Scheme 的表达, 优雅.



#lang scheme



( define nil '() )

( define ( root tree )( car tree ) )

( define ( left-tree tree )( cadr tree ) )

( define ( right-tree tree )( caddr tree ) )

( define ( height tree )

   ( cond [ ( null? tree ) 0 ]

          [ else ( cadddr tree ) ] ) )



( define ( make-leaf elem )( list elem nil nil 1 ) )



( define ( make-avl-tree root left right )

   ( list root left right ( + 1 ( max ( height left )

                                      ( height right ) ) ) ) )



( define ( contains-elem?

elem tree )

   ( cond [ ( null? tree ) false ]

          [ ( = elem ( root tree ) ) true ]

          [ ( < elem ( root tree ) )

            ( contains-elem?

elem ( left-tree tree ) ) ]

          [ ( > elem ( root tree ) )

            ( contains-elem? elem ( right-tree tree ) ) ] ) )



( define ( rotate-left-left tree )

   ( cond [ ( null? tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( left-tree tree ) )

                                 ( left-tree ( left-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( right-tree ( left-tree tree ) )

                                                 ( right-tree tree ) )  ) ] ) )



( define ( rotate-right-right tree )

   ( cond [ ( null? tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( right-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( left-tree tree )

                                                 ( left-tree ( right-tree tree ) ) ) 

                                 ( right-tree ( right-tree tree ) ) ) ] ) )



( define ( rotate-right-left tree )

   ( cond [ ( null?

tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( left-tree ( right-tree tree ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( left-tree tree )

                                                 ( left-tree ( left-tree ( right-tree tree ) ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root ( right-tree tree ) )

                                                 ( right-tree ( left-tree ( right-tree tree ) ) )

                                                 ( right-tree ( right-tree tree ) ) ) ) ] ) )



( define ( rotate-left-right tree )

   ( cond [ ( null?

tree ) tree ]

          [ else ( make-avl-tree ( root ( right-tree ( left-tree tree ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root ( left-tree tree ) )

                                                 ( left-tree ( left-tree tree ) )

                                                 ( left-tree ( right-tree ( left-tree tree ) ) ) )

                                 ( make-avl-tree ( root tree )

                                                 ( right-tree ( right-tree ( left-tree tree ) ) )

                                                 ( right-tree tree ) ) ) ] ) )



( define ( balance-avl-tree tree )

   ( define ( factor tree )

      ( - ( height ( right-tree tree ) )

          ( height ( left-tree tree ) ) ) )

   ( let ( [ f ( factor tree ) ] )

      ( cond [ ( = f 2 )

               ( cond [ ( < ( factor ( right-tree tree ) ) 0 )

                        ( rotate-right-left tree ) ]

                      [ else ( rotate-right-right tree ) ] ) ]

             [ ( = f -2 )

               ( cond [ ( > ( factor ( left-tree tree ) ) 0 )

                        ( rotate-left-right tree ) ]

                      [ else ( rotate-left-left tree ) ] ) ]

             [ else tree ] ) ) )



( define ( insert-elem elem tree )

   ( define ( insert-in-son elem tree )

      ( cond [ ( null? tree )

               ( make-leaf elem ) ]

             [ ( < elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newLeftTree ( insert-in-son elem ( left-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     newLeftTree

                                                     ( right-tree tree ) ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( > elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newRightTree ( insert-in-son elem ( right-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     ( left-tree tree )

                                                     newRightTree ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ else tree ] ) )

   ( cond [ ( contains-elem? elem tree ) tree ]

          [ else ( insert-in-son elem tree ) ] ) )



( define ( delete-elem elem tree )

   ( define ( delete-left-most tree )

      ( cond [ ( left-empty? tree ) tree ]

             [ else ( let* ( [ leftMost ( delete-left-most ( left-tree tree ) ) ]

                             [ newRightTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                            ( right-tree leftMost )

                                                            ( right-tree tree ) ) ] )

                       ( make-avl-tree ( root leftMost )

                                       nil

                                       ( balance-avl-tree newRightTree ) ) ) ] ) )

   ( define ( delete-in-son elem tree )

      ( cond [ ( < elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newLeftTree ( delete-in-son elem ( left-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     newLeftTree

                                                     ( right-tree tree ) ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( > elem ( root tree ) )

               ( let* ( [ newRightTree ( delete-in-son elem ( right-tree tree ) ) ]

                        [ newAVLTree ( make-avl-tree ( root tree )

                                                     ( left-tree tree )

                                                     newRightTree ) ] )

                  ( balance-avl-tree newAVLTree ) ) ]

             [ ( = elem ( root tree ) )

               ( cond [ ( and ( right-empty? tree )

                              ( left-empty? tree ) )

                        nil ]

                      [ ( right-empty? tree )

                        ( left-tree tree ) ]

                      [ ( left-empty? tree )

                        ( right-tree tree ) ]

                      [ else ( let ( [ leftMost ( delete-left-most ( right-tree tree ) ) ] )

                                ( make-avl-tree ( root leftMost )

                                                ( left-tree tree )

                                                ( right-tree leftMost ) ) ) ] ) ] ) )

   ( define ( left-empty? tree )( null?

