Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列)

一丶带参数的装饰器

def wrapper_out(pt):

    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):

            useinput = input('请输入用户名:>>').strip()
            password = input('请输入密码:>>').strip()
            with open(pt,encoding='utf-8') as f:
                for line in f:
                    us,pwd=line.strip().split('|')
                    if useinput==us and password ==pwd:
                        print(f'登录{pt}成功')
                        ret=func()
                        return ret
                return False
        return inner

    return wrapper

@wrapper_out('qq')
def QQ():
    print('welcome QQ')

@wrapper_out('dy')
def Dy():
    print('welcome Dy')

QQ()
Dy()

### 看到带参数的装饰器分两步执行：
#开发思路：增强耦合性
#	  @wrapper_out('qq')
#     1. 执行wrapper_out('qq') 这个函数，把相应的参数'qq' 传给 pt,并且得到返回值 wrapper函数名。
#     2. 将@与wrapper结合，得到我们之前熟悉的标准版的装饰器按照装饰器的执行流程执行。

二丶多个装饰器装饰一个函数

def wrapper1(func1):
    def inner1():
        print('w1 ,before')
        func1()
        print('w1 after')
    return inner1

def wrapper2(func2):
    def inner2():
        print('w2 ,before')
        func2()
        print('w2 after')
    return inner2

@wrapper2   #  f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要去执行inner1,  func1() 执行的是真正的原函数.
@wrapper1   #  f =wrapper1(f) , func1=f原函数   f()=inner1
def f():
    print('in f')

f()        # f在这里 被我定义 变量,看下面理解,就ok了.

#### 推荐一种方式 ,debug模式.
# 多个装饰器装饰一个函数相当于装饰器函数的嵌套  (相当于把另一个装饰器函数的inner方法作为参数传递给了另一个装饰器函数的形参func接收.) so不明白就看下面吧