大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

引言

在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境，在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境。

一、环境准备

1，服务器选择

本地虚拟机

操作系统:linux CentOS 7

Cpu：2核

内存：2G

硬盘:40G

说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置，而且还要考虑网络传输问题，于是自己在本地便搭建了一个虚拟机，方便文件的传输以及相关配置，缺点是本来卡的电脑就变得更卡了。具体教程和使用在上一遍博文中。

地址: http://blog.csdn.net/qazwsxpcm/article/details/78816230。

2，配置选择

JDK:1.8 （jdk-8u144-linux-x64.tar.gz）

Hadoop:2.8.2 (hadoop-2.8.2.tar.gz)

Hive： 2.1 (apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz)

3，下载地址

JDK：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads

Hadopp:

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common

Hive

http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/

百度云盘:

链接：https://pan.baidu.com/s/1slxBsHv 密码：x51i

二、服务器的相关配置

在配置Hadoop+Hive之前，应该先做一下配置。

做这些配置为了方便，使用root权限。

1，更改主机名

首先更改主机名，目的是为了方便管理。

输入:

hostname

查看本机的名称

然后更改主机名为master

输入:

hostnamectl set-hostname master

注:主机名称更改之后，要重启(reboot)才会生效。

2，做IP和主机名的映射

修改hosts文件，做关系映射

输入

vim /etc/hosts

添加

主机的ip 和 主机名称

192.168.238.128 master

3，关闭防火墙

关闭防火墙，方便访问。

CentOS 7版本以下输入:

关闭防火墙

service   iptables stop

CentOS 7 以上的版本输入：

systemctl stop firewalld.service

3，时间设置

查看当前时间

输入:

date

查看服务器时间是否一致，若不一致则更改

更改时间命令

date -s ‘MMDDhhmmYYYY.ss’

三、Hadoop安装和配置

Hadoop的具体配置在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 中介绍得很详细了。所以本文就大体介绍一下。

注:具体配置以自己的为准。

1，环境变量设置

编辑 /etc/profile 文件 :

vim /etc/profile

配置文件:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

2，配置文件更改

先切换到 /home/hadoop/hadoop2.8/etc/hadoop/ 目录下

3.2.1 修改 core-site.xml

输入:

vim core-site.xml

在添加:

<configuration>
<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/root/hadoop/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
   </property>
   <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
   </property>
</configuration>

3.2.2修改 hadoop-env.sh

输入:

vim hadoop-env.sh

将${JAVA_HOME} 修改为自己的JDK路径

export   JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

修改为：

export   JAVA_HOME=/home/java/jdk1.8

3.2.3修改 hdfs-site.xml

输入:

vim hdfs-site.xml

在添加:

<property>
   <name>dfs.name.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/name</value>
   <description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description>
</property>
<property>
   <name>dfs.data.dir</name>
   <value>/root/hadoop/dfs/data</value>
   <description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description>
</property>
<property>
   <name>dfs.replication</name>
   <value>2</value>
</property>
<property>
      <name>dfs.permissions</name>
      <value>false</value>
      <description>need not permissions</description>
</property>

3.2.4 修改mapred-site.xml

如果没有 mapred-site.xml 该文件，就复制mapred-site.xml.template文件并重命名为mapred-site.xml。

输入:

vim mapred-site.xml

修改这个新建的mapred-site.xml文件，在节点内加入配置:

<property>
    <name>mapred.job.tracker</name>
    <value>master:9001</value>
</property>
<property>
      <name>mapred.local.dir</name>
       <value>/root/hadoop/var</value>
</property>
<property>
       <name>mapreduce.framework.name</name>
       <value>yarn</value>
</property>

3，Hadoop启动

启动之前需要先格式化

切换到/home/hadoop/hadoop2.8/bin目录下

输入:

./hadoop  namenode  -format

格式化成功后，再切换到/home/hadoop/hadoop2.8/sbin目录下

启动hdfs和yarn

输入:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

启动成功后，输入jsp查看是否启动成功

在浏览器输入 ip+8088 和ip +50070 界面查看是否能访问

能正确访问则启动成功

四、Mysql安装

因为Hive的默认元数据是Mysql，所以先要安装Mysql。

Mysql有两种安装模式，可自行选择。

1，yum安装

首先查看mysql 是否已经安装

输入：

rpm -qa | grep mysql   

如果已经安装，想删除的话

输入:

普通删除命令:

rpm -e mysql

强力删除命令:

rpm -e --nodeps mysql

依赖文件也会删除

安装mysql

输入:

yum list mysql-server

如果没有，则通过wget命令下载该包

输入:

wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm   

下载成功之后，再输入命令安装

yum install mysql-server

在安装过程中遇到选择输入y就行了

安装成功后，输入 service mysqld start 启动服务

输入:

mysqladmin -u root -p password '123456'

来设置密码

输入之后直接回车(默认是没有密码的)

然后再输入

mysql -u root -p

通过授权法更改远程连接权限

输入: grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';

注:第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示 用户密码 如果不常用 就关闭掉

输入:flush privileges; //刷新

在防火墙关闭之后，使用SQLYog之类的工具测试是否能正确连接

2，编译包安装

Mysql文件准备

将下载好的mysql安装包上传到linux服务器

解压mysql解压包，并移动到/usr/local目录下，重命名为mysql。

命令:

tar -xvf mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 /usr/local
cd /usr/local
mv mysql-5.6.21-linux-glibc2.5-x86_64 mysql

