Linux上搭建Hadoop集群

本文将为初学者的搭建简单的伪分布式集群，将搭建一台虚拟机，用于学习Hadoop

工具：vm虚拟机，centOS7，jdk-8，Hadoop2.7，xftp，xshell

用户：在虚拟机中创建一个hadoop用户并加入到root组中useradd -m hadoop -G root -s /bin/bash

准备好这些工具，用户，我们将开始搭建hadoop

1.让虚拟机链接同主机：（建议使用nat模式）

因为虚拟机默认就是nat链接，所以我们一路配置虚拟机便可。然后我们使用root用户登陆Linux（我的Linux叫bigdatas）

查看主角ip （ip a）比如我的IP是192.168.1.11.然后我们打开主机（真机不是虚拟机）打开网路编辑

将里面的IP，网口全部改成和bigdatas里面相同的便可，如果在主机联网的情况下，进入bigdatas中 ping www.baidu.com

有返回值，便可修改hosts  vi /etc/ hosts添加如下：

192.168.1.111 bigdatas

2.配置ssh免密码登陆：

ssh-keygen -t rsa 生成公钥和私钥一路回车道yes，完成后便可登陆自己，要想登陆其他机器要

将生产的公钥拷贝给需要登录的目标主机 ssh-copy-id bigdatas

然后便可看道.ssh文件

cd ~
ll .ssh

这时我们便可测试ssh登陆了ssh bigdatas(1.先使用hadoop用户连接 2.连接成功后再次ssh free97zl 无需输入密码登录即测试成功！)

3配置环境

这时我拿xftp把下载好的jdk，hadoop传到bigdatas下hadoop文件夹下，并解压（tar -zxvf 。。。）

切换到hadoop用户，vi ~/.bashrc后

添加如下环境变量

export JAVA_HOME=/home/hadoop/opt/jdk-9.0.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

然后按下shift zz进行保存

然后输入source .bashrc让环境变量立刻生效

4配置Hadoop，想进入如下目录下

/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0/etc/hadoop 在/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0下建一个临时目录tmp

输入ll -a后修改如下几个配置文件：

core-site.xml
        <property>
                   <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://bigdatas:9000</value>
            </property>
            <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0/tmp</value>
            </property>    

        fs:指定hadoop文件系统hdfs
        dir:指定hadoop数据存放位置
    hdfs-site.xml
         <property>
                    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                    <value>bigdatas:50090</value>
                </property>
            <property>
                        <name>dfs.replication</name>
                        <value>1</value>
                </property>
            <property>
                    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0/tmp/dfs/name</value>
            </property>
            <property>
                    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                    <value>file:/home/hadoop/opt/hadoop-2.9.0/tmp/dfs/data</value>
            </property>

        host:port
        dfs.replication 默认备份3

    mapred-site.xml
         cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
         <property>
                    <name>mapreduce.framework.name</name>
                        <value>yarn</value>
            </property>
            <property>
                    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
                    <value>free97zl:10020</value>
                </property>
            <property>
                    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
                    <value>free97zl:19888</value>
            </property>

    slaves(不需要vi slaves)
    yarn-site.xml
          <property>
                    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                    <value>free97zl</value>
            </property>
            <property>
                    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                    <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>

5启动hadoop集群

hadoop用户下：
hdfs namenode -format #第一次启动要执行格式化，之后启动不用执行这个
start-dfs.sh

6.

在free97zl 执行 jps
看到如下算成功
[root@bigdatas hadoop]# jps
2880 JobHistoryServer
2457 ResourceManager
2746 NodeManager
2922 Jps
2107 DataNode
2012 NameNode
2300 SecondaryNameNode