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目录 1

1. 问题 1

2. 背景 1

3. InnoDB表 2

3.1. 自增ID为主键 2

3.2. 自增ID为普通索引 4

3.3. 原因分析 7

4. MyISAM表 8

4.1. 自增ID为主键 8

4.2. 自增ID为普通索引 11

4.3. 原因分析 14

5. 研究结论 14

1. 问题

对于MySQL表，如果自增ID不是主键时，是否可以用来做增量查询？

2. 背景

需要按照自增ID字段进行增量查询，有些表的自增ID是主键，而有些表的自增只是普通索引，有些采用MyISAM，有些采用InnoDB。

如果采用粗暴的“SELECT * FROM table WHERE f_id>M ORDER BY f_id LIMIT N”，功能上没有任何问题，但当表的记录数很大时（比如1000万条），“ORDER BY f_id”会极影响查询效率。为此，需要弄清楚“SELECT * FROM table WHERE f_id>M LIMIT N”的可行性，即增量查询时，不指定“ORDER BY f_id”。

研究基于的MySQL（注：5.6.7之前最大分区数限制为1024，从5.6.7开始调整为8192，另外5.6版本分区表不支持HANDLER）：

MySQL [test]> select version();

+-----------+

| version() |

+-----------+

| 5.7.18    |

+-----------+

1 row in set (0.01 sec)

3. InnoDB表

3.1. 自增ID为主键

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableA1`;

CREATE TABLE `tableA1` (

`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

`af` INT NOT NULL,

`bf` INT NOT NULL,

`cf` INT NOT NULL,

INDEX `idx_af` (`af`),

INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=InnoDB;

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableA1 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableA1 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

查看结果：

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=2 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序（自增ID为主键）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA1 WHERE id>=2 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

可以看到，当自增ID为主键时，自增ID乱序插入，查询结果也是按自增ID有序（实测有序插入一样有序），因此可以放心依自增ID增量查询，而不必指定“ORDER BY f_id”。

3.2. 自增ID为普通索引

DROP TABLE IF EXISTS `tableA2`;

CREATE TABLE `tableA2` (

`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`af` INT NOT NULL,

`bf` INT NOT NULL,

`cf` INT NOT NULL,

UNIQUE INDEX `idx_af` (`af`),

INDEX `idx_id` (`id`),

INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=InnoDB;

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableA2 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

查看结果：

// 总共8条记录

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableA2;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID无序，但按唯一索引有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=2 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序，但按唯一索引无序（LIMIT数小于表总记录数）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=2 LIMIT 5;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

+----+----+----+----+

5 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID有序，但按唯一索引无序（LIMIT数小于表总记录数）

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 12 | 11 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 更新一条记录

MySQL [test]> UPDATE tableA2 SET id=15 WHERE id=12;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

// 按自增ID是无序的

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2  LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 15 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID是有序的（LIMIT数小于表记录数）

// 按唯一自增ID无序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 按自增ID是无序的（LIMIT数等于或大于表记录数）

// 按唯一自增ID有序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE id>=1 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  2 |  1 |

|  2 |  2 |  1 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 15 | 11 | 12 | 12 |

| 11 | 12 | 11 | 11 |

| 13 | 13 | 16 | 13 |

| 14 | 14 | 17 | 14 |

|  5 | 15 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

从测试可以看到，当LIMIT的数小于表的记录数时，结果是按自增ID有序返回。

3.3. 原因分析

InnoDB存储数据时，即按B+树结果存储，B+树的叶子结果保存完整的记录，表文件本身即为主索引（即主键），普通索引并不直接指向数据，而是指向了主索引。

如对于表tableA2（tableA1结果相同）：

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (1,1,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (2,5,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,2,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (4,8,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,3,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (6,4,1,1);

INSERT INTO tableA2 (id,af,bf,cf) VALUES (7,7,1,1);

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE af>0 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  3 |  2 |  1 |  1 |

|  5 |  3 |  1 |  1 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

MySQL [test]> SELECT * FROM tableA2 WHERE af>0 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  3 |  2 |  1 |  1 |

|  5 |  3 |  1 |  1 |

|  6 |  4 |  1 |  1 |

|  2 |  5 |  1 |  1 |

|  7 |  7 |  1 |  1 |

|  4 |  8 |  1 |  1 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

4. MyISAM表

4.1. 自增ID为主键

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableB1`;

