MASK-RCNN是一个多用途的网络,可以用来做目标检测,实例分割或者人体姿态识别.主要结构如下.

简单的说,就是首先用Faster-RCNN获得ROI,再进行ROI Align,然后输出ROI的分类,同时输出分割掩码.

1. Faster-RCNN和ROI Align

Faster-RCNN是一个两阶段检测器,第一阶段(即RPN)提出候选ROI,再过滤掉一部分,第二阶段对剩下的ROI进行分类.

MASK-RCNN对Faster-RCNN做了修改,获得ROI以后并没有马上输出分类,而是进行了ROI Align.ROI Align通过双线性插值获得准确的特征图,而不是四舍五入以后的特征图.例如,如果输出的ROI坐标是[x/16],其中16是特征图步幅,[⋅]表示四舍五入,这样获得的特征图和ROI的坐标并没有完全对端,虽然对分类影响不大,但是对掩码的输出影响较大.ROI Align通过双线性插值获得准确的特征图,如下图所示.

MASK-RCNN(1)的更多相关文章

  1. 论文笔记：Mask R-CNN

    之前在一次组会上,师弟诉苦说他用 UNet 处理一个病灶分割的任务,但效果极差,我看了他的数据后发现,那些病灶区域比起整张图而言非常的小,而 UNet 采用的损失函数通常是逐像素的分类损失,如此一来, ...

  2. mask rcnn

    Mask RCNN Mask RCNN 中主要改进是在faster rcnn中box regression 的branch 上加入mask prediction branch,能够得到点到点的预测. ...

  3. 论文阅读笔记三十六：Mask R-CNN（CVPR2017）

    论文源址:https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 开源代码:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 摘要 Mask R-CNN ...

  4. Mask RCNN 源码阅读(update)

    之前看了Google官网的object_dectect 的源码,感觉Google大神写的还不错.最近想玩下Mask RCNN,就看了下源码,这里刚好当做总结和梳理.链接如下: Google官网的obj ...

  5. 目标检测网络之 Mask R-CNN

    Mask R-CNN 论文Mask R-CNN(ICCV 2017, Kaiming He,Georgia Gkioxari,Piotr Dollár,Ross Girshick, arXiv:170 ...

  6. Mask RCNN 学习笔记

    下面会介绍基于ResNet50的Mask RCNN网络,其中会涉及到RPN.FPN.ROIAlign以及分类.回归使用的损失函数等 介绍时所采用的MaskRCNN源码(python版本)来源于GitH ...

  7. [Object Tracking] **Mask R-CNN

    From: 如何评价 Kaiming He 最新的 Mask R-CNN? 如何跟进这些人,是个能力,要慢慢掌握. https://github.com/CharlesShang/FastMaskRC ...

  8. 物体检测之FPN及Mask R-CNN

    对比目前科研届普遍喜欢把问题搞复杂,通过复杂的算法尽量把审稿人搞蒙从而提高论文的接受率的思想,无论是著名的残差网络还是这篇Mask R-CNN,大神的论文尽量遵循著名的奥卡姆剃刀原理:即在所有能解决问 ...

  9. Mask RCNN 原理

    转自:https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084861 https://blog.csdn.net/ghw1522183634 ...

  10. Mask R-CNN详解和安装

    Detectron是Facebook的物体检测平台,今天宣布开源,它基于Caffe2,用Python写成,这次开放的代码中就包含了Mask R-CNN的实现. 除此之外,Detectron还包含了IC ...

随机推荐

  1. vuejs的v-for遇到过的数据渲染错误的bug，原因是和key值有关

      <div v-for="(item,i) in doc" :key="i"> <el-row> <el-col :span=& ...

  2. Spark中持久化和序列化学习

    一.cache和persisit的对比 -rw-r--r--@ 1 hadoop staff 68M 5 17 07:04 access.log    cache/persitence是 laz ...

  3. 一个驱动导致的内存泄漏问题的分析过程(meminfo->pmap->slabtop->alloc_calls)

    关键词:sqllite.meminfo.slabinfo.alloc_calls.nand.SUnreclaim等等. 下面记录一个由于驱动导致的内存泄漏问题分析过程. 首先介绍问题背景,在一款嵌入式 ...

  4. 修改uid gid 的起始范围

    UID_MAX 60000 # # Min/max values for automatic gid selection in groupadd # GID_MIN 500 GID_MAX 60000 ...

  5. 201871010112-梁丽珍《面向对象程序设计（java）》第十二周学习总结

    项目 内容 这个作业属于哪个课程 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/ 这个作业的要求在哪里 https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p ...

  6. python的imread、newaxis

    一:imread 用来读取图片,返回一个numpy.ndarray类型的多维数组,具有两个参数: 参数1 filename, 读取的图片文件名,可以使用相对路径或者绝对路径,但必须带完整的文件扩展名( ...

  7. 数组中的第K个最大元素

    在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5示 ...

  8. vuex 的使用 mapState, mapGetters, mapMutations, mapActions

    state => 基本数据getters => 从基本数据派生的数据mutations => 提交更改数据的方法,同步!actions => 像一个装饰器,包裹mutation ...

  9. django--中运行scrapy框架

    1.新建一个django项目, 2.前端展示一个按钮 <form action="/start/" method="POST"> {% csrf_t ...

  10. idea插件备份