MIC:the Maximal Information Coefficient,是用网格分法判断数据的集中程度的一个标准。

MIC所依据的理念是，如果2个变量之间存在着一种关系，那么就应该有一种方法在那些变量的散点图上画一个网格，使得大多数的数据点集中在该网格的几个单元格中。 通过搜寻这种“最适合”的网格，计算机可以计算MIC及一族可用来发现并描绘关系的相关的统计数据。 这一族统计数据被称作“最大的基于信息的非参数性探索” 或MINE。

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