python装饰器方法

前几天向几位新同事介绍项目，被问起了@login_required的实现，我说这是django框架提供的装饰器方法，验证用户是否登录，只要这样用就行了，因为自己不熟，并没有做过多解释。

今天查看django官网，忽然发现，装饰器用法并不是django框架提供的，而是python的一种语法，真心汗一个，自以为python用的很熟了，看来是井底之蛙！

恰逢周末，静下心来了解一下python的装饰器方法。

谈到代码里的装饰器，很自然的想到了设计模式中的装饰器模式，为了防止再次张冠李戴，特意翻了翻设计模式的书，确定python装饰器语法的功能就是类似于装饰器模式要实现的功能。

关于python装饰器语法，简单的说就是把要执行的方法foo用一段代码包装起来，在调用foo方法的前前后后增加一些逻辑，然后把这个新方法赋给foo。

也可以在包装的逻辑里写一个封装方法，传入参数，进行一些操作。注意一点，有多个装饰器方法包装foo时，应该是按照从下往上的顺序进行包装。

def before(pre=''):
    def dec(f):
        def wrapper():
           print pre + " before function"
           f()
        return wrapper
    return dec

def middle(f):
    def wrapper():
        f()
        print "middle function"
    return wrapper

def after(f):
    def wrapper():
        f()
        print "after function"
    return wrapper

def nextbefore(f):
    def wrapper():
        print "nextbefore function"
        f()
    return wrapper

@middle
@after
@nextbefore
@before("hello")
def test():
    print "I'm tester"

if __name__ == '__main__':
    test()

打印的结果：

>>>
nextbefore function
hello before function
I'm tester
after function
middle function
>>> 

如果被装饰的函数带有参数，则利用装饰器函数内部的wrap函数传参

def mydecorate(func):
    def wrapper(param):
        print param
        func(param)
    return wrapper

@mydecorate
def foo1(param):
    print "Hello " + param

if __name__ == "__main__":
　　foo1("Andy")

返回结果：

>>>
Andy
Hello Andy

如果是带有参数装饰器，比如：

@decorate(arg)

def foo(param)

则相当于foo=decorate(arg)(foo), 即装饰器函数decorate(arg)返回结果为一个装饰器，这个装饰器再传入函数参数foo

def decorate1(para):
    def real_decorate(func):
        print para
        def wrapper(ff):
            func(ff)
        return wrapper
    return real_decorate

@decorate1("hello")
def foo(username):
    print "welcome " + username;

if __name__ == "__main__":
    foo("Andy")

返回结果：

>>>
hello
welcome Andy
>>> 

如果带参数的装饰器还有装饰器，则等同于 foo=decorate2(decorate1(arg)(foo)) or foo=decorate2(arg1,arg2)(decorate1(arg)(foo))