非典型T_SQL的总结

 

------over的两种常用的用法---

--第一种分组 当然要注意了,这里的分组并不是实际的分组,而是根据你的业务需求而坐的临时分组

 

select

roomguid,Room,

avg(total) over(partition by bldGUID) as 楼栋均价,

AVG(total) over(partition by ProjGUID) as 项目均价

from p_room

 

--产生行号 用来产生行号的时候，over（）一定要order by

select

ROW_NUMBER() over(order by roomguid) as rownum

from p_room

 

 

------apply 用法比cross join 更加灵活些

当然apply也是一种表连接join 的用法 ,不过在形式上更加灵活些，他可以不用连接一张完整的表，可以是表的某个字段都行

注意末尾必须要有表的别名,即使别名用不到

cross apply (select 课程,分数 from #T2 where 姓名 =a.姓名) b

--测试代码：

create table #T(姓名 varchar(10))

insert into #T values('张三')

insert into #T values('李四')

insert into #T values(NULL )

 
 

 
 

create table #T2(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)

insert into #T2 values('张三' , '语文' , 74)

insert into #T2 values('张三' , '数学' , 83)

insert into #T2 values('张三' , '物理' , 93)

insert into #T2 values(NULL , '数学' , 50)

 

---cross apply ---注意末尾必须要有表的别名

select * from #T as a

cross apply (select 课程,分数 from #T2 where 姓名 =a.姓名) b

 

---outer apply

select * from #T as a

outer apply (select 课程,分数 from #T2 where 姓名 =a.姓名) b

 

-----with 实现递归

with test

as

(

 select UserGUID from MyUser group by UserGUID order by UserGUID

)

select * from test

---以上是一个with用法非常简单的示例，此时你可以将test看成一张临时表，然后再查询使用

 

--1、如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名，则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE，当然，后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了

--2、使用with要注意的地方：

--3、 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句：

--（1）COMPUTE 或 COMPUTE BY

--（2）ORDER BY（除非指定了 TOP 子句）

--（3）INTO

--（4）带有查询提示的递归成员中不允许出现下列项

    --SELECT DISTINCT

   -- GROUP BY

    --HAVING

    --标量聚合

    --TOP

   -- LEFT、RIGHT、OUTER JOIN（允许出现 INNER JOIN）

   -- 子查询 OPTION 子句

--（5）FOR XML

--（6）FOR BROWSE

---4、但with一般是用于实现递归的，如果你想实现递归，那么就必须用union all，其实用cte实现递归查询是比较死的东西 OPTION(MAXRECURSION 1) -- OPTION(MAXRECURSION 1)控制递归的层级数

 

WITH myClass

AS

( ----首先我要根据条件拿到我的根节点

 SELECT ClassFullCode,ClassFullName, 1 as level

 FROM s_class

 WHERE ParentCode = '' or ParentCode is null

 UNION all

 ---根据条件循环遍历 cls.PraentCode = my.ClassFullCode 这就是遍历的条件

 SELECT cls.ClassFullCode,cls.ClassFullName,level + 1

 FROM s_Class cls join myClass my ON cls.ParentCode = my.ClassFullCode

)

SELECT ClassFullCode,ClassFullName,level FROM myClass

OPTION(MAXRECURSION 1) --error 控制递归的层级数

----pivot的用法

SELECT [星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日]--这里是PIVOT第三步（选择行转列后的结果集的列）这里可以用"*"表示选择所有列，也可以只选择某些列(也就是某些天)

--FROM WEEK_INCOME --这里是PIVOT第二步骤(准备原始的查询结果，因为PIVOT是对一个原始的查询结果集进行转换操作，所以先查询一个结果集出来)这里可以是一个select子查询，但为子查询时候要指定别名，否则语法错误

--PIVOT

--(

 -- SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])--这里是PIVOT第一步骤，也是核心的地方，进行行转列操作。聚合函数SUM表示你需要怎样处理转换后的列的值，是总和(sum)，还是平均(avg)还是min,max等等。例如如果week_income表中有两条数据并且其week都是"星期一"，其中一条的income是1000,另一条income是500，那么在这里使用sum，行转列后"星期一"这个列的值当然是1500了。后面的for [week] in([星期一],[星期二]...)中 for [week]就是说将week列的值分别转换成一个个列，也就是"以值变列"。但是需要转换成列的值有可能有很多，我们只想取其中几个值转换成列，那么怎样取呢？就是在in里面了，比如我此刻只想看工作日的收入，在in里面就只写"星期一"至"星期五"（注意，in里面是原来week列的值,"以值变列"）。总的来说，SUM(INCOME) for [week] in([星期一],[星期二],[星期三],[星期四],[星期五],[星期六],[星期日])这句的意思如果直译出来，就是说：将列[week]值为"星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"分别转换成列，这些列的值取income的总和。

--)TBL--别名一定要写

 

 

--update 更新方式的总结

create table music

(

id int identity(1,1),

school varchar(200),

name varchar(100)

)

 

insert into music values('湖北大学','陈宏业')

insert into music values('湖北大学','陈哲'),('湖北大学','吕俊'),('湖北大学','唐虎笑'),('湖北大学','何文奇')

insert into music values('武汉科技大学','徐乐乐'),('湖北大学','王红'),('湖北大学','陈磊'),('湖北大学','魏德洲')

 

create table music3

(

 id int ,

 school varchar(200),

 name varchar(200),

 name2 varchar(200)

)

 

select * from music2

---第一种复制语句语法 后面的select 不管你是多表select 还是单表，都无所谓，但是要和前面的类型匹配就ok

insert into music2(id,school,name) select * from music

---第二种 (默认会常见一张新表) 复制某一列 将name换成*则是复制整张表

select name into music5 from music

--自定义复制(筛选条件)

select * into music6 from music where id > 3

select * from music5 

 

---sql 删除语法

DELETE from cb_AdjustKhDtl from cb_AdjustKhDtl inner join cb_CostKh t2 on cb_AdjustKhDtl.CostKhGUID= t2.CostKhGUID