redis3.2 源码安装

 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.3.tar.gz
 tar -zxvf redis-3.2..tar.gz
 cd redis
 make && make install

 cd utils/
 ./install_server.sh

 redis-cli --version

./redis-benchmark //用于进行redis性能测试的工具
./redis-check-dump //用于修复出问题的dump.rdb文件
./redis-cli //redis的客户端
./redis-server //redis的服务端
./redis-check-aof //用于修复出问题的AOF文件
./redis-sentinel //用于集群管理

配置文件：

 ##grep -Ev "^$|^#" /etc/redis/6379.conf

 bind 127.0.0.1
 protected-mode yes
 port 6379
 tcp-backlog 511
 timeout 0
 tcp-keepalive 300
 daemonize yes
 supervised no
 pidfile /var/run/redis_6379.pid
 loglevel notice
 logfile /var/log/redis_6379.log
 databases 16
 save 900 1
 save 300 10
 save 60 10000
 stop-writes-on-bgsave-error yes
 rdbcompression yes
 rdbchecksum yes
 dbfilename dump.rdb
 dir /var/lib/redis/6379
 slave-serve-stale-data yes
 slave-read-only yes
 repl-diskless-sync no
 repl-diskless-sync-delay 5
 repl-disable-tcp-nodelay no
 slave-priority 100
 appendonly no
 appendfilename "appendonly.aof"
 appendfsync everysec
 no-appendfsync-on-rewrite no
 auto-aof-rewrite-percentage 100
 auto-aof-rewrite-min-size 64mb
 aof-load-truncated yes
 lua-time-limit 5000
 slowlog-log-slower-than 10000
 slowlog-max-len 128
 latency-monitor-threshold 0
 notify-keyspace-events ""
 hash-max-ziplist-entries 512
 hash-max-ziplist-value 64
 list-max-ziplist-size -2
 list-compress-depth 0
 set-max-intset-entries 512
 zset-max-ziplist-entries 128
 zset-max-ziplist-value 64
 hll-sparse-max-bytes 3000
 activerehashing yes
 client-output-buffer-limit normal 0 0 0
 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
 hz 10
 aof-rewrite-incremental-fsync yes

启动和使用redis

 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a ilanniredis  ##连接redis服务器，IP是127.0.0.1，端口是6379，密码是ilanniredis
 keys *                                         ##查看redis所有的键值对
 set ilanni testredis                           ##添加一个键值ilanni，内容为testredis
 get ilanni    　　　　　　　　　　　　　　　　　　   ##查看ilanni这个键值的内容

redis持久化方案

RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上；

AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这些写指令从前到后再重复执行一遍，就可以实现数据恢复了。

其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。

如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。

RDB：

RDB方式，是将redis某一时刻的数据持久化到磁盘中，是一种快照式的持久化方法。

redis在进行数据持久化的过程中，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，才会用这个临时文件替换上次持久化好的文件。正是这种特性，让我们可以随时来进行备份，因为快照文件总是完整可用的。

对于RDB方式，redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，而主进程是不会进行任何IO操作的，这样就确保了redis极高的性能。

如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。

虽然RDB有不少优点，但它的缺点也是不容忽视的。如果你对数据的完整性非常敏感，那么RDB方式就不太适合你，因为即使你每5分钟都持久化一次，当redis故障时，仍然会有近5分钟的数据丢失。所以，redis还提供了另一种持久化方式，那就是AOF。

AOF：

AOF，英文是Append Only File，即只允许追加不允许改写的文件。

如前面介绍的，AOF方式是将执行过的写指令记录下来，在数据恢复时按照从前到后的顺序再将指令都执行一遍，就这么简单。

我们通过配置redis.conf中的appendonly yes就可以打开AOF功能。如果有写操作（如SET等），redis就会被追加到AOF文件的末尾。

默认的AOF持久化策略是每秒钟fsync一次（fsync是指把缓存中的写指令记录到磁盘中），因为在这种情况下，redis仍然可以保持很好的处理性能，即使redis故障，也只会丢失最近1秒钟的数据。

如果在追加日志时，恰好遇到磁盘空间满、inode满或断电等情况导致日志写入不完整，也没有关系，redis提供了redis-check-aof工具，可以用来进行日志修复。

因为采用了追加方式，如果不做任何处理的话，AOF文件会变得越来越大，为此，redis提供了AOF文件重写（rewrite）机制，即当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集。举个例子或许更形象，假如我们调用了100次INCR指令，在AOF文件中就要存储100条指令，但这明显是很低效的，完全可以把这100条指令合并成一条SET指令，这就是重写机制的原理。

在进行AOF重写时，仍然是采用先写临时文件，全部完成后再替换的流程，所以断电、磁盘满等问题都不会影响AOF文件的可用性，这点大家可以放心。

AOF方式的另一个好处，我们通过一个“场景再现”来说明。某同学在操作redis时，不小心执行了FLUSHALL，导致redis内存中的数据全部被清空了，这是很悲剧的事情。不过这也不是世界末日，只要redis配置了AOF持久化方式，且AOF文件还没有被重写（rewrite），我们就可以用最快的速度暂停redis并编辑AOF文件，将最后一行的FLUSHALL命令删除，然后重启redis，就可以恢复redis的所有数据到FLUSHALL之前的状态了。是不是很神奇，这就是AOF持久化方式的好处之一。但是如果AOF文件已经被重写了，那就无法通过这种方法来恢复数据了。

虽然优点多多，但AOF方式也同样存在缺陷，比如在同样数据规模的情况下，AOF文件要比RDB文件的体积大。而且，AOF方式的恢复速度也要慢于RDB方式。

如果你直接执行BGREWRITEAOF命令，那么redis会生成一个全新的AOF文件，其中便包括了可以恢复现有数据的最少的命令集。

如果运气比较差，AOF文件出现了被写坏的情况，也不必过分担忧，redis并不会贸然加载这个有问题的AOF文件，而是报错退出。这时可以通过以下步骤来修复出错的文件：

1.备份被写坏的AOF文件
2.运行redis-check-aof –fix进行修复
3.用diff -u来看下两个文件的差异，确认问题点
4.重启redis，加载修复后的AOF文件