TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移
风格迁移
《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码,算法也相对复杂,所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。
今天在TensorFlow 2.0的帮助,和新算法思想的优化下,实现同样功能的代码量大幅减少,结构也越发清晰。所以今天就来讲讲这个话题。
“风格迁移”指的是将艺术作品的笔触、技法等表现出来的视觉效果,应用在普通照片上,使得所生成的图片,类似使用同样笔触、技法所绘制完成,但内容跟照片相同的“伪画作”。
在神经网络机器学习的帮助下,生成图片的观赏性非常高,远非早期传统方法得到的图片可比。
这里重贴一遍前文中的例图,让我们有一个更直观的感受。
首先是一张原程序作者的的自拍照:
接着不陌生,著名大作《星空》:
(请将以上两图保存至工作目录,不要修改文件名,我们稍晚的代码中会用到。)
两张图片经过程序处理后,会得到一幅新的图片:
即使用《星空》风格模仿的手绘作品《黄粱一梦》
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