Java丨验证码图片去除干扰像素，方便验证码的识别

1、先来看看效果：

原图

除去干扰像素后

2、解析代码：

1）、读取文件夹里面的图片

 String fileName = "picture";
 BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

2）、获取图片的宽度和高度

 int width = img.getWidth();
 int height = img.getHeight();

3）、循环执行除去干扰像素

 for(int i = 1;i < width;i++){
 　　Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
 3　　 int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
 　　for (int x = 0; x < width; x++)
    {
    　　for (int y = 0; y < height; y++)
    　　{
    　　　　Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
        　　System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
           int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
           if(num >= numFirstGet){
           　　img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
           }
       }
   }
}

4）、图片背景变黑，验证码变白色

 　　　　　for(int i = 1;i<width;i++){
             Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
             int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
             for (int x = 0; x < width; x++)
             {
                 for (int y = 0; y < height; y++)
                 {
                     Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                     System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                     int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                     if(num==num1){
                         img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                     }else{
                         img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                     }
                 }
             }
         }

5）、保存图片

 　　　　 File file = new File("img\\temp\\"+fileName+".jpg");
         if (!file.exists())
         {
             File dir = file.getParentFile();
             if (!dir.exists())
             {
             dir.mkdirs();
             }
             try
             {
             file.createNewFile();
             }
             catch (IOException e)
             {
             e.printStackTrace();
             }
         }
         ImageIO.write(img, "jpg", file);

3、重要代码：

BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));

Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();

getRed()、getGreen()、getBlue()这三个方法分别是获取图片每一个像素的三原色（注释：每一种颜色都是由红、绿、蓝组成的）

4、原理：

1)、获取图片的高度和宽度
2)、循环获取图片的每一个像素的值
3)、把每一排的像素值用来作为对比的标准从而替代颜色相同的为白色（横向和纵向都可以循环一次，这里我只循环了横向的像素）
4)、循环获取像素，替代验证码背景为黑色（在这个步骤验证码的背景已经是白色的，数字的颜色还没有替换，所以我们循环一次把白色换为黑色，不是白色的换成白色）

5、所有代码：

 package com.haojieli.main;

 import java.awt.Color;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import java.io.File;
 import java.io.IOException;

 import javax.imageio.ImageIO;

 public class PictureRemove {

     public static void main(String[] args) throws IOException {
         //读取文件夹里面的图片
         String fileName = "picture";
         BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg"));
         //获取图片的高宽
         int width = img.getWidth();
         int height = img.getHeight();

         //循环执行除去干扰像素
         for(int i = 1;i < width;i++){
             Color colorFirst = new Color(img.getRGB(i, 1));
             int numFirstGet = colorFirst.getRed()+colorFirst.getGreen()+colorFirst.getBlue();
             for (int x = 0; x < width; x++)
             {
                 for (int y = 0; y < height; y++)
                 {
                     Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                     System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                     int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                     if(num >= numFirstGet){
                         img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                     }
                 }
             }
         }

         //图片背景变黑色
         for(int i = 1;i<width;i++){
             Color color1 = new Color(img.getRGB(i, 1));
             int num1 = color1.getRed()+color1.getGreen()+color1.getBlue();
             for (int x = 0; x < width; x++)
             {
                 for (int y = 0; y < height; y++)
                 {
                     Color color = new Color(img.getRGB(x, y));
                     System.out.println("red:"+color.getRed()+" | green:"+color.getGreen()+" | blue:"+color.getBlue());
                     int num = color.getRed()+color.getGreen()+color.getBlue();
                     if(num==num1){
                         img.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                     }else{
                         img.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                     }
                 }
             }
         }
         //保存图片
         File file = new File("img\\temp\\"+fileName+".jpg");
         if (!file.exists())
         {
             File dir = file.getParentFile();
             if (!dir.exists())
             {
             dir.mkdirs();
             }
             try
             {
             file.createNewFile();
             }
             catch (IOException e)
             {
             e.printStackTrace();
             }
         }
         ImageIO.write(img, "jpg", file);
     }
 }

以上代码只限于这类验证码  的干扰像素的去除 ，其他的验证码类型还待测试！

博文到此结束，祝各位读者生活愉快！