seaborn基础整理
seaborn是基于matplotlib的更高级的做图工具,下面主要针对以下几个部分进行整理:
1. Seaborn 整体布局风格设置
2. Seaborn 5种主题风格
3. Seaborn 风格细节设置
4. Seaborn 用with指定当前风格
5. Seaborn 设置整体画图域的大小 set_context("xxx")
1. Seaborn 调色板和分类色板
2. Seaborn 圆形画板
3. Seaborn 使用画板
4. Seaborn 调出来的颜色是成对存在的 color_palette("Paired", 8)
5. Seaborn light_palette() 和dark_palette()调用定制连续调色板
1. Seaborn 单变量分析绘图
2. Seaborn 直方图(单变量分析用直方图)
3. Seaborn 数据分布情况
4. Seaborn 根据均值和协方差生成数据
5. Seaborn 观测两个变量之间的分布关系最好用散点图
6. Seaborn hex图 (数据量大的时候)
7. Seaborn 多变量两两显示
1. 回归分析绘图
2. regplot() 和 lmplot()都可以绘制回归关系, 推荐regplot()
3. x_jitter 使数据有一个小的抖动
4. regplot 和 lmplot的一些用法
1. 分类分析绘图
2. 条状图 蜂群图 小提琴图
3. 重叠现象(影响观测数据)的解决方法
4. 盒图(boxplot)
5. 显示值的集中趋势可以用条形图
6. 点图可以更好的描述变化差异
7. 多层面板分类图
1. 想把 数据集 很多子集 进行展示的时候
2. 首先 把 展示区域 勾勒出来
3. 再通过 map 函数 把实际的图构造出来
1. 用来计算特征和特征之间的相关程度
2. 再将相关程度画成Heatmap
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