CREATE TABLE `tableB1` (

`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

`af` INT NOT NULL,

`bf` INT NOT NULL,

`cf` INT NOT NULL,

INDEX `idx_id` (`id`),

INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=MyISAM;

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableB1 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableB1 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

查看结果：

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

// 乱序了

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>1 LIMIT 10;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

可以看到，结果并不是按自增ID有序，但是否意味着不能用来做增量查询了？继续看下面的操作：

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableB1;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

// 未乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>0 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>6 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB1 WHERE id>8 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

这里发生了有趣的事，如果LIMIT指定的数小于表实际的记录数，则仍然是按ID有序，否则是ID是乱序的。但是实际遇到：即使LIMIT指定的数小于表实际的记录数，也会返回乱序的结果。

4.2. 自增ID为普通索引

建表SQL语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tableB2`;

CREATE TABLE `tableB2` (

`id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`af` INT NOT NULL,

`bf` INT NOT NULL,

`cf` INT NOT NULL,

UNIQUE INDEX `idx_af` (`af`),

INDEX `idx_id` (`id`),

INDEX `idx_bf` (`bf`)

)ENGINE=MyISAM;

依顺序执行下列插入操作：

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (1,2,1);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (2,1,2);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (11,12,11,11);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (12,11,12,12);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (13,16,13);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (3,3,3,3);

INSERT INTO tableB2 (af,bf,cf) VALUES (14,17,14);

INSERT INTO tableB2 (id,af,bf,cf) VALUES (5,15,5,5);

查看结果：

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

自增ID不影响查询结果的顺序，继续看下面的操作：

MySQL [test]> SELECT COUNT(1) FROM tableB2;

+----------+

| COUNT(1) |

+----------+

|        8 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

// 未乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 7;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

7 rows in set (0.00 sec)

// 乱序

MySQL [test]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>0 LIMIT 8;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

|  1 |  1 |  1 |  1 |

|  2 |  2 |  2 |  2 |

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

|  3 |  3 |  3 |  3 |

| 14 | 14 | 14 | 14 |

|  5 |  5 |  5 |  5 |

+----+----+----+----+

8 rows in set (0.00 sec)

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>6 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.01 sec)

MySQL [jay_data]> SELECT * FROM tableB2 WHERE id>8 LIMIT 3;

+----+----+----+----+

| id | af | bf | cf |

+----+----+----+----+

| 11 | 11 | 11 | 11 |

| 12 | 12 | 12 | 12 |

| 13 | 13 | 13 | 13 |

+----+----+----+----+

3 rows in set (0.00 sec)

现象和自增ID为主键时完全相同。

4.3. 原因分析

MyISAM的索引也是B+树结构，但索引文件和数据文件分开存储在不同文件。如果LIMIT的值达到或超过表的总记录数，则查询直接扫描数据文件，因此如果不指定“ORDER BY f_id”，则返回结果和插入顺序一致。但如果LIMIT的值小于表的总记录数，则和InnoDB一样扫描索引，因此可以不指定“ORDER BY f_id”。MyISAM的主键（主索引）和普通索引没有本质区别，只是主键有唯一性约束，而普通索引可重复。

5. 研究结论

实际情况会更复杂，比如有修改有删除，这些都需要是一步测试，甚至可能和版本相关。即使是聚集索引，不指定“ORDER BY f_id”，也没法保证顺序。如果对数据没有严格的要求，可以考虑不指定“ORDER BY f_id”，但如果必须不多不少，则必须带上“ORDER BY f_id”，不管是InnoDB还是MyISAM，也不管自增ID是主键还是非主键。但是对于一张大表，加上“ORDER BY f_id”后的查询性能可能降低一个甚至更多数量级。谨记：MySQL没有默认顺序这个概念。

在使用“ORDER BY f_id”时，请指定f_id的上下限，这样能够保证较好的性能，比如：“WHERE f_id>=N AND f_id<=M”，否则如果只有上限或下限，性能可能会受到很大影响，建议用EXPLAIN了解详情。

如果实在不想用ORDER BY f_id”，还可以考虑如下方式（query可能返回空可能是扫描完了，也可能是该段是空隙无数据）：

const int step = 1000;

while (true)

{

const std::string& sql =

format_string(

"SELECT f_id,f_a,f_b,f_c,f_d FROM table "

"WHERE f_id BETWEEN %u AND (%u+step)",

id, id);

mysql.query(sql);

id += step + 1;

}

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