AsyncTask隐藏的陷阱

转自：http://blog.csdn.net/snow4dev/article/details/8809897

当AsyncTask被介绍到Android中时，它被贴上“无忧线程”的标签。其目标是让与UI线程交互的后台线程变得更容易。从这一点上讲它是成功的，但并非绝对安全————有很多AsyncTask无法应对的情况。如果不小心处理，不会考虑到AsyncTask出错的情况，很容易盲目使用AsyncTask。下面是一些未充分理解AsyncTask会遇到的问题：

AsyncTask与（屏幕）旋转

AsyncTask的起初目标是为了简化与UI线程进行交互的后台线程的实现。因此多数使用场景是用一个AsyncTask去运行一个耗时的操作，完成之后去更新UI部分（在AsyncTask.onPostExecute()中实现）。

当你旋转屏幕，你会发现这种做法是相当...。当一个App旋转时，整个Activity会被销毁和重建。当Activity重启时，AsyncTask中对该Activity的引用是无效的，因此onPostExecute()就不会起作用。如果使用AsyncTask作为Activity的内部类，AsyncTask会隐式引用了当前Activity，就会出现上述情况，这会使你非常疑惑。

这个问题的通常做法是对AsyncTask持有一个引用，在配置更改，随着Activity重启更新目标Activity。有多种方式可以实现，要么使用一个全局性的持有者（如Application对象），或者通过Activity.onRetainNonConfigurationInstance().传递一个对象。对于基于Fragment的系统，可以使用保留的Fragment（通过Fragment.setRetainedInstance(true)获取）去存储正在运行的AsyncTasks。

AsyncTasks与生命周期

与上面的提到一样：认为生成AsyncTask的Activity终止了，AsyncTask也会终止，这其实是一个误解。它会以它自有的方式继续运行，即使你退出了整个应用程序。AsyncTask提前结束的唯一方法是通过调用AsyncTask.cancel()进行取消。

这表明你必须亲自管理 AsyncTask的取消操作；否则，由于不必要的后台线程会导致app阻塞的风险，或者内存泄露。当不再需要一个AsyncTask时，一定要取消它，防止在app执行期间引起任何问题。

取消AsyncTasks

假设你有一个运行与AsyncTask中的搜索查询。在AsyncTask运行时，用户也许会改变搜索参数，因此你要调用AsyncTask.cancel()，并且为接下来的查询启动一个新的AsyncTask。这似乎合乎逻辑...检查日志后会发现所有的AsyncTask都会完整执行，不论你是否调用了cancel()方法。

传递mayInterruptIfRunning（cancel()方法的参数名）为true都会发生这种情况—————回事？

出现这种情况是因为误解了AsyncTask.cancel()的实际执行效果。AsyncTask不会不考虑结果而直接结束一个线程。调用cancel()其实是给AsyncTask设置一个"canceled"状态。这取决于你去检查AsyncTask是否已经取消，之后决定是否终止你的操作。对于mayInterruptIfRunning——它所作的只是向运行中的线程发出interrupt()调用。在这种情况下，你的线程是不可中断的，也就不会终止该线程。

多数情况下，有两个简单的方法可供选择：在长期运行的操作中定期检查AsyncTask.isCancelled()的调用；或者使线程中断。不论哪种方法，当你调用AsyncTask.cancelled()时，这些方法应该阻止你的操作继续运行。

这个建议并非总是有效————要是调用一个长期运行切不可中断的方法（如 BitmapFactory.decodeStream()）会怎么样呢？成功的案例是创建一个引起异常抛出的场景（过早地关闭BitmapFactory使用的流）。这说明cancel()调用并不能解决这个问题————需要外部介入。

在当前AsyncTasks中的限制

我不提倡在后台启动数百个线程；并且，在可启动AsyncTasks的数量上做出限制将毫无用处。最新版的AsyncTask限制使用128个并发线程，另外还有10个在阻塞队列中。因此在队列任务完成之前，如果队列中的task多于138个就会引起app崩溃。使用AsyncTasks从网络加载位图（Bitmap）就会出现这样的问题。

如果想突破这些限制，应该重新思考对后台线程调用的设计。一个可选方案：对tasks设置一个更智能化的队列，这样不必一次性全部启动它们。要是情况紧急，可以拷贝AsyncTask的副本并在代码中调整线程池的大小。