day 68 django 之api操作 | jQueryset集合与对象

我们的orm里面分为:

jQueryset集合,

还有对象,

我们的jqueryset集合里面可以有多个对象,这句话的意思就是我们的对象是最小的单位,不可以再拆分了,我们的jQueryset集合就相当于是一个容器我们的一个个对象就放到这个容器里面,不论容器里面是否只有一个对象,还是没有对象,容器就是容器,本质是不会变的,就像我们的碗,即便是空碗里面什么都没有,它本质也是一个碗一样.

这里要强调它的本质,是因为我们的jQueryset集合和对象是分属于不同的领域,他们对应的方法也是不一样的,我们的jQueryset集合根本上的主流应用场景就是对我们的数据库的表格操作,对象也是一样的,

那么我们首先是需要先得到jQueryset集合或者是对象然后才能拿着它去数据库里面进行操作,下面的api常用方法就是帮我们拿到jQueryset集合或者是对象的方法,使用它们会有返回值,我们根据得到的返回值就可以知道是对象还是jQueryset集合,然后我们调用对应的方法

我们的对数据库的操作就是增删改查,

在jQueryset集合里面,我们的这个容器就类似于一个集合,我们的集合数据类型是可以在里面添加,修改,删除,查询对象的.

在对象里面,我们可以得到一个对象,然后对这个对象它本身就是最小的单位了,就像我们上面提到的,它是不可再拆分的,那么我们得到了它之后就无需再对它进行查询了,它本身就是我们查询的结果,然后同理,它本身就是结果了,我们也无需再对它进行增加了,它本身就是最小的单位了,无从增加,但是可以进行修改和删除,我们可以得到了这个对象然后把它删除,或者修改它,使用字典里面直接等于的方法,例如:对象.字段名(需要修改的字段值)=[新赋值的变量值]然后对象名.save()保存修改即可,我们的字典是直接使用到了key=新赋予的变量值,然后就完成了修改,但是在orm里面我们需要多一步操作保存修改save(),

teacher_obj=models.Teacher.objects.get(id=arg)

teacher_obj.tname=tname

teacher_obj.save()

所以我们的对象就只有删除和更改两个应用场景的操作,删除使用delete(),修改用赋值的方式加上save()

而jQueryset集合里面有增删改查,{创建数据使用create(),} add(),delete(),update(),-----[exclude,all,filter]这里的中括号里面的都是查询

queryset与惰性机制

我们的queryset内部是一个可迭代对象,它的特点就是惰性运算,我们的数据在里面生成之后就只是保存到里面而已,如果不调用他们,就会一直在里面存着不会显露出来,直到我们调用它才会有数据倒出来,queryset特点: 可迭代,可切片

objs=models.Book.objects.all()  # 假设objs里面有很多个值[obj1,obj2,obj3,,,,,]

for i in objs:

　　print('obj:' i)

print(objs[1])

print(objs[1:4])

print(objs[::-1])  # 这里如果忘记了就提醒一下,我们的切片是从0到0,然后倒序切,从后往前开始切隔一个取一个值,

queryset的高效使用:

<1>django的queryset是惰性的
django的queryset对应于数据库的若干记录row,通过可选的查询来过滤,例如,下面的代码会得到数据库中国名字为'Dave'的所有人:Person_set=Person.objects.filter(first_name='Dave')
上面的代码并没有运行任何的数据库查询,你可以使用person_set,给它加上一些过滤条件,或者将它传给某个函数,这些操作都不会发送给数据库,这是对的,因为数据库的查询是显著影响文本应用性能的因素之一,

<2>要真正从数据库获得数据,你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql,为了验证这些,需要在setting里加入logging(验证方式)
obj=models.Book.objects.filter(id=3)
#for i in obj:
    # print(i)
# if obj:
    # print('ok')

<3>queryset是具有cache的当你遍历queryset时,所有匹配的记录会从数据库获取,然后转换成django的model.这被称为执行(evaluation).这些model会保存在queryset内置的cache中,这样如果你再次遍历这个queryset,你不需要重复运行通用的查询,

obj=models.Book.objects.filter(id=3)
# for i in obj:
#    print(i)     

models.Book.objects.filter(id=2).update(title='go')
obj_new=models.Book.objects.filter(id=4)
# for i in obj:
    # print(i)  # logging只会打印一次

<4>简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并把数据放入cache,虽然你并不需要这些数据!,为了避免这个,可以用exists()方法来检查是否有数据:

obj=Book.objects.filter(id=2)
exists() 的检查可以避免数据放入queryset的cache,
if obj.exists():
    print('hello world!')

