learning、trying、teaching
在工作中学习和提升,学以致用,学习的效果是最好的;工作后学习不需要大段时间,而是要挤出时间,利用时间碎片来学习。
1,Learning
这是第一阶段,看书、google、看视频、看别人的博客,但要是“系统化”,特别是一些基础性的东西。
2、Trying
尝试搭建一些模拟环境,写一些测试程序,还有很多方法,简单来说,就是要将学到的东西真正试试,才能理解更加深刻。
3、Teaching
经过Learning和Trying,一般来说能掌握70%左右,但要真正掌握,我觉得一定要做到能够跟别人讲清楚。因为在讲的时候,我们既需要将一个知识点系统化,也需要考虑各种细节,这会促使我们进一步思考和学习。
同时,讲出来后看或者听的人可以有不同的理解,或者有新的补充,这相当于继续完善了整个知识技能体系。
learning、trying、teaching的更多相关文章
- #Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...
- 机器学习基石笔记:02 Learning to Answer Yes/No、PLA、PA
原文地址:https://www.jianshu.com/p/ed0aee74523f 一.Perceptron Learning Algorithm (一)算法原理 PLA本质是二元线性分类算法,即 ...
- m_Orchestrate learning system---三十三、公共变量多弄成全局变量
m_Orchestrate learning system---三十三.公共变量多弄成全局变量 一.总结 一句话总结:比如班级id,小组id,这样省事,而且减少数据库的访问,加快访问速度,而且节约代码 ...
- m_Orchestrate learning system---三十一、模板和需求的关系
m_Orchestrate learning system---三十一.模板和需求的关系 一.总结 一句话总结:模板为了适应广大用户,有很多功能样式,但是,你需要的只是部分,所以删掉不需要的,如果有需 ...
- m_Orchestrate learning system---三十、项目中的dist文件一般是做什么的
m_Orchestrate learning system---三十.项目中的dist文件一般是做什么的 一.总结 一句话总结: Bootstrap switch:dist 目录是放最终的js和css ...
- 课程一(Neural Networks and Deep Learning),第一周(Introduction to Deep Learning)—— 2、10个测验题
1.What does the analogy “AI is the new electricity” refer to? (B) A. Through the “smart grid”, AI i ...
- Deep Learning 经典网路回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
#Deep Learning回顾#之LeNet.AlexNet.GoogLeNet.VGG.ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 图像识别中的深度残差学习(Deep ...
- deep learning 经典网络模型之Alexnet、VGG、Googlenet、Resnet
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段 ...
- m_Orchestrate learning system---二十七、修改时如何快速找到作用位置
m_Orchestrate learning system---二十七.修改时如何快速找到作用位置 一.总结 一句话总结:找人,找起作用的位置真的重要,找到就事半功倍了 加载页面的时候观察在f12的e ...
随机推荐
- [CodeForces 663E] - Binary Table(FWT)
题目 Codeforces 题目链接 分析 大佬博客,写的很好 本蒟蒻就不赘述了,就是一个看不出来的异或卷积 精髓在于 mask对sta的影响,显然操作后的结果为mask ^ sta AC code ...
- lxml 和 pyquery 示例 爬 卡牌
import requests from pyquery import PyQuery as pq import json import jsonpath from lxml import etree ...
- hibernateHQL语句
一.hql 1. 什么是hql HQL是Hibernate Query Language的缩写 查全部 2. hql和sql区别/异同 HQL SQL 类名/属性 表名/列名 区分大小写,关键字不区分 ...
- for循环计算
计算0-100之间所有偶数的和: var a = 0 ; //声明一个变量 for (var i = 0; i<100 ; i++){ //起始条件 判断条件 结束条件 if (i%2===0) ...
- IDEA中用mybatis插件生成逆向工程
目录 maven项目 在resources目录下新建generatorConfig.xml文件 在resources目录下新建config.properties文件 运行 maven项目 <?x ...
- nRF51822 硬件复位引脚
nRF51822 有一个硬件复位引脚和Debug 口SWDIO是共用的,名字叫做nReset. 实现硬件复位是怎样子的: 1.这个引脚引出来, 2.给这个引脚低电平, 3.从低电平拉到高电平,即复位. ...
- hdfs、yarn集成ranger
一.安装hdfs插件 从源码安装ranger的服务器上拷贝hdfs的插件到你需要安装的地方 1.解压安装 # tar zxvf ranger-2.1.0-hdfs-plugin.tar.gz -C / ...
- OpenFOAM——平行平板间具有相对运动(库埃特流)
本算例翻译整理自:http://the-foam-house5.webnode.es/products/chapter-1-plane-parallel-plates-case/ 这个算例研究了一个距 ...
- SDN初体验(软件定义网络实验一)
作业说明 本次实验步骤2.3是在机房环境下完成的,步骤1.4是在自己笔记本上重新配置完成的,所以环境.用户名什么的会略有差别. 1. 安装轻量级网络仿真工具Mininet 为了节约课程时间,实验室机房 ...
- TOMCAT到底能 承受多少并发,并发量计算你方法
TOMCAT 可以稳定支持的最大并发用户数 https://www.jianshu.com/p/d306826aef7a tomcat并发数优化maxThreads.acceptCount(最 ...