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  需要用到opencv中的surf和sift算法,机器上只有opencv3.2,没有扩展包,于是就去GitHub和官网看了下,没想到8月刚出了3.3,一个激动就想装个opencv3.3+contrib,不过opencv3.3+contrib这产生segment default(段错误,有可能是内存溢出)。完全不能用啊,可能是有些包没下到,网上很难搜到3.3的相关模块,如果对opencv3.3非常有兴趣可以参考一下http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/general/opencv.html。

  0:写在最前面

  如果你只是想使用python验证一下算法,那么恭喜你,后面不用看了。可以直接用pip获取到带contrib的opencv模块,首先把你python中原有的opencv卸载掉,然后安装带有contrib的opencv模块,如果没有该包,请更换pip源,我使用的阿里源。你可以单独为此次安装指定源地址:

pip uninstall opencv-python
pip install opencv-contrib-python
pip install opencv-contrib-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

  修正1:如果报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

  请在此https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/对应版本的opencv-python,我刚才在另一台电脑测试,发现了这个错误,电脑的环境是Python3.6,64位系统,所以我下载了opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下载完成后进入文件所在目录,执行:

pip install opencv_python-3.3.-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Python 3.6. |Anaconda 4.3. (-bit)| (default, Dec  , ::) [MSC v.  bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.3.1'
>>> exit()

  分析,这个问题导致的原因是什么捏,python其实有很多模块在安装的时候都会产生这个错误,比如安装mysql-Python的时候,这个错误的原因其实是因为pip安装的模块可能只是一个Python的扩展模块,而缺少对应模块的可执行程序(相关问题可以留言给我)。

  修正2:安装后报错

>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cv2/__init__.py", line 4, in <module>
from .cv2 import *
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

  这是我在使用TensorFlow的docker中发现的错误,这个时候,不要使用某些博客推荐的安装python-qt4的办法,提供两个解决方案:

###方案1:降低opencv版本,目前默认都是安装opencv3.4,装3.2即可
# pip install opencv-python==3.2.0.8
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.2.0' ###方案2:缺什么装什么,国内更新apt比较慢,记得换掉源
# apt update && apt install -y libsm6 libxext6
###Python3.5下安装:apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender1 libxext-dev 
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.0'

  注意,opencv-python只能在python中使用,并且,通过pip默认安装的都是opencv3,如果需要安装opencv2,并且想安装完整的opencv sourcecode写算法,继续往下阅读(opencv2和3的区别主要在于部分函数的调用,opencv2覆盖的更全面一些,给出的api接口更多):

  一、命令行查看已安装的opencv版本

  这个命令会经常用到。也可以用上面的cv2.__version__

pkg-config --modversion opencv

  二、卸载

  首先要找到当初安装opencv sourcecode的build目录(如果不明白什么是build目录可以先跳过这一步,看第3步.),进入该build目录执行如下操作:

sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r build
rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/share/OpenCV /usr/share/opencv /usr/share/OpenCV /usr/local/bin/opencv* /usr/local/lib/libopencv*

  删除/usr中所有opencv相关项

cd /usr/
find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf

  移除Python相关

apt-get remove opencv-doc opencv-data python-opencv

******如果找不到当初安装的目录,执行1,执行3,再执行2。******因为机器共享给小伙伴一起用的,我就没找到2.4.9的安装目录,估计当时被删了,所以我先下了一个249,build一遍后才uninstall的。

  三、安装

  这里提供一个opencv3.2+contrib3.2的链接https://pan.baidu.com/s/1-A0I5jCnMwpRwcFpguGdqg。你也可以通过官网或者GitHub下载相应的版本,注意contrib模块一定要下对应版本的release。

  把opencv3.2和contrib模块解压缩,应该是两个文件夹,建议放在同一个目录下。由于cmake过程中,某些模块下载速度很慢,容易导致build失败,需要下载的ippicv+protobuf模块我一并放在网盘内了,拿去不谢。

  完成下载工作,进入opencv3.2:

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=TELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLE=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLE=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.2./modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..

  注意OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH设置成自己的路径。

  看看是否报错:

ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz...

CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:73 (file):

  如果提示缺少ippicv或者protobuf,则下载相应版本的放入错误提示的目录内。

  例如,提示缺少ippicv,新建文件夹opencv3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e,把ippicv文件放入该目录,

  再次执行cmake,确保没有报错。

  执行make和make install命令

make
......
make install

  打开opencv里面的sample,随便选一个cpp,在里面增加一些例如sift、surf等nonfree算法试试吧。

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