---------------------

假如你有图中三个盒子,我们有代号为 1,4,5,12 这四样东西 那根据代号作为主键,将东西放到盒子了,该如何放置?

我们可以对代号取模 1 mod 3 = 1   4 mod 3 = 1    5 mod 3 = 2  12mod 3 = 0

这样的话 大家就可以分配好到对应到盒子里

  1 #!/usr/bin/env python
2
3 box0 = []
4 box1 = []
5 box2 = []
6 box_home = {
7 '0':[],
8 '1':[],
9 '2':[],
10 }
11 res = [1,4,5,12]
12
13 for i in res:
14 key = i % 3
15 if key == 0:
16 box_home[str(key)].append(i)
17 elif key == 1:
18 box_home[str(key)].append(i)
19 elif key == 2:
20 box_home[str(key)].append(i)
21
22 for k,v in box_home.items():
23 print k,v
~

  

代码如上

-------------------------------------------------------------

但是如果现在加一个盒子 。

就变成这样了

那么现在就要取模为4了 之前箱子里面的东西都要重新计算重新,重新摆放。

这在很多场景是不能够接受的,比如负载均衡,我不能因为重新加了一个节点,让所有用户的长链接都断开,重新链接。

或许这种还能接受,那么如果是分布式存储呢?

所以这个时候我们不能够这样做。这样子都服务就不是无状态都服务。

这个时候就是一致性hash派上用场的时候了。

我们可以在刚刚分配的时候预留很多空位置。

圆形就是是空,矩形就是有箱子的。我们可以在一开始就留很多空白多地方 ,如图上

我们一开始有三个节点,但是我们会分配5个位置,然后有数据就mod6,如果数据分配到到是没有节点到位置

那么我就就把这个数据放到下一个有节点到位置,比如图上我们要分配到是 数据8 那么8mod6 = 2 此时位置2上没有节点。那么将这个数据到下一个有节点到位置

也就是位置3。如果是mod到是最后一个那么就从头开始,也就是说,位置是环形的。

如有新的节点加入,那么直接放到空的位置上,然后将之前的分配在这个位置上的数据转移上去即可,这样子就能避免重新分配。

我们可以通过代码模拟分配情况

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8 class Node():
def __init__(self,data,next_node = None,node_type = 'body',is_online=0): self.data = data
self.next_node = next_node
self.is_online = is_online
self.node_type = node_type
self.self_data = []
self.other_data = [] def get_next_node(self):
return self.next_node def set_next_node(self,next_node):
self.next_node = next_node
return True def set_node_status(self,num):
self.is_onlie = num def get_data(self):
return self.data class boxs():
def __init__(self,head=None):
self.head_node = head
self.size = 0
self.ser_node = None def add_None(self,data,num):
if self.head_node == None:
self.head_node =Node(data,is_online=num)
self.scr_node = self.head_node
self.size +=1
else:
new_node = Node(data,is_online=num)
self.scr_node.set_next_node(new_node)
self.scr_node = new_node
self.size +=1 def print_list(self):
curr = self.head_node
while curr :
print '-----------------------'
print curr.data,'--->',curr.node_type,"---->",curr.is_online
print "data:",curr.self_data
print "other_data",curr.other_data if curr.node_type != 'body':
break
else:
curr = curr.get_next_node() def set_ass_node(self,data,num):
new_node = Node(data,node_type='tail',is_online=num)
new_node.type = 'tail'
self.scr_node.set_next_node(new_node)
new_node.set_next_node(self.head_node) def insert_data(self,key,dick_len):
curr = self.head_node
while curr:
if key % dick_len == curr.data:
if curr.is_online == 1:
curr.self_data.append(key)
else:
while 1:
curr = curr.get_next_node()
if curr.is_online == 1:
curr.other_data.append(key)
break break
else:
curr = curr.get_next_node() def set_node_allot(self,key_dict,dick_len):
for key in key_dict:
self.insert_data(key,dick_len) #设置节点种有盒子的节点
online_node = [1,3,5] #实例化链表
mylist = boxs() #添加节点,如果节点数属于online_node的节点 那么就设定他在线
for i in range(7): now_status = 0
if i in online_node:
now_status =1 if i <6:
mylist.add_None(i,now_status)
else: mylist.set_ass_node(6,now_status)
#模拟数据
key_dict = [2,3,5,6,12,22,23,33] #分配数据
mylist.set_node_allot(key_dict,len(key_dict)-1) #打印分配情况
mylist.print_list()

  

01--是时候让我们谈谈一致性hash了的更多相关文章

  1. 转载自lanceyan: 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用

    一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用 互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中获得 ...

