DA - 信息获取途径汇总
目的驱动
大多数情况下,都是为了解决某个问题或完成某项任务,才需要进行针对性的、大范围的、细致化的信息获取。
那么,信息获取的方式和来源,就应该紧紧围绕这个“问题和任务”本身来确定。
不应该引入过多弱相关性的信息,这会浪费你的精力,迷失在信息沼泽,加大后续信息分析的工作量和难度。
以终为始,莫忘初心!端到端的持续关注需求本质和核心内容,用目的驱动的方式处理信息,这是最基本的素质。
渠道汇总
包括但不仅限于如下途径:
书籍
合理选择和有效阅读相关书籍。系统化获取信息的途径之一。
具体的方法:挑选书籍 有效阅读
实体渠道
- 政府部门
 公开数据的来源之一,查询权威或者"权威"的数据可以到政府相关部门网站。
- 行业协会或专业场所
 例如,金融行业的专业场所是证券交易所。
- 咨询公司或行业信息提供商
 细分行业,精准获取,费用高昂。
- 图书馆
 适合集中获取实体书籍中信息。
人际渠道
- 专业人员
 面对面交流、电话、书目、论文等
- 事件关联人
 项目人员、同事、同学、朋友、家人等
- 网络社交
 博客、微博、微信,甚至QQ空间等
- 专业会议
网络渠道
网络信息大多零散繁杂,良莠不齐,往往需要投入相当的时间和精力来过滤和整理出有效信息。
- 内部网络
 成规模的企业或组织的内部网络,存放的信息大多数都贴近实际应用。
- 搜索引擎
 使用恰当的关键词和一些搜索技巧。注意搜索引擎的类型,例如;综合性搜索引擎适合综合搜索,行业性搜索引擎适合查找专业型行业资料。
 每个搜索引擎都有一定的局限性,可以把要搜索的关键词在多个搜索引擎试一下,可能会搜出意想不到的结果。
- 数据库(包含数字图书馆)
 重要的数据来源之一。有价值的数据库大多需要进行购买,例如:商业数据库、学术数据库和行业数据库等
- 专业网站、论坛、社区
 巧用站内搜索。有些网站是不对搜索引擎开放的,包括但不仅限于著名杂志网站、专业社区论坛、行业网站等。
- MOOC
 通过连续性结构性的学习,可以较为系统地获得技能,进而提取信息。需要投入一定的精力和资源,信息获取周期长,部分高价值内容收费。
- 知识分享型网站
 Wiki、百科、知乎、果壳、quora、共享文库、谷歌学术、百度学术等
- 资源下载
 网盘、FTP资源、BT资源、开源镜像等
- 暗网
 特殊渠道,特殊信息。
警示
识别真实的需求
真实的困境不是信息太少,而是信息太多!你真的需要这些信息吗?值得投入相应的精力和时间吗?
花大量时间上知乎、看公众号、刷微博、宽泛搜索等等,面对这些海量的碎片信息,你的效率是否因此有提高?
很多时候,最有意义的获取信息方式就是:宁缺毋滥,绝不为了填充而获取。
辨证
相比获取信息,更难更耗费精力的是:过滤、规整和验证信息是否真实、正确和适用。
权威的本质是拥有信息的话语权。突破“权威的蒙蔽“,需要的不仅是努力。
专注
以终为始,莫忘初心!端到端的持续关注本质需求及核心内容,用目的驱动的方式收集和处理信息。
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