推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html

  另外,记录几个自己遇到的问题 

  首先是换源。无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载。

     显示镜像源:

    conda config --show channel

    添加新的镜像

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/(虽然不明白为什么,但是要加这一句,下载速度提升显著)

    conda config --set show_channel_urls yes

     删除旧镜像源

    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  使用帮助传送门:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

  清华镜像站地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

  安装过程高级选项会提示注册环境变量的问题,勾选第二个选项也就是register 选项的时候,提示我本机有其他版本python。所以我选择的第一个选项添加环境变量。本想把原有python集成到Anaconda下,但是网上的更换文件夹以及修改配置文件的方法不可行。最终还是卸载原有python,以anaconda为主。

  windows下anaconda几个命令:

    conda update conda   升级conda

    conda update --all      升级当前环境下所有的包

    conda install package_name 安装名为“package_name"的包

    conda remove package_name 移除名为“package_name"的包

    conda create -n py2 python=2  创建名为py2的环境,python版本为python2中的最新版本

    conda info -e   显示现有的所有环境

    activate  environment_name  激活名为environment_name的环境

    deactivate  退出当前环境

    python -m ipykernel install --name tensorflow  为notebook增加内核

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