Python的垃圾回收机制以及引用计数

Python中的计数引用

在Python中，由于Python一门动态的语言，内部采用的指针形式对数据进行标记的，并不像c/c++那样，通过指定的数据类型并分配相应的数据空间，Python中定义的变量名其实就是一个指针型的变量，如果我们在程序定义了重复的对象，那么Python底层不是开辟两个内存空间用来存放相同的数据对象，而是将不同的指针变量指向同一个数据对象。

例如：

那么“1”这个数据对象被变量a引用了一次，但是后来a又被赋值给了b，a和b的值都是1，但是他们共用数据对象，也就是它们通过指针共同指向“1”，这样系统就只要开辟一个内存空间来存放一个数值，从而节省了一定的内存空间。这种多个指针变量同事指向同一个数据对象，在Python中如果需要释放，那会怎么做呢，这就是Python中的垃圾回收机制。

Python中的垃圾回收机制

当Python中有不同的变量指向了同一个数据对象时，那么Python解释器会在这个数据对象上记上一个数，叫做引用次数，也即是该数据对象被其他的变量对象所用的次数，每多一个变量引用该数据对象，那么引用次数加1，当该引用次数为0时，那么Python解释器将会在内存中释放该数据对象。

当时是用del语句对变量进行删除时，那么并不是将整个变量都删除了，而是对该变量的计数引用进行减一的操作。

例如：

当我们定义了一个变量a，并且赋值为120，此时查看数据对象120被引用的次数，sys.getrefcount(120)语句用来查看数据对象120被引用的次数，我们可以看到为24，但是我们将变量a赋值给一个新的变量b后，再次查看数据对象120的被引用的次数，此时为26，因为sys.getrefcount()这个方法对数据对象120的引用也算是一次引用，所以是26次。