思路分析：

1.两个数组，一个保存字符，一个保存字符出现次数

2.遍历一遍字符串，出现相同的字符，次数加一，且次数到k的话，那么就剔除，没到k，就次数加一。如果不同，就把它加入到字符的数组里面，对应次数加一。

3.结束后，把数组连接起来就是答案了

leetcode156场周赛5206的更多相关文章

  1. LeetCode-第 166 场周赛

    LeetCode-第 166 场周赛 1281.subtract-the-product-and-sum-of-digits-of-an-integer 1282.group-the-people-g ...

  2. LeetCode 第 165 场周赛

    LeetCode 第 165 场周赛 5275. 找出井字棋的获胜者 5276. 不浪费原料的汉堡制作方案 5277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 5278. 分割回文串 III C 暴力做的,只能 ...

  3. LeetCode--第180场周赛

    LeetCode--第180场周赛 1380. 矩阵中的幸运数 class Solution { public: vector<int> luckyNumbers (vector<v ...

  4. Leetcode第 217 场周赛(思维量比较大)

    Leetcode第 217 场周赛 比赛链接:点这里 做完前两题我就知道今天的竞赛我已经结束了 这场比赛思维量还是比较大的. 1673. 找出最具竞争力的子序列 题目 给你一个整数数组 nums 和一 ...

  5. Leetcode 第133场周赛解题报告

    今天参加了leetcode的周赛,算法比赛,要求速度比较快.有思路就立马启动,不会纠结是否有更好的方法或代码可读性.只要在算法复杂度数量级内,基本上是怎么实现快速就怎么来了. 比赛时先看的第二题,一看 ...

  6. 第二场周赛（递归递推个人Rank赛）——题解

    很高兴给大家出题,本次难度低于上一场,新生的六个题都可以直接裸递归式或者裸递推式解决,对于老生的汉诺塔3,需要找出一般式,后两题分别为裸ST算法(或线段树)/线性DP. 正确的难度顺序为 种花 角谷定 ...

  7. LeetCode第151场周赛（Java）

    这是我第一次写周赛的题目,而且还是虚拟的.从这次起,以后就将所有错过的题目都写到博客来.当然既然是我错的,那代码肯定不是我自己的.我会注明来源.并且我会自己敲一遍.多总结总是没坏处的. 另外比较糟糕的 ...

  8. LeetCode第152场周赛（Java）

    这算是我第一次正式参加 LeetCode 的周赛吧.通过两道题.意料之中(通过上次模拟可以看出来).总的来说,脑袋还是不太灵光.想的有点慢.全球第一名 0:10:19 就全部通过...感觉我的智商被狠 ...

  9. LeetCode 第 196 场周赛 （题目：5452-5455，这是参加过最坑的周赛，暴力n^2居然可以过）

    5452. 判断能否形成等差数列   给你一个数字数组 arr . 如果一个数列中,任意相邻两项的差总等于同一个常数,那么这个数列就称为 等差数列 . 如果可以重新排列数组形成等差数列,请返回 tru ...

随机推荐

  1. opencv——自适应阈值Canny边缘检测

    前言 Canny边缘检测速度很快,OpenCV中经常会用到Canny边缘检测,以前的Demo中使用Canny边缘检测都是自己手动修改高低阈值参数,最近正好要研究点小东西时,就想能不能做个自适应的阈值, ...

  2. Spring Mvc Long类型精度丢失

    背景 在使用Spring Boot Mvc的项目中,使用Long类型作为id的类型,但是当前端使用Number类型接收Long类型数据时,由于前端精度问题,会导致Long类型数据转换为Number类型 ...

  3. TaskManager任务管理工具类

    TaskManager任务管理工具类 public class TaskManager { public static AbstractTask newTask(TaskContext taskIns ...

  4. YOLOv5目标检测源码重磅发布了！

    YOLOv5目标检测源码重磅发布了! https://github.com/ultralytics/yolov5 该存储库代表了对未来对象检测方法的超解析开源研究,并结合了在使用之前的YOLO存储库在 ...

  5. YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述（下）

    YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(下) 4.3.3 Neck创新 在目标检测领域,为了更好的提取融合特征,通常在Backbone和输出层,会插入一些层,这个部分称为Neck.相当于目标检测网络的 ...

  6. servlet、过滤器、监听器、拦截器之间的关系和区别

    一.概念 1.什么是servlet servlet是一个接口.定义了一套处理网络请求的规范,所有实现servlet的类,都需要实现它那五个方法,其中最主要的是两个生命周期方法 init()和destr ...

  7. 【Azure 机器人】微软Azure Bot 编辑器系列(1) : 创建一个天气对话机器人(The Bot Framework Composer tutorials)

    欢迎来到微软机器人编辑器使用教程,从这里开始,创建一个简单的机器人. 在该系列文章中,每一篇都将通过添加更多的功能来构建机器人.当完成教程中的全部内容后,你将成功的创建一个天气机器人(Weather ...

  8. 可微渲染 SoftRas 实践

    SoftRas 是目前主流三角网格可微渲染器之一. 可微渲染通过计算渲染过程的导数,使得从单张图片学习三维结构逐渐成为现实.可微渲染目前被广泛地应用于三维重建,特别是人体重建.人脸重建和三维属性估计等 ...

  9. 『假如我是面试官』RabbitMQ我会这样问

    1. 为什么你们公司选择RabbitMQ作为消息中间件 在消息队列选型时,我们调研了市场上比较常用ActiveMQ,RabbitMQ,RocketMQ,Kafka. RabbitMQ相对成熟稳定,这是 ...

  10. 【源码分析】- 在SpringBoot中你会使用REST风格处理请求吗？

    ​ 目录 前言 1.什么是 REST 风格 1.1  资源(Resources) 1.2  表现层(Representation) 1.3  状态转化(State Transfer) 1.4  综述 ...