矩阵和图像的操作

(1)cvAbs,cvAbsdiff,cvAbsDiffS

它们的结构为:

void cvAbs(  //取src中元素的绝对值,写到dst中
  const CvArr* src,
  const dst
); void cvAbsDiff( //src1减去src2的差的绝对值存入dst
  const CvArr* src1,
  const CvArr* src2,
  const dst
); void cvAbsDiffs( //src中每一个元素减去value存入dst中
  const CvArr* src,
  CvScalar value,
  const dst
_;

使用实例代码:

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main( int argc, char** argv ){
CvMat *mat;
mat=cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); float value = 0.0;
int i = 0, j = 0;
cout<<"初始化原始数组"<<endl;
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){ value -= 1.0;
CV_MAT_ELEM( *mat, float, i, j) = value;
}
}
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){ cout<<"\t"<<CV_MAT_ELEM( *mat, float, i, j);
}
cout<<endl;
}
CvMat *matDes; matDes=cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); cout<<"目标矩阵"<<endl;
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){
cvmSet( matDes, i, j,0);
cout<<"\t"<<CV_MAT_ELEM( *matDes, float, i, j);
} cout<<endl;
} cvAbs( mat, matDes );
cout<<"数组的绝对值"<<endl;
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){ cout<<"\t"<<CV_MAT_ELEM( *matDes, float, i, j);
} cout<<endl;
} CvMat *matDiff1 = cvCreateMat(4,4,CV_32FC1); cvAbsDiff( mat,matDes , matDiff1);
cout<<"两个差的绝对值"<<endl;
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){ cout<<"\t"<<CV_MAT_ELEM( *matDiff1, float, i, j);
} cout<<endl;
} CvScalar cs;
cs.val[0] = 2.0;
cs.val[1] = 1.0; cvAbsDiffS( mat, matDiff1,cs);
cout<<"矩阵减去标准值的绝对值"<<endl;
for ( i = 0; i < 4; i ++ ){
for( j = 0; j < 4; j ++ ){ cout<<"\t"<<CV_MAT_ELEM( *matDiff1, float, i, j);
} cout<<endl;
}
cvReleaseMat( &mat );
cvReleaseMat( &matDes );
getchar();
return 0;
}

输出结果:

to be continued

《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAbs,cvAbsDiff and cvAbsDiffS的更多相关文章

  1. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvCalcCovarMatrix,cvCmp and cvCmpS

    矩阵和图像的操作 (1)cvCalcCovarMatrix函数 其结构 void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 ...

  2. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS

    矩阵和图像的操作 (1)cvSetIdentity函数 其结构 void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1.其余元素置为0 CvArr* arr//目标矩阵 ); 实例代码 ...

  3. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv

    矩阵和图像的操作 (1)cvAnd函数 其结构 void cvAnd( //将src1和src2按像素点取"位与运算" const CvArr* src1,//第一个矩阵 cons ...

  4. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvInRange,cvInRangeS,cvInvert and cvMahalonobis

    矩阵和图像的操作 (1)cvInRange函数 其结构 void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分 const CvArr* src,//目标图像 const CvArr* lowe ...

  5. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvCrossProduct and cvCvtColor

    矩阵和图像的操作 (1)cvCrossProduct函数 其结构 void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积 const CvArr* src1, const CvArr* s ...

  6. 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvConvertScale,cvConvertScaleAbs,cvCopy and cvCountNonZero

    矩阵和图像的操作 (1)cvConvertScale函数 其结构: void cvConvertScale( //进行线性变换,将src乘scale加上shift保存到dst const CvArr* ...

  7. opencv笔记2:图像ROI

    time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区 ...

  8. OpenCV —— 矩阵和图像操作

    cvAbs , cvAbsDiff , cvAbsDiffS cvAdd , cvAddS , cvAddWeighted(可添加权重) #include <cv.h> #include ...

  9. OpenCV利用矩阵实现图像旋转

    利用OpenCV的矩阵操作实现图像的逆时针旋转90度操作 代码 Mat src = imread("C:\\Users\\fenggl\\Desktop\\测试.jpg",MREA ...

随机推荐

  1. 关于move

    procedure TForm4.Button1Click(Sender: TObject); var //动态数组 bytes1,bytes2: TBytes; //静态数组 bytes3,byte ...

  2. 【转】Python验证码识别处理实例

    原文出处: 林炳文(@林炳文Evankaka) 一.准备工作与代码实例 1.PIL.pytesser.tesseract (1)安装PIL:下载地址:http://www.pythonware.com ...

  3. CF 586B 起点到终点的最短路和次短路之和

    起点是右下角  终点是左上角 每次数据都是两行的点  输入n 表示有n列 接下来来的2行是 列与列之间的距离 最后一行是  行之间的距离 枚举就行   Sample test(s) input 41 ...

  4. RabbitMQ系列之高可用集群

    为了实现高可用,我采用LVS+双节点RabbitMq , 架构图如下: 在RabbitMQ之前放了LVS, LVS 采用 rr 轮询算法 , 目的是将请求平均分配到两个真实节点,并配置5672端口监控 ...

  5. MVC文件上传

    这次来看下一个MVC网站上传文件的功能,其中上传用到uploadify这个jquery插件,网上还有很多类似的,哪种都无所谓,能实现功能便行,貌似uploadify官网上的这个插件是要付费的,这里就顺 ...

  6. linux下根目录扩容

    划分出一个磁盘,并将其格式化   [root@gg ~]# mkfs.ext3 /dev/sdb2    创建一个物理卷 [root@gg ~]# pvcreate /dev/sdb2    [roo ...

  7. spring boot配置使用fastjson

    一.前言 spring boot默认使用jackson来操作json数据,相比于jackson,fastjson更好用,功能也强大,所以这里记录一下在spring boot中配置使用fastjson的 ...

  8. 重装Win7后找回Ubuntu启动项并在Ubuntu中修复引导

    1. 输入$ sudo fdisk -l 查看磁盘信息,选择Linux的磁盘,如sda10 2. 输入$ sudo -i(此步用于得到root权限,方便以下操作.) 3. 输入$ mkdir /med ...

  9. CSUOJ 1270 Swap Digits

    Description ) in the first line, which has the same meaning as above. And the number is in the next ...

  10. 如何快速分析出现性能问题的Linux服务器

    Brendan Gregg曾经分享过当遇到一个系统性能问题时,如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析,主要包括如下10个工具,这是一个非常有用且有效的工具列表.本文将详细介绍这些命 ...