问题出现是这样的,用node写爬虫, 之前每条数据都是await插入,并且是阻塞的,后来改成了非阻塞,可以并行插入操作,结果一直找不到原因。

后来在日志中找到了 too many connections,分析如下:

用nodejs写爬虫的时候,使用了类似这样的函数

let conn = null;

try{

  conn = await pool.getConnection();

  await conn.begin()

  let rst = await .conn.query('xxxx',params);

  // 处理rst

  ...

  await conn.commit()

}catch(e){

  if(conn) await conn.rollback(); 

}finally{

  if(conn) await conn.release();

}

乍一看没有问题,执行爬虫之后,我会调用这段代码把分析过的数据存在数据库里。

但是由于我是使用非阻塞的形式进行抓取数据的,如下

emitter.on('url_found', async (url)=>{

  // 请求url地址,获取返回的response body

  let res = await request(url);

  // 处理res

  ...

  // 后面调用上面的第一段代码

})

这里会发生一件事,就是可能同时触发了1000个这样的事件,然后一起获取链接,但是还没有释放,然后报错: too many connections

============================ 解决方案 ===============================

改造获取sql连接的函数

1. 判断当前连接数是否达到最大,如果否,则直接返回连接池内连接,连接数++

2. 如果上述判断为true,则等待一个promise,将该promise的resolve函数推入等待队列

3. 当某一个连接release的时候,连接数--

4. release中调用pool的notifyFirstWaiting方法,每次取出队列第一个resolve并执行,然后该resolve出列

5. 第二步中的promise的resolve被执行后,则会执行后续代码,此时等待的promise被唤醒,尝试重新获取连接返回

[问题][已解决] 并发场景下 "mysql: too many connections" 原因的更多相关文章

  1. 【已解决】Windows下 MySQL大小写敏感 解决方案及分析

    Windows下 MySQL大小写敏感配置 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-3-27 最近在window ...

  2. 【转】记录PHP、MySQL在高并发场景下产生的一次事故

    看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且 ...

  3. 秒杀场景下MySQL的低效(转)

    秒杀场景下MySQL的低效 2016-01-14 17:12 178人阅读 评论(0) 收藏 举报 最近业务试水电商,接了一个秒杀的活.之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀,讨论电商,这次终于轮到我们自己 ...

  4. 【转载】秒杀场景下MySQL的低效原因和改进以及Redis的处理

    分享的PPT在如下网址: http://www.doc88.com/p-4199037770087.html 秒杀场景下mysql的低效原因和改进 另外有一个篇文章是针对以上内容的总结: http:/ ...

  5. C++高并发场景下读多写少的解决方案

    C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...

  6. C++高并发场景下读多写少的优化方案

    概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...

  7. Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S

    Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...

  8. HashMap在并发场景下踩过的坑

    本文来自网易云社区 作者:张伟 关于HashMap在并发场景下的问题有很多人,很多公司遇到过!也很多人总结过,我们很多时候都认为这样都坑距离自己很远,自己一定不会掉入这样都坑.可是我们随时都有就遇到了 ...

  9. 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器

    package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...

随机推荐

  1. [WF4.0 实战] 事件驱动应用

    看到题目或许非常多人都会疑问,为什么要使用事件监听呢? 眼下的认识: 1,使用事件监听能够将工作流的结点返回值返回到client 2,能够实现等待与重新启动,相当于之前的WaitActivity创建B ...

  2. run as maven test报错解决办法

    eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is ...

  3. adb4robotium跨进程框架抛出InputStream cannot be null的异常的解决方案

    转自:http://blog.csdn.net/qingchunjun/article/details/43448371 之前我写的关于利用adb框架来进行robotium跨进程操作的文章中,有些朋友 ...

  4. Boom!!!计算机系统,从理解到爆炸,Bomblab

    进入文件夹下 ./bomb 開始执行炸弹 对于炸弹command not found之类的鬼畜情况: chmod 777 bomb 然后再执行炸弹 objdump -d bomb > bomb. ...

  5. Printf可变參数使用

    參考文档: http://bbs.csdn.net/topics/70288067 Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu 转载请标明来源 本文的二 ...

  6. 组合模式(遍历树,file基表示文件也表示文件夹)

    组合模式多个对象形成树形结构以表示“整体--部分”的结构层次.组合模式对单个对象(即叶子对象)和组合对象(即容器对象)的使用具有一致性. 组合模式又可以称为“合成模式“ 或 ”整体-部分模式”,属于对 ...

  7. swing_AbstractTableModel 创建表格

    import javax.swing.table.AbstractTableModel; public class MyTable extends AbstractTableModel { /** * ...

  8. 树的深度优先遍历和广度优先遍历的原理和java实现代码

    import java.util.ArrayDeque; public class BinaryTree { static class TreeNode{ int value; TreeNode le ...

  9. LCS模板

    时间复杂度O(m*n) #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdlib> #include < ...

  10. KbmMW资源汇总(特别是xalion的文章)

    KbmMW框架是收费的,不在此提供下载,如需购买,请自行联系作者Kim Madsen. 网址资源: 官网主页:http://www.components4programmers.com/product ...