LARC Caffe笔记(一) Setup
采用杂记的形式
从查找到知乎页面开始:https://www.zhihu.com/question/27982282
到mnist example页面:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html
到caffe installation页面:http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
马帅:
n001和002基本环境已搭好
caffe要自己装
我们支持
有cuDNN加速,对于makefile.config
For cuDNN acceleration using NVIDIA’s proprietary cuDNN software, uncomment the USE_CUDNN := 1 switch in Makefile.config. cuDNN is sometimes but not always faster than Caffe’s GPU acceleration.
opencv版本是3.2
CUDNN5.1
make all -j24
多线程编译,这样编译的很快
编译出现这个问题
熊伟:
usr local 里面
ldd 看下bin的关联库
你在makefile里编译opencv的地方加codecs的编译库
其实不必这样做
安装详见GitHub:https://github.com/billhhh/caffe-LARC
最后成功训练出一个LeNet
很好的参考资料:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p9.htm
跑起cifar10实例
LARC Caffe笔记(一) Setup的更多相关文章
- LARC Caffe笔记(二) 训练自己的img
继看完 贺完结!CS231n官方笔记 上一次已经成功跑起caffe自带的例程,mnist和cifar10 但是终归用的是里面写好的脚本,于是打算训练自己的img 〇.目标 准备好food图片3类(出于 ...
- caffe笔记
1. 训练 cifar10 示例 ① cd caffe.1.0.0 ./data/cifar10/get_cifar10.sh #获取图片 ② ./examples/cifar10/cre ...
- caffe 笔记
caffe模块: blob:caffe中数据的封装,用于layer上流动 layer:输入层.输出层.神经网络层的抽象 net:神经网络结构,将layer层叠关联起来 solver:定义神经网络训练和 ...
- 21天实战caffe笔记_第三天
1 深度学习工具汇总 (1) caffe : 由BVLC开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络,提供了面向命令行.Matlab和Python的绑定接口.特性如下: A 实现了前馈 ...
- 21天实战caffe笔记_第二天
1 传统机器学习 传统机器学习:通过人工设计特征提取器,将原始数据转化为合适的中间表示形式或者特征向量,利用学习系统(通常为分类器)可以对输入模式进行检测或者分类.流程如下: 传统机器学习的局限在于需 ...
- Caffe 笔记 (一)caffe的层与数据结构
Caffe是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行.Python和MATLAB接口:可以在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set_mode(Caffe::GPU); Caffe的优势 1. ...
- RMAN_学习笔记2_RMAN Setup配置和监控
2014-12-23 Created By BaoXinjian
- 21天实战caffe笔记_第一天
1 深度学习术语 深度学习常用名词:有监督学习.无监督学习.训练数据集.测试数据集.过拟合.泛化.惩罚值(损失loss); 机器自动学习所需三份数据:训练集(机器学习的样例),验证集(机器学习阶段,用 ...
- Ubuntu 16.04 使用docker资料汇总与应用docker安装caffe并使用Classifier(ros kinetic+usb_cam+caffe)
Docker是开源的应用容器引擎.若想简单了解一下,可以参考百度百科词条Docker.好像只支持64位系统. Docker官网:https://www.docker.com/ Docker - 从入门 ...
随机推荐
- POJ2506:Tiling(递推+大数斐波那契)
http://poj.org/problem?id=2506 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <strin ...
- 前端基础(JavaScript)
JavaScript概述 JavaScript的历史 1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中).后将其改名ScriptEase.( ...
- 3.6 Templates -- Binding Element Class Names(绑定元素类名)
1. 一个HTML元素的class属性可以像其他属性一样被绑定: <div class={{priority}}> Warning! </div> 生成的HTML <di ...
- 基于swing的MySQL可视化界面
个人记录贴... 代码过烂不宜参考.. 效果展示 1.选择需要打开的数据库,查看数据库下的表. 2.双击打开一个表 3.没有CRUD.... 代码 test-main: import shell.DB ...
- AOP Schema配置
AOP(Aspect-Oriented Programming,面向切面编程),可以说是OOP(Object-Oriented Programing,面向对象编程)的补充和完善.OOP引入封装.继承和 ...
- HDU 6425 Rikka with Badminton(组合问题签到)题解
题意:问你有多少种选法使得不能满足大于等于2个拍子且大于等于1个球. 思路:数学组合问题,分类讨论一下,刚开始的时候分的很乱,写的乱七八糟的...还有注意MOD,基本上有大数相乘的地方都要先MOD一下 ...
- POJ 2923 Relocation(状压DP+01背包)题解
题意:给你汽车容积c1,c2,再给你n个包裹的体积,问你最少运几次能全运走 思路:用2进制表示每次运送时某物在不在此次运送之中,1在0不在.我们把运送次数抽象成物品价值,把状态抽象成体积,用一个dp[ ...
- js的重载
1.重载 //重载(个数不同,类型不同)function prop(){var firstP = document.getElementById("p");if(arguments ...
- Redis复制(replication)
介绍 Redis支持简单的主从(master-slave)复制功能,当主Redis服务器更新数据时能将数据同步到从Redis服务器 配置 在Redis中使用复制功能非常容易 在从Redis服务器的re ...
- python 浮点数转分数
from fractions import Fraction value = 4.2 print(Fraction(value).limit_denominator())