MongoDB 基本概念

MongoDB和关系型数据库的对应关系

关系数据库	MongoDB
数据库   database	数据库   database
表格  table	集合  collection
行  row	文档   document
列  column	字段  field
索引  index	索引  index
表联合  table  joins	嵌入文档
主键  primary  key	主键  primary  key 。MongoDB 默认主键为 _id

关系数据库示例：

id	name	age	score
1	张三	20	90
2	李四	21	95

MongoDB对应的：

{
    "_id":ObjectId(.......),
    "name":"张三",
    "age":,
    "score":
}
{
    "_id":ObjectId(.......),
    "name":"李四",
    "age":,
    "score":
}

数据库（database）

一个MongoDB中可以建立多个数据库，这些数据库是相互独立的，有自己的集合和权限。不同的数据库使用不同的文件存储（不存储在一个文件中）。

MongoDB默认有4个数据库：

• admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。将一个用户添加到这个数据库，这个用户会自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能在这个数据库中运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据库永远不会被复制，里面的数据都是本地的（不会复制到其他MongoDB服务器上），可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

数据库名要全部小写。

字段（field）

即一个键值对，key必须是String类型，value可以是任意类型。

文档（document）

文档是一组键值对，用{ }表示，字段之间用逗号分隔。相当于关系数据库中的一行（一条记录）。

示例：一个文档

{

　　"name":"张三",

　　"age":20,

　　"score":98

}

这样写是为了方便看字段，也可以写在一起{"name":"张三","age":20,"score":98}，一样的。

说明：

• 文档中的键值对是有序的
• 一个文档中不能有重复的key（对应关系数据库中的一条记录）
• 以"_"开头的key是保留的，有特殊含义。

集合（collection）

集合是一组文档。集合相当于关系数据库中的表，但集合中的文档长度可不同（集合中的文档中的键值对个数可不同）、集合中文档的key可不同。

向集合中插入第一个文档时，集合会被自动创建。

示例：一个集合

{
    "name":"张三",
    "age":
}
{
    "name":"李四",
    "age":
}
{
    "name":"王五",
    "age":
}

示例：集合中的文档长度可不同

{
    "name":张三",
    "age":
}
{
    "name":"李四"
}
{
    "name":"王五",
    "age":,
    "score":
}

示例：集合中文档的key不同

{
    "name":"张三",
    "age":,
    "score":
}
{
    "domain":"www.baidu.com",
    "ip":"127.23.45.50"
}

虽然可以这样，但集合中的文档一般是有关联的。

说明：

• 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
• 用户创建的集合名字不能含有保留字符。　

capped collections

普通collection没有指定空间大小，可存储无限多个文档。

capped collection是指定了空间大小的collection，这个collection的大小是有限的，超出这个大小，就不能再存储文档了。

capped，有上限的、封顶的、盖住的、包住的。

和普通 collection 不同，capped collection必须要显式创建，创建时要指定数据存储空间空间大小。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:})   

第一个参数是集合名称，capped指定是否是capped collection，size指定这个capped collection的数据存储空间的大小，默认单位字节。

说明：

• capped  collection能进行更新，但不能增加所用空间的大小，若增加所用空间的大小，更新就会失败 。

• capped collection 不能删除一个文档，但可以使用 drop() 方法删除所有文档。

capped  collection有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序)。

capped collection 会高性能地、自动地维护文档的插入顺序，非常适合类似记录日志的功能。

capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，提高了增添数据的效率。

capped collection 是按照文档的插入顺序保存到集合中的，而这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新capped collection 中文档的时候，更新后的文档不能超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。