08 训练Tensorflow下围棋

这里介绍一下开源项目Mugo，它基于Tensorflow，可以使用sgf的棋谱训练围棋机器人，跟你下围棋，这里直接给出本人修改完善好的项目，只介绍一下用法。

链接：http://pan.baidu.com/s/1jHHA4D4 密码：ksht

准备工作：

打开Windows PowShell，输入pip install argh，然后输入pip install sgf，将缺少的围棋python模块安装上。

使用方法：
    1、将sgf的围棋棋谱放到data文件夹下面。（可以从https://u-go.net/gamerecords/下载）
    2、双击运行“z01 棋谱预处理.bat”，预处理棋谱。
    3、双击“z02 训练.bat”，使用棋谱训练模型。
    4、双击“z03 下棋.bat”，就可以跟训练出来的AI下棋。（也可以双击GoGui.exe，配置好机器人下棋，参数是python main.py gtp policy --read-file=tmp\savedmodel）

本人已经用棋谱训练了5万多次，围棋下的基本有那么那么点样了。

参考资料：

1、Github Mugo开源项目：https://github.com/brilee/MuGo