<5>当queryset非常巨大时,cache会成为问题处理成千上万的记录时,将它们一次装入内存是很浪费的,更糟糕的是,巨大的queryset可能会锁住系统进程,让你的程序濒临崩溃,要避免在遍历数据的同时产生queryset cache, 可以使用iterator()方法来获取数据,处理完数据就将其丢弃,
objs=Book.objects.all().iterator()
iterator()可以一次只从数据库获取少量数据,这样可以节省内存
for i in objs:
    print(obj.name)
# but,在此遍历没有打印,因为迭代器已经在一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了,
for i in objs:
    print(i.name)

# 当然,使用iterator()方法来防止生成cache,意为这遍历同一queryset时会重复执行查询,所以使用iterator()的时候要当心,确保你的代码在操作一个大的queryset时没哟重复执行查询

总结:queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询,在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库,使用exists()和iterator()方法可以以优化程序对内存的使用,不过,由于它们并不会生成queryset cache,可能会造成额外的数据库查询

前情回顾一下,:

django项目

安装:

创建项目

配置(setting,static,csrf)

创建app,python manage.py startapp app1

三部分

urls.py路由配置

1,普通正则

2分组正则

传位置参数:url(r'^blog/(\d+)/',views.blog)

3分组命名(得到的是关键字参数)

url(r'^blog/(?P<year>(\d+)/',views.blog'))    视图函数要传参blog(request,year)

4用name指定别名

url(r'^blog/$', views.blog, name='blog') 这里我们使用别名来进行反向解析,为了得到动态的HTML页面跳转效果

html里面:{%url 'blog'%}

views函数里面from django.urls import reverse

函数返回值里面return reverse("blog")

5使用命名空间

url(r'^blog/', include(app1.urls,namespace='num1' 2017 12))  这里也牵涉到反向解析

HTML里面{% url 'num1:blog'%}  url后面空一格写单引号,引号里面写namespace然后冒号name

views里面:from django.urls import reverse 返回值return redirect(reverse("num1:blog",arg=(2017,12)))

views.py

request对象

response对象

FBV和CBV

模板语言

{{变量}}

{{变量.}}如果变量是一个字典,我们直接使用这样的方法去取值

{%for%}循环

{%endfor%}结束循环

{%if%}判断

{%endif%}结束判断

过滤器(filter)  {{变量名|filter_name:参数}}

{{时间对象|date:'Y-m-d'}}

{%url%}

{%load static%}

{%static 'img/1.png'%}

母板,继承,块,组件

连接数据库(orm)

五步四部分

1创建数据库

2在app下的models.py里面创建model类,继承models.Model

3.在setting.py里面配置数据库连接信息

4在项目project的init里面写上import pymysql, pymysql.install_as_mysqldb()  # 这一句使用我们的pycharm会自动补全,有提示信息

5,发命令

python manage.py makemigrations  # 收集变更

python manage.py migrate  # 翻译成sql语句执行

四部分

models.py

django

pymysql

mysql

orm:类   数据表

类的属性

数据列 (表里面的字段)

对象   数据行

对表格进行增删改查:

查:

models.类名,objects.all()  取到所有的数据是一个列表  [取不到值是不会报错的,就显示为空]

models.类名,objects.get()  取到一个对象[特点是取不到值就会报错]

models.类名.objects.exclude(条件)  得到除了这个条件的其他的结果

models.类名.objects.first()

models.类名.objects.last()

增加:

一种方式:

models.类名.objects.create(name='peter')

一种方式:

obj = models.类名(name='peter')

obj.save()

删除:

models.类名,objects.filter(age=19).delete()

修改:

models.类名.objects.filter(age=90).update(name='greate')

单个对象是不能够调用update的[只有jQueryset才可以调用update方法]

update()方法对于任何结果集queryset均有效,这意味着我们可以同时更新多条记录update返回的是一个整型数据类型,表示受影响的条数

我们的对象要想使用修改操作只能够使用下面的方式直接赋值

obj=models.类名.objects.get(id=1)

obj.name='green'

obj.save()

今日内容:

单标的增删改查

单表查询的api介绍:

13条常用数据:

返回的是queryset对象

0.update()

1.all()

2.filter()

3.exclude()

4.values()

5.values_list()

6.order_by()

7.reverse()

8.distinct()

9.create()

10.delete()

11.order_by()

12.values()

13.values_list()

返回数字的:

count()

返回bool值的:

exists()

返回具体的数据对象的:

get()

first()

last()

delete()

下划线用法:

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

在我们的pycharm里面python console里面先引入我们的models, from app名称 import models

然后就输入上面的命令即可

logging配置参数:

logging={

'version':1,  # 目前为止只有这一个值,当前使用版本

'disable_existing_loggers':false,  # 不禁用已经存在的logger实例

# 定义一些日志的处理方式

'handlers':{

'console':{

'level':''DEBUG'',

'class':'logging.streamhandler',

},

},

'loggers':{

'django.db.backends':{

'handlers':['console'],

'propagate':True,  # 向上传导

'level':''DEBUG'',

},

}

}