的Office 365的邮件门户OWA实现,工作起来后,用户访问Office 365 OWA,无需再输入Offic ...

  6. 学习html5 app项目开发

    这周因为部门接了个小的html5 app case,所以从事android开发的我就接下了这个项目.与其说是项目需要,其实更大部分是我自己想要做html5 app,因为我对这个全新的平台已经好奇很久了 ...

  7. MVC框架的实现

    现在web开发基本都是MVC的架构了,struts.springMvc 等等.其中一个重要的功能就是将客户发起的请求,分发至我们定义的Action里面的方法之中. 闲暇之余,我也做了一个类似于spri ...

  8. shell脚本学习(1)列出一组IP内所有活动主机

    1.用ping命令编写脚本来查询一组IP地址同时检查他们是否处于活动状态 [zhi@centos7 ~]$ vi CheckHostStatus.sh [zhi@centos7 ~]$ ll 总用量 ...

  9. CVE-2017-8464 LNK文件(快捷方式)远程代码执行漏洞复现

    北京时间2017年6月13日凌晨,微软官方发布6月安全补丁程序,“震网三代” LNK文件远程代码执行漏洞(CVE-2017-8464)和Windows搜索远程命令执行漏洞(CVE-2017-8543) ...

  10. vm中efi模式安装windows10

    选择dvd: 界面出现“Press any key to boot from CD or DVD”时,再迅速按下任意键就OK了.