  2. 分布式缓存技术memcached学习(四)—— 一致性hash算法原理

    分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前,我们先来了解一下这几 ...

  3. 一致性hash和solr千万级数据分布式搜索引擎中的应用

    互联网创业中大部分人都是草根创业,这个时候没有强劲的服务器,也没有钱去买很昂贵的海量数据库.在这样严峻的条件下,一批又一批的创业者从创业中 获得成功,这个和当前的开源技术.海量数据架构有着必不可分的关 ...

  4. 分布式缓存技术memcached学习系列(四)—— 一致性hash算法原理

    分布式一致性hash算法简介 当你看到"分布式一致性hash算法"这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前, ...

  5. php 实现一致性hash 算法 memcache

    散列表的应用 涉及到数据查找比对,首先考虑到使用HashSet.HashSet最大的好处就是实现查找时间复杂度为O(1).使用HashSet需要解决一个重要问题:冲突问题.对比研究了网上一些字符串哈希 ...

  6. 【转】分布式存储和一致性hash

    本文我将对一致性算法作介绍,同时谈谈自己对一致性hash和一般意义上的hash算法的区别 hash是什么 hash即hash算法,又称为散列算法,百度百科的定义是 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较 ...

  7. 给面试官讲明白:一致性Hash的原理和实践

    "一致性hash的设计初衷是解决分布式缓存问题,它不仅能起到hash作用,还可以在服务器宕机时,尽量少地迁移数据.因此被广泛用于状态服务的路由功能" 01分布式系统的路由算法 假设 ...

  8. 一致性 Hash 在负载均衡中的应用

    介 一致性Hash是一种特殊的Hash算法,由于其均衡性.持久性的映射特点,被广泛的应用于负载均衡领域,如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案.本文将介绍一致性 ...

  9. 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究

    一致性Hash算法 关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法.一致性 ...

随机推荐

  1. 导航栏上的item的位置设置

    /** leftItem */ UIButton *leftbtn = [[UIButton alloc]initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; [leftbtn set ...

  2. CentOS6.5手动升级gcc4.8.2

    一.简易安装 操作环境 CentOS6.5 64bit,原版本4.4.7,不能支持C++11的特性~,希望升级到4.8.2 不能通过yum的方法升级,需要自己手动下载安装包并编译 本文记录了在Cent ...

  3. BOM编程

    1 BOM编程 1.1 入门 BOM就是浏览器对象模型编程,通过javascript引擎提供的四个浏览器对象,操作浏览器,这叫BOM编程 1.2 window对象(重点) window代表的是一个窗口 ...

  4. data-ng-app 指令

    1.data-ng-app指令定义了一个AngularJS应用程序的根元素. 2.data-ng-app会在页面加载完毕后自动进行初始化应用程序. 3.data-ng-app可以通过一个值连接到代码模 ...

  5. 使用nsis开发自定义安装包使用心得,以及遇到坑

    因为新公司需要开发pc应用的自定义安装包,开始时候计划使用nsis开发,论坛上面有很多不错的例子,而且完成度很强, 随便拿来修改使用,但是后续的开发过程中遇到的问题就逐个出现. 首先说一下nsis的优 ...

  6. jquery操作元素的位置

    .offset() 在匹配的元素中,获取第一个元素的当前坐标,或设置每一个元素的坐标,坐标相对于文档. .offset() 这个不接受任何参数. var offset = p.offset(); // ...

  7. javascript中call,apply,bind的使用

    不同点: 1.call():传参方式跟bind一样(都是以逗号隔开的传参方式),但是跟apply(以数组的形式传参)不一样, 2.bind(): 此方法应用后的情形跟call和apply不一样.该方法 ...

  8. Python——合集

    合集 主要功能是对比列表中的信息,进行关系测试. 特点:1. 去重,把一个列表变成合集,就自动去重了.2. 关系测试,测试两组数据之间的交集.差集.并集等关系.3. 没有插入功能,只能添加.4. 一个 ...

  9. Redis 持久化操作

    hash类型 类比:mysql数据库存储数据 持久化操作 以本身的数据以文件形式保存到硬盘中 手动快照持久化 i 备份机制(频率) vi redis.conf save 900 1  900s如果一个 ...

  10. PHP关闭notice级别的错误提示

    1.在php.ini文件中改动error_reporting改为: error_reporting=E_ALL & ~E_NOTICE 2.如果你不能操作php.ini文件,你可以使用如下方法 ...