书接前文,用多进程模式实现fibonnachi并发计算
#coding: utf-8 import logging import os import random import sys import time import re # import requests # import concurrent.futures from multiprocessing import cpu_count, current_process, Manager, Queue, Process logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s') ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(ch) def producer_task(q, fibo_dict): for i in range(15): value = random.randint(1, 20) fibo_dict[value] = None logger.info("Producer [%s] putting value [%d] into queue.. " % (current_process().name, value)) q.put(value) def consumer_task(q, fibo_dict): while not q.empty(): value = q.get(True, 0.05) a, b = 0, 1 for item in range(value): a, b = b, a + b fibo_dict[value] = a logger.info("consumer [%s] getting value [%d] from queue..." % (current_process().name, value)) data_queue = Queue() number_of_cpus = cpu_count() fibo_dict = {} producer = Process(target=producer_task, args=(data_queue, fibo_dict)) producer.start() producer.join() consumer_list = [] for i in range(number_of_cpus): consumer = Process(target=consumer_task, args=(data_queue, fibo_dict)) consumer.start() consumer_list.append(consumer) [consumer.join() for consumer in consumer_list]
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