1.深度优先遍历(DFS)

图的深度优先遍历本质上是一棵树的前序遍历(即先遍历自身,然后遍历其左子树,再遍历右子树),总之图的深度优先遍历是一个递归的过程。

如下图所示,左图是一个图,右图是图的深度优先遍历过程。我们假设从顶点A开始遍历,A被标记后,A面前有两个顶点B和F可以选择,我们该选择哪个呢?这里我们可以假设每次都选择最右边的顶点,因此我们选择B顶点,B被标记后,紧接着有C、I、G三个顶点可选择(如右图的B节点下有三个子节点C、I、G),还按照最右边原则,我们选择C顶点进行遍历。

以此类推遍历到H顶点时(参考右图),我们发现到F顶点时,其最右边的A顶点已经被标记过,因此选择第二右的G顶点。到顶点H时,我们发现H后面的D和E顶点都已经被我们标记过,现在已经无路可走,但此时并没有结束,因为还有个I顶点还没有被遍历,这时候我们就要回溯,就好像树的前序遍历一样,左子树遍历完会回溯到root节点,接着遍历其右子树。我们从H顶点回溯到G顶点,检查G的三个顶点B、D、H是否有没有被遍历的,发现都已经被遍历,那么我们继续往上回溯,发现回溯到D顶点时,与其相连的四个顶点中,I顶点没有被遍历,接着就遍历I顶点,遍历完后继续回溯,知道回溯到最初的A顶点,算法结束。

 代码部分:

我们用一个类MGrapg01表示邻接矩阵,其中包括邻接矩阵的创建方法(此处省略,邻接矩阵的创建可参考上一篇文章)。

其中DFS算法由DFS_map和DFS两个方法构成,其中DFS_Map用来从起始点开始深度优先遍历,DFS()方法完成深度优先递归操作。并且用一个visit数组来表示顶点被遍历的状态,若顶点被遍历,则被标记为true,否则为false。

代码是无向图的深度遍历,对于有向图而言,它只是通道存在可行与不可行,算法上是没有变化的,这里完全可以通用。

 1 public class MGraph01 {
2 public int numNodes; //图的顶点数目
3 public int numEdges; //图的边数
4 public Object[] vexs; //一维顶点数组
5 public int[][] arcs; //二维边数组
6 public static final int INF = Integer.MAX_VALUE; //无穷大
7
8
9 /**
10 *此处省略邻接矩阵的创建代码,可参考第一篇文章
11 /
12
13 /**
14 * 深度优先遍历操作
15 */
16 public void DFS_Map() {
17 //初始化数组,每个值为false,默认为未访问状态
18 boolean[] visit = new boolean[numNodes];
19 for (int i = 0; i < visit.length; i++) {
20 if (!visit[i]) {
21 DFS(i, visit);
22 }
23 }
24 }
25
26 /**
27 * 无向图的深度优先递归算法
28 *
29 * @param i
30 */
31 private void DFS(int i, boolean[] visit) {
32 visit[i] = true;
33 System.out.println("顶点" + vexs[i] + "已被遍历");
34 for (int j = 0; j < numNodes; j++) {
35 //对未被访问的顶点递归调用
36 if (!visit[j] && arcs[i][j] == 1) {
37 DFS(j, visit);
38 }
39 }
40 }
41 }

代码测试: 

 1 public class MGraph01Test {
2 public static void main(String[] args) {
3 //初始化一个邻接矩阵对象
4 MGraph01 graph01 = new MGraph01();
5 //调用createUDG方法来创建无向图的邻接矩阵
6 graph01.createUDG();
7 //调用深度优先遍历方法
8 graph01.DFS_Map();
9 }
10 }

数据结构——图的深度优先遍历(邻接矩阵表示+java版本)的更多相关文章

  1. java实现图的深度优先遍历和广度优先遍

    首先需要知道的是,图的深度优先遍历是一种类似于树的前序遍历方式,即选择一个入口节点,沿着这个节点一直遍历下去,直至所有节点都被访问完毕:如果说,图的深度优先遍历类似于树的前序遍历的话,那么图的广度优先 ...

  2. 图的深度优先遍历DFS

    图的深度优先遍历是树的前序遍历的应用,其实就是一个递归的过程,我们人为的规定一种条件,或者说一种继续遍历下去的判断条件,只要满足我们定义的这种条件,我们就遍历下去,当然,走过的节点必须记录下来,当条件 ...

