PASS-单组目标值法的样本量计算
临床试验的参数估计中,评价指标有确定的估计目标 ,临床试验目的需通过参数估计(含相应的可信区间估计)的方法证明评价指标不低于目标值时,可根据单组目标值法样本量公式计算。

例:欲证明器械A的诊断准确性非劣于同类已上市器械B,其中器械B的灵敏度估计值为95%,特异度估计值为97%,预期器械A能达到与器械B相同的灵敏度与特异度,设器械A的灵敏度目标值为90%,特异度目标值为92%,脱落率20%,一类错误0.05,检验效能80%,计算该试验需要的总样本量。PASS操作如下:
根据灵敏度可计算阳性组样本量:239/0.8=299

根据特异度可计算阴性样本量:183/0.8=229

总样本量:299+229=528
PASS-单组目标值法的样本量计算的更多相关文章
- R数据分析:样本量计算的底层逻辑与实操,pwr包
样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白 ...
- 孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算
孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率 ...
- C语言 · 阶乘计算 · 基础练习
问题描述 输入一个正整数n,输出n!的值. 其中n!=1*2*3*-*n. 算法描述 n!可能很大,而计算机能表示的整数范围有限,需要使用高精度计算的方法.使用一个数组A来表示一个大整数a,A[0]表 ...
- QuantLib 金融计算——基本组件之天数计算规则详解
目录 天数计算规则详解 定义 30 / 360 法 30/360 US 30/360 Bond Basis 30E/360 30E/360 ISDA Actual 法 Actual/Actual IC ...
- 1.5 Scipy:高级科学计算
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&am ...
- 基于topsis和熵权法
% % X 数据矩阵 % % n 数据矩阵行数即评价对象数目 % % m 数据矩阵列数即经济指标数目 % % B 乘以熵权的数据矩阵 % % Dist_max D+ 与最大值的距离向量 % % Dis ...
- 如何使用SPSSAU计算耦合协调度?
什么是耦合协调度模型 耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平.耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响,实现协调发展的动态关联关系,可以反映系统之间的相互依赖相互制约程度.协调度指耦合相互作用关 ...
- NLP相关问题中文本数据特征表达初探
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发 ...
- day1 python学习
Python的分类 编译型:一次性,将全部程序编译成二进制文件,然后再运行. 有点:执行效率高 缺点:开发效率低,不能跨平台使用. 解释型:当你程序运行时,一行一行的解释,并运行 优点:开发效率高,可 ...
随机推荐
- 【题解】Luogu P3110 [USACO14DEC]驮运Piggy Back
[题解]Luogu P3110 [USACO14DEC]驮运Piggy Back 题目描述 Bessie and her sister Elsie graze in different fields ...
- 支持向量机(SVM)之硬阈值
支持向量机 ( support vector machine, SVM ) 是使用超平面来对给定的 p 维向量进行分类的非概率二元线性分类器. 一.超平面 ( hyperplane ) 在一个p维的输 ...
- Flask一分钟Mock一个API
如果安装了Python,并且安装了Flask: pip install flask 那么就可以在短短一分钟内Mock出来一个API,而且只需要用到一个文件. 彻底告别在线Mock网站无法指定请求方法, ...
- Bert模型实现垃圾邮件分类
近日,对近些年在NLP领域很火的BERT模型进行了学习,并进行实践.今天在这里做一下笔记. 本篇博客包含下列内容: BERT模型简介 概览 BERT模型结构 BERT项目学习及代码走读 项目基本特性介 ...
- Redisson 分布式锁源码 02:看门狗
前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的 ...
- flutter中ListView的详细讲解
1.ListView的简单介绍 ListView是最常用的可以滚动组件之一, 它可以沿一个方向进行线性排列所有的子组件. 下面是ListView的属性值介绍: scrollDirection:列表的滚 ...
- 14.6、mysql半同步插件的使用
1.半同步介绍: (1)从MySQL5.5开始,MySQL以插件的形式支持半同步复制.如何理解半同步呢?首先我们来看看异步,全同步的概念: 1)异步复制(Asynchronous replicatio ...
- JAVA并发(8)-ThreadPoolExecutor的讲解
很久前(2020-10-23),就有想法学习线程池并输出博客,但是写着写着感觉看不懂了,就不了了之了.现在重拾起,重新写一下(学习一下). 线程池的优点也是老生常谈的东西了 减少线程创建的开销(任务数 ...
- 修改MySQL时区
说明: 1.Windows版本暂无发现问题 2.CentOS-Docker版本需要修改时区 通过sql命令临时修改 mysql> set global time_zone = '+8:00'; ...
- XSS challenges 1-10
学长发的xss靶场,刚好js学完了,上手整活. 这个提示说非常简单,直接插入就完事了 <script>alert(document.domain)</script> 第二关. ...