R语言中数据结构

R语言还是有点古老感觉，数据结构没有Python中那么好用。以下简单总结一下R语言中经常使用的几个数据结构。

向量：

R中的向量能够理解为一维的数组，每一个元素的mode必须同样，能够用c(x:y)进行创建。如x <- c(1:9)。

矩阵：

R中的矩阵能够理解为二维数组，每个元素必需要有同样的mode，使用matrix进行创建。matrix的形式为：

matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logical_value, dimnames=list(rownames, colnames))，该函数中，vector中为矩阵的元素，nrow表示行数，ncol表示列数，byrow为一个布尔向量表示是否依照行为主进行填充，默认依照列为主，dimnames为可选的制定行和列的名称。

数组：

R中的数组使用array进行创建，与向量或者矩阵不同的是。array能够是多维的。array中的数据相同是相同mode的，array函数的像是例如以下：

array(vector, dimensions, dimnames)。当中vector包括array中的元素，dimensions是一个向量指定array各个维度的大小，dimnames是一个list指定各个维度相应的名称。

数据框：

数据框是我们经常使用的进行数据分析的数据存储方式，和数据库的每一行相应一个记录，每一列相应一个字段，数据框使用data.frame(name1=col1, name2=col2,...)进行创建。注意是列主导。

列表：

R中的列表和Python中的dict非常像，使用list进行创建，是行为主导的。list的形式为list(name1=object1, name2=object2,...)。