[SCOI2007]压缩

状态:设\(dp[i][j]\)表示前i个字符,最后一个\(M\)放置在\(j\)位置之后的最短字串长度.

转移有三类,用刷表法来实现.

第一种是直接往压缩串后面填字符,这样就是:

\[dp[i+1][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j]+1)
\]

另外一种就是往字串里添加\(R\),要满足相邻两个字符串是匹配的,可以用字符串哈希来快速匹,另外下面的\(k\)和\(sz\)要倍增往后跳(因为重复的串长在成倍增加,题目的样例解释的很清楚了).

\[dp[k][j]=min(dp[k][j],dp[k-sz][j]+1)
\]

当然还要往后填\(M\)

\[dp[i][i]=min(dp[i][i],dp[i][j])
\]

时间复杂度\(O(n^2logn)\)

代码很好懂.

#include<bits/stdc++.h>
#define ull unsigned long long
#define maxn 55
using namespace std;
const int base=233;
ull ha[maxn],pw[maxn];
char s[maxn];
int n,ans,dp[maxn][maxn];
ull gethash(int l,int r){return ha[r]-ha[l-1]*pw[r-l+1];}
int main()
{
scanf("%s",s+1);n=strlen(s+1);pw[0]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)ha[i]=ha[i-1]*base+s[i];
for(int i=1;i<=n;i++)pw[i]=pw[i-1]*base;
memset(dp,0x3f,sizeof(dp));dp[1][0]=1;
//dp[i][j]表示前i个字符,上一个M放在j位置之后的最短加密字串
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<i;j++)dp[i][i]=min(dp[i][i],dp[i][j]+1);
for(int j=0;j<=i;j++)
{
dp[i+1][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j]+1);//往后直接添加字母
if(i==j)continue;
int sz=i-j;ull haha=gethash(j+1,i);
for(int k=i+sz;k<=n;k+=sz)//倍增加R
{
if(haha==gethash(k-sz+1,k))//哈希匹配字符串
dp[k][j]=min(dp[k][j],dp[k-sz][j]+1);
else break;
haha=haha*pw[sz]+haha;sz<<=1;
}
}
}
ans=1e9;
for(int j=0;j<n;j++)ans=min(ans,dp[n][j]);
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

[SCOI2007]压缩(动态规划,区间dp,字符串哈希)的更多相关文章

  1. [SCOI2007]压缩(区间dp)

    神仙题,看了半天题解才看明白... 因为题目里说如果没有m,会自动默认m在最前面. 我们设计状态为dp[l][r][0/1]为在区间l到r中有没有m的最小长度. 转移:枚举我们要压缩的起点,dp[l] ...

  2. bzoj 1068: [SCOI2007]压缩【区间dp】

    神区间dp 设f[l][r][0]为在l到r中压缩的第一个字符为M,并且区间内只有这一个M,f[l][r][0]为在l到r中压缩的第一个字符为M,并且区间内有两个及以上的M 然后显然的转移是f[i][ ...

  3. 1068. [SCOI2007]压缩【区间DP】

    Description 给一个由小写字母组成的字符串,我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息.压缩后的字符串除了小 写字母外还可以(但不必)包含大写字母R与M,其中M标记重复串的开始,R重复从上 ...

  4. BZOJ1068 [SCOI2007]压缩 【区间dp】

    题目 给一个由小写字母组成的字符串,我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息.压缩后的字符串除了小 写字母外还可以(但不必)包含大写字母R与M,其中M标记重复串的开始,R重复从上一个M(如果当前位 ...

  5. 2018.10.20 bzoj1068: [SCOI2007]压缩(区间dp)

    传送门 这题转移很妙啊. f[l][r][1/0]f[l][r][1/0]f[l][r][1/0]表示对于区间[l,r][l,r][l,r]有/无重复的机会时压缩的最小值. 那么可以从三种情况转移过来 ...

