Python的优雅写法

枚举

之前我们这样操作：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4

i = 0 for item in iterable:     print i, item     i += 1

现在我们这样操作：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	for i, item in enumerate(iterable):     print i, item

enumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5

>>> list(enumerate('abc')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]   >>> list(enumerate('abc', 1)) [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

字典/集合 解析

你也许知道如何进行列表解析，但是可能不知道字典/集合解析。它们简单易用且高效。就像下面这个例子：

 

 

 

 

 

Python

 

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my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)} my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}   # There is only a difference of ':' in both   # 两者的区别在于字典推导中有冒号

强制浮点除法

如果我们除以一个整数，即使结果是一个浮点数，Python 2（校注，这里我添上了版本号）依旧会给我们一个整数。为了规避这个问题，我们需要这样做：

 

 

 

 

 

Python

 

1	result = 1.0/2

但是现在有一种别的方法可以解决这个问题，甚至在之前我都没有意识到有这种方法存在。你可以进行如下操作：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4

from __future__ import division result = 1/2 # print(result) # 0.5

瞧，现在你不需要在数据上附件“.0” 来获得准确答案了。需要注意的是这个窍门只适用于Python 2。在Python 3 中就不需要进行import 操作了，因为它已经默认进行import了。

简单服务器

你是否想要快速方便的共享某个目录下的文件呢？你可以这么做：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5

# Python2 python -m SimpleHTTPServer   # Python 3 python3 -m http.server

这样会为启动一个服务器。

对Python表达式求值

我们都知道eval函数，但是我们知道literal_eval函数么？也许很多人都不知道吧。可以用这种操作：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	import ast my_list = ast.literal_eval(expr)

来代替以下这种操作：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	expr = "[1, 2, 3]" my_list = eval(expr)

我相信对于大多数人来说这种形式是第一次看见，但是实际上这个在Python中已经存在很长时间了。

脚本分析

你可以很容易的通过运行以下代码进行脚本分析：

 

 

 

 

 

Python

 

1	python -m cProfile my_script.py

对象自检

在Python 中你可以通过dir() 函数来检查对象。正如下面这个例子：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6

>>> foo = [1, 2, 3, 4] >>> dir(foo) ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... , 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

调试脚本

你可以很方便的通过pdb模块在你的脚本中设置断点。正如下面这个例子：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	import pdb pdb.set_trace()

你可以在脚本的任何地方加入pdb.set_trace()，该函数会在那个位置设置一个断点。超级方便。你应该多阅读pdb 函数的相关内容，因为在它里面还有很多鲜为人知的功能。

if 结构简化

如果你需要检查几个数值你可以用以下方法：

 

 

 

 

 

Python

 

1	if n in [1,4,5,6]:

来替代下面这个方式：

 

 

 

 

 

Python

 

1	if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:

字符串/数列 逆序

你可以用以下方法快速逆序排列数列：

 

 

 

 

 

Python

 

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>>> a = [1,2,3,4] >>> a[::-1] [4, 3, 2, 1]   # This creates a new reversed list. # If you want to reverse a list in place you can do:   a.reverse()

这总方式也同样适用于字符串的逆序：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3

>>> foo = "yasoob" >>> foo[::-1] 'boosay'

优美地打印

你可以通过以下方式对字典和数列进行优美地打印：

 

 

 

 

 

Python

 

1 2	from pprint import pprint pprint(my_dict)

这种方式对于字典打印更加高效。此外，如果你想要漂亮的将文件中的json文档打印出来，你可以用以下这种方式：

 

 

 

 

 

Python

 

1	cat file.json | python -m json.tools

三元运算

三元运算是if-else 语句的快捷操作，也被称为条件运算。这里有几个例子可以供你参考，它们可以让你的代码更加紧凑，更加美观。

 

 

 

 

 

Python

 

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[on_true] if [expression] else [on_false] x, y = 50, 25 small = x if x < y else y