python之路第四天
2018年7月17日
python开发IDE: pycharm、eclipse
# 专业版
# 不要汉化
安装:去官网下载pycharm
注册:https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/78727496
如果用激活码注册,给hosts 的用户权限
设置CTRL + 鼠标滑轮 更改字体大小

1、运算符
结果是值
算数运算
a = 10 * 10
赋值运算
a = a + 1 a+=1
结果是布尔值
比较运算
a = 1 > 5
逻辑运算
a = 1>6 or 1==1
成员运算
a = "蚊" in "郑建文"
2、基本数据类型
数字 int ,所有的功能,都放在int里
a1 = 123
a1 = 456
- int
将字符串转换为数字
a = "123"
print(type(a),a)
b = int(a)
print(type(b),b)
num = "0011"
v = int(num, base=16)
print(v)
- bit_lenght
# 当前数字的二进制,至少用n位表示
r = age.bit_length()
字符串 str
s1 = "asdf"
s2 = "asdffas"
# test = "aLex"
# 首字母大写
# v = test.capitalize()
# print(v)
# 所有变小写,casefold更牛逼,很多未知的对相应变小写
# v1 = test.casefold()
# print(v1)
# v2 = test.lower()
# print(v2)
# 设置宽度,并将内容居中
# 20 代指总长度
# * 空白未知填充,一个字符,可有可无
# v = test.center(20,"中")
# print(v)
# 去字符串中寻找,寻找子序列的出现次数
# test = "aLexalexr"
# v = test.count('ex')
# print(v)
# test = "aLexalexr"
# v = test.count('ex',5,6)
# print(v)
# 欠
# encode
# decode
# 以什么什么结尾
# 以什么什么开始
# test = "alex"
# v = test.endswith('ex')
# v = test.startswith('ex')
# print(v)
# test = "12345678\t9"
# v = test.expandtabs(6)
# print(v,len(v))
# 从开始往后找,找到第一个之后,获取其未知
# > 或 >=
# test = "alexalex"
# 未找到 -1
# v = test.find('ex')
# print(v)
# index找不到,报错 忽略
# test = "alexalex"
# v = test.index('8')
# print(v)
# 格式化,将一个字符串中的占位符替换为指定的值
# test = 'i am {name}, age {a}'
# print(test)
# v = test.format(name='alex',a=19)
# print(v)
# test = 'i am {0}, age {1}'
# print(test)
# v = test.format('alex',19)
# print(v)
# 格式化,传入的值 {"name": 'alex', "a": 19}
# test = 'i am {name}, age {a}'
# v1 = test.format(name='df',a=10)
# v2 = test.format_map({"name": 'alex', "a": 19})
# 字符串中是否只包含 字母和数字
# test = "123"
# v = test.isalnum()
# print(v)
列表 list
...
元祖 tuple
...
字典 dict
...
布尔值 bool
...
python之路第四天的更多相关文章
- Python之路(第四十六篇)多种方法实现python线程池(threadpool模块\multiprocessing.dummy模块\concurrent.futures模块)
一.线程池 很久(python2.6)之前python没有官方的线程池模块,只有第三方的threadpool模块, 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使 ...
- Python之路(四十一):通过项目来深入理解tornado
Tornado之路 引子 与其感慨路难行,不如马上出发 目录 通过项目来深入理解tornado(一):tornado基础回顾 通过项目来深入理解tornado(二):AsyncHttpClient ...
- Python之路(第四十七篇) 协程:greenlet模块\gevent模块\asyncio模块
一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程,最大的区别在于 ...
- Python之路(第四十五篇)线程Event事件、 条件Condition、定时器Timer、线程queue
一.事件Event Event(事件):事件处理的机制:全局定义了一个内置标志Flag,如果Flag值为 False,那么当程序执行 event.wait方法时就会阻塞,如果Flag值为True,那么 ...
- Python之路(第四十四篇)线程同步锁、死锁、递归锁、信号量
在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供Lock ...
- Python之路(第四十二篇)线程相关的其他方法、join()、Thread类的start()和run()方法的区别、守护线程
一.线程相关的其他方法 Thread实例对象的方法 # isAlive(): 返回线程是否活动的. # getName(): 返回线程名. # setName(): 设置线程名. threadin ...
- python之路十四
概述 HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,他是一种制作万维网页面标准语言(标记).相当于定义统一的一套规则,大家都来遵守他,这样就可以让浏览器 ...
- Python之路第四天,基础(4)-装饰器,迭代器,生成器
装饰器 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象 ...
- python之路第四篇(基础篇)
一.冒泡算法实现: 方法一: li = [13,33,12,80,66,1] print li for m in range(4): num1 = li[m] num2 = li[m+1] if nu ...
- Python之路(第四篇):Python基本数据类型列表、元组、字典
一.列表 1.列表 list ,是一个类,li = [1,2,"nicholas"] li是通过list类创建的对象. 2.list特点: 用中括号括起来,用逗号分割每个元素,列表 ...
随机推荐
- selenium篇之滑动验证码
一.介绍 现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码,我们叫做滑动验证码.它的原理很简单,首先生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以 ...
- 请用js语言实现sort排序函数,要求:sort([4,5,2,-1,0])返回[-1,0,2,4,5]
Array.prototype.sort1=function(fn){ var len=this.length; while(len>0){ for(var i=0;i<len;i++){ ...
- 洛谷p1559运动员最佳匹配问题
题目 搜索 可行性剪枝 虽然这题目是我搜二分图的标签搜到的 但是n比较小 明显可以暴力 然而只有80分 再加上可行性剪纸就行啦 就是记所有运动员他所能匹配到的最大值. 在我们搜索到第i层的时候 如果他 ...
- 2013(1)需求工程, 需求开发, 需求分析, 面向对象需求分析, UML,需求建模
案例一 某软件公司拟为物流企业开发一套库存管理系统,该系统的部分需求陈述如下: (1) 库存管理系统主要包括货物入库管理.货物出库管理.仓库管理.统计报表和系统管理等功能. (2) 库存管理系统的用户 ...
- java 栈
package testjavapro; import java.util.*; public class testjava { static void showpush(Stack<Integ ...
- 二维码解析(编译zxing-cpp)
二维码解析使用的类库是zxing(官网 https://github.com/zxing/zxing). 这个类库是谷歌的,原来有c++版本,后来的更新去掉了,zxing介绍了目前基于zxing的其他 ...
- 经典算法(六) simhash
参考文档: simhash算法原理及实现:https://blog.csdn.net/chenguolinblog/article/details/50830948
- 使用PhantomJS后台web界面截图
自动化截web页面的图 一.工具介绍: PhantomJS是一个基于webkit的JavaScript API.它使用QtWebKit作为它核心浏览器的功能,使用webkit来编译解释执行JavaSc ...
- sonarqube使用maven进行代码分析
修改setting.xml文件,增加并激活profile <profile> <id>sonar</id> <properties> <sonar ...
- Prometheus部署各服务的Node监控
1.部署监控主机 部署主机监控,需要安装node_exporter 1.1 下载node exporter wget https://github.com/prometheus/node_export ...