  6. 动态规划——区间dp

    在利用动态规划解决的一些实际问题当中,一类是基于区间上进行的,总的来说,这种区间dp是属于线性dp的一种.但是我们为了更好的分类,这里仍将其单独拿出进行分析讨论. 让我们结合一个题目开始对区间dp的探 ...

  7. 动态规划——区间DP,计数类DP,数位统计DP

    本博客部分内容参考:<算法竞赛进阶指南> 一.区间DP 划重点: 以前所学过的线性DP一般从初始状态开始,沿着阶段的扩张向某个方向递推,直至计算出目标状态. 区间DP也属于线性DP的一种, ...

  8. 模板 - 动态规划 - 区间dp

    因为昨天在Codeforces上设计的区间dp错了(错过了上紫的机会),觉得很难受.看看学长好像也有学,就不用看别的神犇的了. 区间dp处理环的时候可以把序列延长一倍. 下面是 $O(n^3)$ 的朴 ...

  9. 动态规划---区间dp

    今天写内网题,连着写了两道区间dp,这里就总结一下. 区间dp思想主要是先枚举f[i][j]中的i,再枚举j,再枚举一个1~j之间的变量k,一般是f[i][j] = max(f[i][j],f[i][ ...

随机推荐

  1. 个人永久性免费-Excel催化剂功能第42波-任意字符指定长度随机函数

    日常做表过程中,难免会有一些构造数据的场景,构造数据最好是用随机的数据,如随机密码,随机英文字母.数字等.在Excel原生的随机函数Rand中,仅能处理数字的随机,且最终生成的结果也是数字类型.今天E ...

  2. C#4.0新增功能04 嵌入的互操作类型

    连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 从 .NET Framework 4 开始,公共语言运行时支持将 COM 类型的类型信息直接嵌入到托管程序集中,而不要求托管程序集从互操作程序集中 ...

  3. Node.js实现简易的获取access_token

    还是老样子,在自学node.js的道路上走得坑坑洼洼,按住了躁动的自己,调整好心情 ,ready........Go....! 首先在项目里新建config.json,其中 appid 与 appsc ...

  4. TensorFlow(1)-基础知识点总结

    1. tensorflow简介 Tensorflow 是 google 开源的机器学习工具,在2015年11月其实现正式开源,开源协议Apache 2.0. Tensorflow采用数据流图(data ...

  5. sessionID是如何在客户端和服务器端传递的?

    sessionID是如何在客户端和服务器端传递的? 服务器初次创建session的时候后返回session到客服端(在返回头(response)中有setCookie),浏览器会把sessionnam ...

  6. jquery 操作HTML data全局属性缓存的坑

    data-* 全局属性 是一类被称为自定义数据属性的属性,它赋予我们在所有 HTML 元素上嵌入自定义数据属性的能力,并可以通过脚本(一般指JavaScript) 与 HTML 之间进行专有数据的交换 ...

  7. Java IO 为什么我们需要缓冲区

    在执行IO操作我们通常会设置一个字节数组作为缓冲区用来写/读数据,一般情况下一个合理大小的缓冲区是有利于提升性能的,但是有一个问题一直困扰着我,为什么缓冲区可以提升IO操作的性能? 经查阅资料之后,总 ...

  8. 利用git 找到应该对问题代码负责的人--代码定责

    场景 有时候突然发现 某部分代码存在明显的问题,代码作者的态度需要调整. 或者发现某些代码存在特意留下的bug或漏洞,代码作者需要出来担责. 这时候我们就需要找出来 需要为有问题代码承担责任的同事,或 ...

  9. Ubuntu16.04配置Django服务器环境

    本环境是使用Ubuntu16.04+Django2.1.0+python3.6+uwsgi+nginx进行配置 1. 安装python3.6 Ubuntu16.04中原本安装的是python3.5,但 ...

  10. PHP与ECMAScript_5_常用数组相关函数

    PHP ECMAScript 长度 $length = count($array) length = array.length       增 array_unshift($array, new1,n ...