1、需求

查找192.168.0.*网段中所有未使用过的IP

2、实现

    我们知道查找未使用IP的方法可以使用ping命令完成。对于单个IP的判断,使用命令如下

$ ping -c  192.168.0.1
PING 192.168.0.1 (192.168.0.1) () bytes of data.
bytes from 192.168.0.1: icmp_seq= ttl= time=0.031 ms --- 192.168.0.1 ping statistics ---
packets transmitted, received, % packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.031/0.031/0.031/0.000 ms

如果上述类似消息,则判断该IP是连通的即在使用中。如果没有,则可以判断未使用(这里不考虑对端服务器ping被禁用的情况)。如果只是查找一个IP,可以多试几个就知道了,但是这种效率太低,可以写个循环批量查找下。

#!/bin/bash

for i in $(seq  );do
ip="192.168.0.${i}"
ping -c ${ip} &>/dev/null
[ $? -ne ] && printf "${ip} can not reachable\n"
done

这个例子实现了批量查找192.168.0.*网段内未使用过的IP。但是执行时候发现效率很低,可以自己执行看下运行效果。显然,这没有解决效率的问题。这时我们考虑使用多进程解决这个问题。看下面例子。

#!/bin/bash

MAX_THREAD_NUM=

for i in $(seq  );do
ip="192.168.0.${i}"
(
ping -c ${ip} &>/dev/null
[ $? -ne ] && printf "${ip} can not reachable\n"
)&
num_ping=`ps -ef | grep "ping" | grep -v grep | wc -l`
while [ "${num_ping}" -gt "${MAX_THREAD_NUM}" ];do
sleep
num_ping=`ps -ef | grep "ping" | grep -v grep | wc -l`
done
done
wait

执行发现效率数倍提升。上述的例子是利用&将进程放到后台执行,并且通过循环判断当前ping命令执行的进程数来控制进程数量。这里MAX_THREAD_NUM设置的为50,考虑ping不太消耗资源可以还可以调整更大。如果是消耗资源多的命令应该将MAX_THREAD_NUM调小。具体根据服务器性能和命令消耗资源情况调整。

还有一种利用文件描述符、read的方法,我们一块写下看下,效果是一样的,例子如下

#!/bin/bash

temp_fifofile="/tmp/$$.fifo"
mkfifo ${temp_fifofile}
exec <>${temp_fifofile}
rm ${temp_fifofile} MAX_THREAD_NUM=
for ((i=;i<${MAX_THREAD_NUM};i++));do
echo
done >& for((i=;i<=;i++));do
read -u5
(
ip="10.135.17.${i}"
ping -c ${ip} &>/dev/null
[ $? -ne ] && printf "${ip} can not reachable\n"
echo >&
)&
done
wait
exec >&-
exit

如果是其他需要多进程执行的命令,可以修改一下。根据实际情况选择这两种方法之一实现。方法一相对更好理解。

Linux 多进程实现方法的更多相关文章

  1. 第一种SUSE Linux IP设置方法

    第一种SUSE Linux IP设置方法ifconfig eth0 192.168.1.22 netmask 255.255.255.0 uproute add default gw 192.168. ...

  2. 学习linux/unix编程方法的建议(转)

    假设你是计算机科班出身,计算机系的基本课程如数据结构.操作系统.体系结构.编译原理.计算机网络你全修过 我想大概可以分为4个阶段,水平从低到高从安装使用=>linux常用命令=>linux ...

  3. SSH连接不上Linux的解决方法

    SSH连接不上Linux的解决方法: 连续弄了几次,今天早上终于把SSH连接虚拟机连接不通的问题解决了. 先简单说下概要: 主机装的是XP系统,虚拟机用的是red hat Linux. 我用的是nat ...

  4. 嵌入式linux多进程编程

    嵌入式linux多进程编程 在主程序显示文本菜单.提供例如以下服务.要求每一个服务都通过生成子进程来提供. 服务包含:日历信息显示,日期信息显示,推断闰年服务,文件复制功能,数字排序功能.退出功能. ...

  5. <1>Linux日志查找方法

    Linux日志查找方法 适用于测试,开发,运维人员,用来查找Linux服务器问题的一般方法,比较实用,如果有更好的办法可以一块讨论,欢迎大神们来指导哈!!! 进入正题 第一步.通过Xshell登录服务 ...

  6. Linux内核调试方法总结

    Linux内核调试方法总结 一  调试前的准备 二  内核中的bug 三  内核调试配置选项 1  内核配置 2  调试原子操作 四  引发bug并打印信息 1  BUG()和BUG_ON() 2   ...

  7. Linux压缩打包方法连载之三:bzip2, bzcat 命令

    Linux压缩打包方法有多种,本文集中讲解了bzip2, bzcat 命令的使用.案例说明,例如# 与 gzip 同样的,都是在计算压缩比的参数,-9 最佳,-1 最快. AD: 我们遇见Linux压 ...

  8. Linux多进程之间的文件锁

    之前对于文件的操作通常在一个进程中完成,最近需要在两个进程中对同一个文件进行操作.故想到了文件锁. Linux下可以使用flock()函数对文件进行加锁解锁等操作.简单介绍下flock()函数: 表头 ...

  9. Linux多进程CS服务器简单测试

    Linux多进程CS服务器简单实现 server端 多进程实现多用户连接,即每个用户一个连接,这里仍然用server将收到的字符串转大写后返回给客户端. 代码实现 #include <stdio ...

随机推荐

  1. c# 异步进度条组件BackgroundWorker

    //控件事件调用DoWork()方法就行. #region 进度条 private BackgroundWorker worker = null; private void DoWork(string ...

  2. 您真的会修改Active Directory域控制器计算机名称吗

    从我开始做微软这行开始,就经常听说某某公司由于什么原因需要修改Active Directory域控制器计算机名称,但发现好多公司都是直接修改,导致了各种奇葩的问题,今天就给大家推荐一个修改Active ...

  3. Scala 入门详解

    Scala 入门详解 基本语法 Scala 与 Java 的最大区别是:Scala 语句末尾的分号 ; 是可选的 Scala 程序是对象的集合,通过调用彼此的方法来实现消息传递.类,对象,方法,实例变 ...

  4. SAS 输出内容到HTML

    OPTIONS USER=SASHELP; ODS TAGSETS.HTMLPANEL PATH='F:\'(URL=NONE) FILE='A.HTML'; ODS GRAPHICS ON/IMAG ...

  5. [电脑知识点]win10家庭版怎么显示桌面图标

    控制面板-------->外观和个性化-------->个性化-------->更改桌面图标-------->然后你就能看到你想要的东西了,勾选上就可以了

  6. String,StringBuilder和StringBuffer区别

    String字符串常量 StringBuilder 字符串变量(非线程安全) StringBuffer  字符串变量(线程安全) 1.String String是字符串常量,为不可改变对象 Strin ...

  7. Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare()

    Looper.prepare(); // Can't create handler inside thread that has not called Looper.prepare(). Toast. ...

  8. Solr Date类型的哪些你不得不了解的细节

    我们先来看看Solr日期类型的一些内幕,然后讨论一下Solr日期类型存在的一些问题,最后我们看看怎么解决现存的问题.概述 DateField 在Solr4.x之前,我们只有DateField,这类型现 ...

  9. 使用原子类或synchronized(没用Lock)解决阐述多线程所遇到线程安全问题和解决方案

    例子题目: 创建10个线程,每个线程执行10000次加1,输出总和 正常结果100000  但是如果出现线程不安全会低于100000 import java.util.concurrent.Count ...

  10. Redis实现分布式锁原理与实现分析

    一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. ...