python map 详解
python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
示例一:
有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,]
>>> def pow2(x):
... return x*x
>>> map(pow2,L)
[1, 4, 9, 16]
如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素同时的应用‘function’。
>>> def mknum(a,b,c):
... return a*10000+b*100+c
...
>>> l1 = [10,20,30]
>>> l2 = [40,50,60]
>>> l3 = [70,80,90]
>>> map(mknum,l1,l2,l3)
[104070, 205080, 306090]
结果表明,map函数对每个list取相同的下标做了mknum函数处理。
示例二:利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’],输出:[‘Adam’, ‘Lisa’,‘Bart’]。
#!/usr/bin/env python
def chname(name):
n = 0
for a in name:
if n==0:
cname = a.upper()
else:
cname = cname + a.lower()
n = n+1
return cname
print map(chname,['bob','jeAN','jessica'])
示例三:
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧!在每个list中,取出了下标相同的元素,执行了abc()。
示例四:
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]
示例五:
>>> def add100(x):
... return x + 100
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(add100,list1)
[101, 102, 103] >>> [add100(i) for i in list1]
[101, 102, 103]
示例六:
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
python map 详解的更多相关文章
- Python Collections详解
Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deq ...
- Python闭包详解
Python闭包详解 1 快速预览 以下是一段简单的闭包代码示例: def foo(): m=3 n=5 def bar(): a=4 return m+n+a return bar >> ...
- Sass map详解
作为一个CSS预处理器,Sass正受到越来越多的青睐,诸如Github.Codepen.CSS-Tricks.SitePoint.w3cplus等网站采用Sass组织.管理CSS文件,Sass正在逐渐 ...
- [转] Python Traceback详解
追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a Python Traceback详解 刚接触Python的时候,简单的 ...
- python 数据类型详解
python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8 ...
- Python 递归函数 详解
Python 递归函数 详解 在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数 下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会 ...
- python线程详解
#线程状态 #线程同步(锁)#多线程的优势在于可以同时运行多个任务,至少感觉起来是这样,但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. #threading模块#常用方法:'''threadin ...
- python数据类型详解(全面)
python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字 ...
- python生成器详解
1. 生成器 利用迭代器(迭代器详解python迭代器详解),我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记 ...
随机推荐
- 关于帝国CMS迁移到新服务器上出现问题的处理办法
在帝国CMS项目整体迁移过程中,或多或少总会出点幺蛾子,以下就常见的注意事项整理一下: 一.修改 e/config/config.php中的数据库相关配置 二.让项目文件位置具有读写权限 三.设置ph ...
- [Webpack] Analyze a Production JavaScript Bundle with webpack-bundle-analyzer
Bundle size has a huge impact on JavaScript performance. It's not just about download speed, but all ...
- [Javascript] Understand Curry
The act of currying can be described as taking a multivariate function and turning it into a series ...
- 如何安装Tomcat
1 请确认已经安装了JRE或JDK并配置好了环境变量,关于如何配置环境变量,参考我的另一篇文章"WIN7如何配置java环境变量,运行环境.doc" 2 用记事本打开bin目录下的 ...
- Java从零开始学十八(抽象类和接口)
一.什么是抽象类和接口 抽象类.接口与类是一个层次的概念,是java中极其重要的概念. 抽象类是从多个类中抽象出来的公共模板,提供子类均具有的功能. 接口是从多个类中抽象出来的规范,体现的是规范和实现 ...
- Websocket——Websocket原理
偶然在知乎上看到一篇回帖,瞬间认为之前看的那么多资料都不及这一篇回帖让我对 websocket 的认识深刻有木有.所以转到我博客里,分享一下.比較喜欢看这样的博客,读起来非常轻松.不枯燥,没有布道师的 ...
- client高性能组件化框架React简单介绍、特点、环境搭建及经常使用语法
[本文源址:http://blog.csdn.net/q1056843325/article/details/54729657 转载请加入该地址] 明天就是除夕了 预祝大家新春快乐 [ ]~( ̄▽ ̄) ...
- MySQL 联合索引测试
搭建测试环境 1:创建表 CREATE TABLE tab_index (id int(5), age int(3), dte datetime); 2:插入测试数据 INSERT INTO tab_ ...
- 远程binlog
binlog介绍 binlog,即二进制日志,它记录了数据库上的所有改变. 改变数据库的SQL语句执行结束时,将在binlog的末尾写入一条记录,同时通知语句解析器,语句执行完毕. binlog格式 ...
- java之Math
一.Math类 java.lang.Math提供了一系列静态方法用于科学计算:其方法的參数和返回值类型一般为double型. abs 绝对值 acos,asin,atan,cos,sin,ta ...