更新、更全的《Go从入门到放弃》的更新网站,更有python、go、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11517502.html

psutil是一个跨平台进程和系统监控的Python库,而gopsutil是其Go语言版本的实现。本文介绍了它的基本使用。

Go语言部署简单、性能好的特点非常适合做一些诸如采集系统信息和监控的服务,本文介绍的gopsutil库是知名Python库:psutil的一个Go语言版本的实现。

一、安装

go get github.com/shirou/gopsutil

二、使用

2.1 CPU

采集CPU相关信息。

import "github.com/shirou/gopsutil/cpu"

// cpu info
func getCpuInfo() {
cpuInfos, err := cpu.Info()
if err != nil {
fmt.Printf("get cpu info failed, err:%v", err)
}
for _, ci := range cpuInfos {
fmt.Println(ci)
}
// CPU使用率
for {
percent, _ := cpu.Percent(time.Second, false)
fmt.Printf("cpu percent:%v\n", percent)
}
}

获取CPU负载信息:

import "github.com/shirou/gopsutil/load"

func getCpuLoad() {
info, _ := load.Avg()
fmt.Printf("%v\n", info)
}

2.2 Memory

import "github.com/shirou/gopsutil/mem"

// mem info
func getMemInfo() {
memInfo, _ := mem.VirtualMemory()
fmt.Printf("mem info:%v\n", memInfo)
}

2.3 Host

import "github.com/shirou/gopsutil/host"

// host info
func getHostInfo() {
hInfo, _ := host.Info()
fmt.Printf("host info:%v uptime:%v boottime:%v\n", hInfo, hInfo.Uptime, hInfo.BootTime)
}

2.4 Disk

import "github.com/shirou/gopsutil/disk"

// disk info
func getDiskInfo() {
parts, err := disk.Partitions(true)
if err != nil {
fmt.Printf("get Partitions failed, err:%v\n", err)
return
}
for _, part := range parts {
fmt.Printf("part:%v\n", part.String())
diskInfo, _ := disk.Usage(part.Mountpoint)
fmt.Printf("disk info:used:%v free:%v\n", diskInfo.UsedPercent, diskInfo.Free)
} ioStat, _ := disk.IOCounters()
for k, v := range ioStat {
fmt.Printf("%v:%v\n", k, v)
}
}

2.5 net IO

import "github.com/shirou/gopsutil/net"

func getNetInfo() {
info, _ := net.IOCounters(true)
for index, v := range info {
fmt.Printf("%v:%v send:%v recv:%v\n", index, v, v.BytesSent, v.BytesRecv)
}
}

三、net

3.1 获取本机IP的两种方式

func GetLocalIP() (ip string, err error) {
addrs, err := net.InterfaceAddrs()
if err != nil {
return
}
for _, addr := range addrs {
ipAddr, ok := addr.(*net.IPNet)
if !ok {
continue
}
if ipAddr.IP.IsLoopback() {
continue
}
if !ipAddr.IP.IsGlobalUnicast() {
continue
}
return ipAddr.IP.String(), nil
}
return
}

或:

// Get preferred outbound ip of this machine
func GetOutboundIP() string {
conn, err := net.Dial("udp", "8.8.8.8:80")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer conn.Close() localAddr := conn.LocalAddr().(*net.UDPAddr)
fmt.Println(localAddr.String())
return localAddr.IP.String()
}

Go语言获取系统性能数据gopsutil库的更多相关文章

  1. python中令人惊艳的小众数据科学库

    Python是门很神奇的语言,历经时间和实践检验,受到开发者和数据科学家一致好评,目前已经是全世界发展最好的编程语言之一.简单易用,完整而庞大的第三方库生态圈,使得Python成为编程小白和高级工程师 ...

  2. Python库 - Albumentations 图片数据增强库

    Python图像处理库 - Albumentations,可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点: 基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数 ...

  3. 爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍

    爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,load ...

  4. Unix环境高级编程(二十一)数据库函数库

    本章的内容是开发一个简单的.多用户数据库的C函数库.调用此函数库提供的C语言函数,其他程序可以读取和存储数据库中的记录.绝大部分商用数据库函数库提供多进程同时更新数据库所需要的并发控制,采用建议记录锁 ...

  5. Python数据可视化库-Matplotlib(一)

    今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等 废 ...

  6. 【Tool】Augmentor和imgaug——python图像数据增强库

    Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较 ...

  7. 超级好用的 Java 数据可视化库:Tablesaw

    本文适合刚学习完 Java 语言基础的人群,跟着本文可了解和使用 Tablesaw 项目.示例均在 Windows 操作系统下演示 本文作者:HelloGitHub-秦人 HelloGitHub 推出 ...

  8. 3年磨一剑,我的前端数据 mock 库 http-mock-middleware

    不好意思,离开博客园4年多了,一回来就是为自己打广告,真是害羞啊... http-mock-middleware 是我最近完成的一个前端数据 mock 库.它是我汇总近3年工作经验而诞生的一个工具,使 ...

  9. 13 个最佳 JavaScript 数据网格库

    13 个最佳 JavaScript 数据网格库   转自:开源中国 www.oschina.net/translate/best-javascript-data-grid-libraries Java ...

随机推荐

  1. 前后端分离后台api接口框架探索

    前言 很久没写文章了,今天有时间,把自己一直以来想说的,写出来,算是一种总结吧!  这篇文章主要说前后端分离模式下(也包括app开发),自己对后台框架和与前端交互的一些理解和看法.     前后端分离 ...

  2. Web很脆弱,SQL注入要了解

    SQL注入 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 通过一下的例子更形象的了解SQL注入: 有一个Login ...

  3. mysql注意事项

    注意事项: 1.查询条件内需要使用时间的,不要使用数据库函数now(),都使用应用服务器传入: 2.所有id为mysql自增的,需要使用创建时间排序,都使用order by id desc;或者根据查 ...

  4. Docker入门-搭建docker私有仓库

    Docker Hub 目前Docker官方维护了一个公共仓库Docker Hub,其中已经包括了数量超过15000个镜像.大部分需求都可以通过在Docker Hub中直接下载镜像来使用. 注册登录 可 ...

  5. Spring boot实战项目整合阿里云RocketMQ (非开源版)消息队列实现发送普通消息,延时消息 --附代码

    一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿 ...

  6. spring boot 打 war包

    spring boot .spring cloud打 war包,并发布到tomcat中运行 1.pom文件修改 <packaging>war</packaging> 2.< ...

  7. 解决 Nginx 代理Apex慢的问题

    前不久用 Nginx 代理 Oracle 的 Apex 速度非常慢,我之前Nginx 配置如下: server{ listen 80; server_name localhost; client_ma ...

  8. Nginx 502 Bad Gateway 错误的解决方法

    502 bad gateway 的解决方法 通用配置 proxy_buffer_size 4k; #设置代理服务器(nginx)保存用户头信息的缓冲区大小 proxy_buffers 4 32k; # ...

  9. 最大层内元素和----leetcode周赛150_1002

    题目描述: 给你一个二叉树的根节点 root.设根节点位于二叉树的第 1 层,而根节点的子节点位于第 2 层,依此类推. 请你找出层内元素之和 最大 的那几层(可能只有一层)的层号,并返回其中 最小 ...

  10. Go-如何读取yaml,json,ini等配置文件

    1. json使用 JSON 应该比较熟悉,它是一种轻量级的数据交换格式.层次结构简洁清晰 ,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 创建 conf.json: { "enabled&q ...