注: mysql默认的路径是就是/usr/local/mysql ，如果安装的地方更改，需要更改相应的配置文件。

安装mysql

切换到mysql的目录 /usr/local/mysql

输入：

 ./scripts/mysql_install_db --user=mysql

成功安装mysql之后，输入:

service mysql start  或  /etc/init.d/mysql start

查看是否启动成功

输入:

 ps -ef|grep mysql

切换到 /usr/local/mysql/bin 目录下

设置密码

mysqladmin -u root password '123456'入mysql

输入:

mysql -u root -p

设置远程连接权限

输入:

grant all privileges on . to 'root'@'%' identified by '123456';

然后输入:

flush privileges;

说明: 第一个’root’是用户名,第二个’%’是所有的ip都可以远程访问,第三个’123456’表示用户密码 如果不常用就关闭掉。

使用本地连接工具连接测试

五、Hive环境安装和配置

1，文件准备

将下载下来的Hive 的配置文件进行解压

在linux上输入:

 tar -xvf  apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz

然后移动到/opt/hive 里面，将文件夹重命名为 hive2.1

输入

mv  apache-hive-2.1.1-bin  /opt/hive
mv apache-hive-2.1.1-bin hive2.1

2，环境配置

编辑 /etc/profile 文件

输入:

vim /etc/profile

添加:

export HIVE_HOME=/opt/hive/hive2.1
export HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${SCALA_HOME}/bin:${SPARK_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH

注:实际配置以自己的为准！

输入:

source  /etc/profile

使配置生效

3，配置更改

5.3.1新建文件夹

在修改配置文件之前，需要先在root目录下建立一些文件夹。

mkdir /root/hive
mkdir /root/hive/warehouse

新建完该文件之后，需要让hadoop新建/root/hive/warehouse 和 /root/hive/ 目录。

执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -mkdir -p /root/hive/warehouse

给刚才新建的目录赋予读写权限，执行命令：

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod 777 /root/hive/warehouse

检查这两个目录是否成功创建

输入:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/
$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /root/hive/

可以看到已经成功创建

5.3.2 修改hive-site.xml

切换到 /opt/hive/hive2.1/conf 目录下

将hive-default.xml.template 拷贝一份，并重命名为hive-site.xml

然后编辑hive-site.xml文件

cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml

编辑hive-site.xml文件，在 中添加:

<!-- 指定HDFS中的hive仓库地址 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/root/hive/warehouse</value>
  </property>  

<property>
    <name>hive.exec.scratchdir</name>
    <value>/root/hive</value>
  </property>

  <!-- 该属性为空表示嵌入模式或本地模式，否则为远程模式 -->
  <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value></value>
  </property>  

<!-- 指定mysql的连接 -->
 <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
<!-- 指定驱动类 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
   <!-- 指定用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <!-- 指定密码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
    <property>
   <name>hive.metastore.schema.verification</name>
   <value>false</value>
    <description>
    </description>
 </property>

然后将配置文件中所有的

${system:java.io.tmpdir}

更改为 /opt/hive/tmp (如果没有该文件则创建)，

并将此文件夹赋予读写权限，将

  ${system:user.name}

更改为 root

例如:

更改之前的:

更改之后:

配置图:

注: 由于hive-site.xml 文件中的配置过多，可以通过FTP将它下载下来进行编辑。也可以直接配置自己所需的，其他的可以删除。 MySQL的连接地址中的master是主机的别名，可以换成ip。

5.3.3 修改 hive-env.sh

修改hive-env.sh 文件，没有就复制 hive-env.sh.template ，并重命名为hive-env.sh

在这个配置文件中添加

export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop2.8
export  HIVE_CONF_DIR=/opt/hive/hive2.1/conf
export  HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/hive/hive2.1/lib

5.3.4 添加 数据驱动包

由于Hive 默认自带的数据库是使用mysql，所以这块就是用mysql

将mysql 的驱动包 上传到 /opt/hive/hive2.1/lib

六、Hive Shell 测试

在成功启动Hadoop之后

切换到Hive目录下

输入:

cd /opt/hive/hive2.1/bin

首先初始化数据库

初始化的时候注意要将mysql启动

输入:

schematool  -initSchema -dbType mysql 

执行成功之后，可以看到hive数据库和一堆表已经创建成功了

切换到 cd /opt/hive/hive2.1/bin

进入hive (确保hadoop以及成功启动)

输入:

hive

进入hive 之后

做一些简单的操作

新建一个库，然后在建一张表

基本操作和普通的关系型数据库差不多

创建库:

create database db_hiveTest;

创建表:

create  table  db_hiveTest.student(id int,name string)  row  format  delimited  fields   terminated  by  '\t';

说明: terminated by '\t' 表示文本分隔符要使用Tab，行与行直接不能有空格。

加载数据

新打开一个窗口

因为hive 不支持写，所以添加数据使用load加载文本获取。

新建一个文本

touch  /opt/hive/student.txt

编辑该文本添加数据

输入:

vim /opt/hive/student.txt

添加数据:

中间的空格符使用Tab建

1001    zhangsan
1002    lisi
1003    wangwu

说明: 文本可以在Windows上面新建，然后通过ftp上传到linux中，需要注意文本的格式为unix 格式。

切换到hive shell

加载数据

输入:

load data local inpath '/opt/hive/student.txt'  into table db_hivetest.student;

然后查询该数据

输入：

select * from db_hiveTest.student;

本文的Hadoop+Hive的配置就到此结束了，谢谢阅读！

其它

更多的hive使用请参考官方文档

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual

环境搭建参考:

http://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/71773665

版权声明:

作者：虚无境

博客园出处：http://www.cnblogs.com/xuwujing

CSDN出处：http://blog.csdn.net/qazwsxpcm　　　　

个人博客出处：http://www.panchengming.com

原创不易，转载请标明出处，谢谢！