( left-tree tree ) ) )

   ( define ( right-empty? tree )( null?

( right-tree tree ) ) )

   ( cond [ ( contains-elem?

elem tree )

            ( delete-in-son elem tree ) ]

          [ else tree ] ) )



( define ( list->avl elems )

   ( define ( iter elems tree )

      ( cond [ ( null?

elems ) tree ]

             [ else ( iter ( cdr elems ) 

                           ( insert-elem ( car elems ) tree ) ) ] ) )

   ( cond [ ( null? elems ) '() ]

          [ else ( let( [ avl ( make-leaf ( car elems ) ) ] )

                    ( iter ( cdr elems ) avl ) ) ] ) )







高度平衡树 -- AVL 树的更多相关文章

  1. 【数据结构】平衡二叉树—AVL树

    (百度百科)在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增 ...

  2. AVL树(一)之 图文解析 和 C语言的实现

    概要 本章介绍AVL树.和前面介绍"二叉查找树"的流程一样,本章先对AVL树的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.本篇实现的二叉查找树是C语言版的,后面章节再分别给出C++ ...

  3. AVL树的左旋右旋理解 (转)

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...

  4. 简单数据结构———AVL树

    C - 万恶的二叉树 Crawling in process... Crawling failed Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64b ...

  5. 算法二叉搜索树之AVL树

    最近学习了二叉搜索树中的AVL树,特在此写一篇博客小结. 1.引言 对于二叉搜索树而言,其插入查找删除等性能直接和树的高度有关,因此我们发明了平衡二叉搜索树.在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡 ...

  6. AVL树,红黑树

    AVL树 https://baike.baidu.com/item/AVL%E6%A0%91/10986648 在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高 ...

  7. AVL树的理解及自写AVL树

    AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多 ...

  8. 红黑树与AVL树

    概述:本文从排序二叉树作为引子,讲解了红黑树,最后把红黑树和AVL树做了一个比较全面的对比. 1 排序二叉树 排序二叉树是一种特殊结构的二叉树,可以非常方便地对树中所有节点进行排序和检索. 排序二叉树 ...

  9. AVL树的实现——c++

    一.概念 AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的.它是最先发明的自平衡二叉查找树,也被称为高度平衡树.相比于"二叉查找树",它 ...

随机推荐

  1. luogu P1361 小M的作物

    题目链接 luogu P1361 小M的作物 题解 源汇点为A,B 向种子连边,容量为价值,每个种子能与A或B联通,考虑最小割 用建边的总流量减去最小割就是答案 相同利益的时候新建节点,由额外利益构成 ...

  2. c#作业(2班)

    第二章 1.编写一个控制台程序,要求: 接受从控制台输入的姓名,如:张三 程序响应:你好,张三. 在代码中使用规范的注释,说明程序的功能 编译程序,并执行. 程序执行效果如下图: using Syst ...

  3. 一些 iOS 常用的第三方库

    网络通信 AFNetworking 轻量级的通讯类库,使用非常简单.建议更新到最新版,前几天看新闻说之前有个逻辑性的 bug https://github.com/AFNetworking/AFNet ...

  4. 设计模式之迭代器模式(PHP实现)

    github地址:https://github.com/ZQCard/design_pattern/** * 迭代器模式(Iterator Pattern)是 Java 和 .Net 编程环境中非常常 ...

  5. mysql关于数据量大的时候分页分批处理

    前几天遇到一个问题是,数据库一开始有24W是信息,需要取出来,进行下载到excel中.一开始遇到的问题是,excel表格行只有65535条行数,远远不够,有人说了很多其他解决方式,为了快速开发我就直接 ...

  6. pure-ftp 服务配置篇

    FTP 是File Transfer Protocol(文件传输协议)的英文简称,而中文简称为 "文传协议" 用于Internet上的控制文件的双向传输. FTP的主要作用,就是让 ...

  7. 【共享单车】—— React后台管理系统开发手记:AntD Table高级表格

    前言:以下内容基于React全家桶+AntD实战课程的学习实践过程记录.最终成果github地址:https://github.com/66Web/react-antd-manager,欢迎star. ...

  8. IntelliJ IDEA 快捷键整理-from imooc

    IntelliJ IDEA 快捷键整理-from imooc 学习了:https://www.imooc.com/learn/9241, main2, 100.for 3, new Date().so ...

  9. 转:深度学习斯坦福cs231n 课程笔记

    http://blog.csdn.net/dinosoft/article/details/51813615 前言 对于深度学习,新手我推荐先看UFLDL,不做assignment的话,一两个晚上就可 ...

  10. javaweb项目自定义错误页面

    当我们把一个web项目成功发布出去,但是有些页面还有待完善的时候,会出现404错误页面.这个会给用户很差的体验.如何将这些错误页面修改为自定义的错误页界面,给用户一些友好的提示呢? 首先我们在web. ...