  3. 图的深度优先遍历(DFS) c++ 非递归实现

    深搜算法对于程序员来讲是必会的基础,不仅要会,更要熟练.ACM竞赛中,深搜也牢牢占据着很重要的一部分.本文用显式栈(非递归)实现了图的深度优先遍历,希望大家可以相互学习. 栈实现的基本思路是将一个节点 ...

  4. PTA 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

    6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历(20 分) 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历. 函数接口定义: void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)( ...

  5. C语言实现邻接矩阵创建无向图&图的深度优先遍历

    /* '邻接矩阵' 实现无向图的创建.深度优先遍历*/ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxVex 100 // ...

  6. 图的深度优先遍历(DFS)—递归算法

    实验环境:win10, DEV C++5.11 实验要求: 实现图的深度优先遍历 实验代码: #include <iostream> #define maxSize 255 #includ ...

  7. 图论 - 图的深度优先遍历c++实现

    图的深度优先遍历c++实现 深度优先搜索 邻接矩阵的创建 int i, j, m, a, b; cin >> n >> m; //初始化二维矩阵 for (i = 1; i & ...

  8. 1047图的深度优先遍历c语言

    描述 图(graph)是数据结构 G=(V,E),其中V是G中结点的有限非空集合,结点的偶对称为边(edge):E是G中边的有限集合.设V={0,1,2,……,n-1},图中的结点又称为顶点(vert ...

  9. 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...

随机推荐

  1. go语言结构体内存对齐

    cpu要想从内存读取数据,需要通过地址总线,把地址传输给内存,内存准备好数据,输出到数据总线,交给cpu,如果地址总线只有8根,那这个地址就只有8位可以表示[0,255]256个地址,因为表示不了更多 ...

  2. js笔记4

    1.js数据类型分析 (1)基础类型:string.number.boolean.null.undefined (2)引用类型:object-->json.array... 2.点运算  xxx ...

  3. unity中的文件存储路径与各平台(Android,iOS)的关系

    原文链接:unity中的文件存储路径与各平台(Android,iOS)的关系 主要是这个问题困扰我了一阵子,所以特写写... unity中的的各种存储方法的对应关系(直接上截图吧) 重点说的是Appl ...

  4. 服务器通信REST、gRPC,Swagger/OpenAPI,Consul

    服务间的通信方式是在采用微服务架构时需要做出一个最基本的决策.默认的选项是通过 HTTP 发送 JSON,也就是所谓的 REST API.我们也是从 REST 开始的,但最近我们决定改用 gRPC. ...

  5. Vsftpd虚拟用户登陆配置(Centos7)

    1 安装Vsftpd服务 # yum install vsftpd -y vsftp虚拟用户是为了保证FTP服务器的安全性,由vsftpd服务器提供的非系统用户账号, 相对于FTP的本地用户来说,虚拟 ...

  6. 6.12、通过kvm可视化管理虚拟机

    6.12.1.通过Xmanager - Passive管理kvm虚拟机(首先要安装xmanager): 1.安装虚拟化管理软件: [root@centos7 ~]# yum install -y vi ...

  7. LCA总结

    作为一名合格的 OIer ,一定要有自我总结的意识,一定要通过写博客的方式来验证自己的掌握程度 ----沃.茨基硕德 目录 作为一名合格的 OIer ,一定要有自我总结的意识,一定要通过写博客的方式来 ...

  8. [Kick Start] 2021 Round B

    题目:Kick Start 2021 Round-B . Increasing Substring 输出字符串中每个字符的最长 Increasing Substring 的长度,非常简单的动态规划问题 ...

  9. 2shell中处理字符串,字符串的截取、替换

    0.字符串的小知识点 1.字符串的截取 1.1从指定位置开始截取 1.2 从指定字符(子字符串)开始截取 1.3字符串截取的总结 1.4 按指定要求截取 2.字符串的拼接 3.字符串的替换 0.字符串 ...

  10. Python网页正文转换语音文件的操作方法

    天气真的是越来越冷啦,有时候我们想翻看网页新闻,但是又冷的不想把手拿出来,移动鼠标翻看.这时候,是不是特别想电脑像讲故事一样,给我们念出来呢?人生苦短,我有python啊,试试用 Python 来朗读 ...