一、题目描述

在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。

计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。

示例 1:

  1. 输入: [3,2,3,null,3,null,1]
  2.  
  3. 3
  4. / \
  5. 2 3
  6. \ \
  7. 3 1
  8.  
  9. 输出: 7
  10. 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.

示例 2:

  1. 输入: [3,4,5,1,3,null,1]
  2.  
  3.   3
  4. / \
  5. 4 5
  6. / \ \
  7. 1 3 1
  8.  
  9. 输出: 9
  10. 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.

二、题目分析和代码实现

二叉树的题目首先就应该想到深度优先搜索,先解决子树,再考虑当前树

1、思路一,标记父节点的状态

1)用flag来标记父节点是不是已经被盗取了
2)如果没有被盗取,那么可以选择盗取当前的节点,也可以选择不盗取,取两者比较大的。
3)如果父节点被盗取了,那么当前的节点一定不能被盗取

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int rob(TreeNode* root) {
  4. return dfs(root, false);
  5. }
  6. private:
  7. int dfs(TreeNode *t, bool flag) {
  8. if (!t)return ;
  9. int tmp = dfs(t->left, false) + dfs(t->right, false);
  10. if (flag)
  11. return tmp;
  12. else return max(t->val + dfs(t->left, true) + dfs(t->right, true), tmp);
  13. }
  14. };

我们可以看到,代码中大量有重复计算的部分,先计算了不包含父节点的情况,又计算了包含父节点的情况,这样导致时间复杂度比较高

2、接下来第二个方法避免了上述问题

1)有一个改进的方法是用含有2个元素的数组分别代表含有当前节点的值,和不含有当前节点的值
2)直接返回数组,然后在最后让根节点进行选择

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int rob(TreeNode* root) {
  4. vector<int>res = dfs(root);
  5. return max(res[], res[]);
  6. }
  7. private:
  8. vector<int> dfs(TreeNode *t) {
  9. vector<int>res();
  10. if (!t) {
  11. res[] = ;
  12. res[] = ;
  13. return res;
  14. }
  15. vector<int> left_val = dfs(t->left);
  16. vector<int> right_val = dfs(t->right);
  17. res[] = t->val + left_val[] + right_val[];//包含当前节点,就不能包含左右子节点
  18. res[] = max(left_val[], left_val[]) + max(right_val[], right_val[]);//不包含当前节点,可以包含也可以不包含子节点,选择较大的那个
  19. return res;
  20. }
  21. };

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