C# double类型精度丢失问题

　　我们先看一段代码，可以在控制台程序中执行看看结果　　

    {
        double d = 500;
        double d1 = 233.84;
        double d2 = d - d1;
        //d2=266.15999999999997
    }
    {
        double d = 0.4;
        double d1 = d + d + d;
        //d1=1.2000000000000002
        double d2 = d * 3;
        //d2=1.2000000000000002
    }
    {
        double d = 1.2;
        double d1 = d / 0.4;
        //d1=2.9999999999999996
    }

　　看到结果，你可能惊讶或者不惊讶，认为计算机计算出现这种精度问题很正常，但是当你做判断时，发现1.2!=0.4*3或者3!=1.2/0.4，你就会懵逼了　　

    bool b1 = 1.2 == 0.4 * 3;//false
    bool b2 = 3 == 1.2 / 0.4;//false

　　更有甚者，将计算出来的double类型直接保存在数据库，那保存的也是上面那一堆的小数，后来者看到这个也是奔溃的！

　　

　　更大的影响是在做金额运算时，我们一般都是精确到分，但是有时会计会发现自己计算出来的数据和我们系统中的对不上，我们的第一感觉也是精度问题，往往会做一个四舍五入，向上取值，向下取值等等操作，那么更大的问题来了，比如向下取值，你会发现1.2/0.4向下取整等于2！　　

    double b = Math.Floor(1.2 / 0.4);//b=2

　　心中一万只草泥马奔腾而过！

　　float、double和decimal

　　float、double和decimal是C#中表示浮点数的类型

类型	名称	bit	有效数字	数值范围	是否基础类型
float	单精度浮点数	32	7	±1.5×10E−45 ~ ±3.4×10E38	是
double	双精度浮点数	64	15/16	±5.0×10E−324 ~ ±1.7×10E308	是
decimal	高精度浮点数	128	28	±1.0×10E−28 ~ ±7.9×10E28	否

　　float和double都是基础类型，区别就是表示的数值范围和精度不一样，而decimal是C#作为补充加上来的一个类型，不是基础类型，它拥有更高的精度，但是表示的数值范围却小多了，而且计算速度相对来说要慢一些，但是也足够一般的业务需求了，比如上面的例子，如果把double都换成decimal就不会出现问题了。

　　float、double和decimal都有精度丢失问题，只不过他们在丢失时的精度条件不一样，而且精度丢失了还不报异常。

　　个人建议

　　1、在项目中尽可能的使用decimal，虽然decimal也会出现精度丢失问题，但是一般业务需求是没问题的。

　　2、当方法返回浮点类型时，或者返回的实体包含有浮点类型，那么在返回时一定要考虑要不要处理精度问题。

　　3、在对外输出或者存储时，如保存到数据库，一定要根据自己的需求做个精度处理。

　　4、当基础类型在不同类型之间转换时，尽可能的使用Convert类中的方法，少用强制转换。　

　　5、尽量避免使用浮点数做比较，如果愣是比较，可以先做精度处理或者先转换成整型再比较。