序列化:将对象转换为可通过网络传输或可存储到本地磁盘的数据格式的转换过程,称为序列化,反之,称为反序列化

json: 用来实现不同语言,不同程序直接的信息交互,json支持所有高级语言之间的序列化交互,json只能通过   字典—>字符串—>字典  的格式转换

注:json是读写序列化格式

pickle: python 中独有的序列化方法,如果有需要Python可以把Python中几乎所有的类型都可以序列化转换

注:pickle是二进制读写序列化格式

json与pickle都有相同的方法:

  x.dumps():将得到的json或pickle数据序列化为一个bytes,然后将这个bytes写入磁盘或进行传输

  x.loads():把得到的json或pickle数据从磁盘中读到内存中时,把内容先读到一个bytes中,然后再用loads反序列化出对象

  x.dump():可直接将得到的json或pickle数据序列化后保存到文件中

  x.load():可直接读取文件中的json或pickle数据进行反序列化

实例:

import json,pickle
# f = open('测试文件.txt', 'w') # json 运用 'w',写入
f = open('测试文件.txt', 'wb') # pickle 运用二进制'wb'写入 info = {
'Presly': 'come on',
'Vera': '',
'mini': 'hello'
}
# json.dump(info, f) # 转为纯字符串
# f.write(json.dumps(info)) pickle.dump(info, f) # 转为二进制
# f.write(pickle.dumps(info)) f.close()

序列化

import json , pickle
# f = open('测试文件.txt', 'r')
f = open('测试文件.txt', 'rb') # data = json.load(f) # 只能识别字符串,不能识别二进制
# data = json.loads(f.read()) # data = pickle.load(f) # 只能识别二进制
data = pickle.loads(f.read()) print(data)
f.close()

反序列化

Python_序列化和反序列化模块的更多相关文章

  1. Python库:序列化和反序列化模块pickle介绍

    1 前言 在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述. 通过简单示例来理解什么是机器学习 pickle是python语言的一个标准模块,安装pyt ...

  2. Python—序列化和反序列化模块(json、pickle和shelve)

    什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flat ...

  3. 【Python】Json序列化和反序列化模块dumps、loads、dump、load函数介绍

    1.json.dumps()  json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. 转换案例: ...

  4. day5-python中的序列化与反序列化-json&pickle

    一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的 ...

  5. 第十八天python3 序列化和反序列化

    思考: 内存中的字典.列表.集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中? 如何从文件中读取数据,并让它们在内存中再次变成自己对应的类的实例? 要设计一套协 ...

  6. 序列化与反序列化,json,pickle,xml,shelve,configparser模块

    序列化与反序列化 什么是序列化?序列化就是将内存中的数据结构转换成一种中间格式存储到硬盘或者基于网络传输.反序列化就是将硬盘中或者网络中传来的一种数据格式转换成内存中数据结构. 为什么要有? 1.可以 ...

  7. Python开发之序列化与反序列化:pickle、json模块使用详解

    1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言. ...

  8. python 之 序列化与反序列化、os模块

    6.6 序列化与反序列化 特殊的字符串 , 只有:int / str / list / dict 最外层必须是列表或字典,如果包含字符串,必须是双引号"". 序列化:将Python ...

  9. DRF框架(二)——解析模块(parsers)、异常模块(exception_handler)、响应模块(Response)、三大序列化组件介绍、Serializer组件(序列化与反序列化使用)

    解析模块 为什么要配置解析模块 1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json 2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些 ...

随机推荐

  1. MySQL NULL处理

    -- 首先在用户表中插入数据如下 TRUNCATE TABLE UserInfo ; INSERT  INTO `userinfo`(`ID`,`UserName`,`UserLogin`,`User ...

  2. 3、SourceTree通过PUTTY连接GitLab

    一.生成公钥和私钥 使用命令行生成(两种生成方式选择一种即可) 1.安装SourceTree打开SourceTree,点击“命令行模式”. 2.输入如下命令生成key“example@example. ...

  3. Confluence 6 通过 SSL 或 HTTPS 运行

    Atlassian 应用可以通过 HTTPS 进行访问,但是 Atlassian 并不提供有关访问的支持服务,同时 Atlassian 不能保证能够提供所有的支持. 如果你的 assistance 在 ...

  4. Confluence 6 配置默认语言界面

    Confluence 6 配置默认语言使用的界面. https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Choosing+a+Default+Language

  5. django 中自带的加密方法

    导入django 自带的加密算法 和flask中的哈希加密有一曲同工之妙.        from django.contrib.auth.hashers import make_password, ...

  6. Spark Streaming通过JDBC操作数据库

    本文记录了学习使用Spark Streaming通过JDBC操作数据库的过程,源数据从Kafka中读取. Kafka从0.10版本提供了一种新的消费者API,和0.8不同,因此Spark Stream ...

  7. 一.定时任务详解https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx

    定时任务的详解 h每小时运行  d每天运行 w每周运行 m每个月运行  中毒时查看系统定时任务是否有病毒的脚本. crontab  -l  查看用户的定时任务 crontab -e  进入编辑界面增加 ...

  8. input标签 disabled 和 readonly的区别

    需求描述:今天提交代码,老大审了一下,给我指出了一个改正的地方,XXX的详细信息页面(不是修改页面) input的内容是不能改的,给我指出的时候,我立马就知道了这个该怎么改了,加个readonly不就 ...

  9. 【ES】学习11-多桶排序

    聚合结果的排序 默认:桶会根据 doc_count 降序排列. 内置排序: 设置按doc_count升序排序:注意order,_count GET /cars/transactions/_search ...

  10. VGG-Net

    论文下载 源码GitHub 目的 这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题.在此过程中,作者做了六组实验,对应6个不同的网络模型,这六个网络深度逐渐递增的同时,也 ...