如上图所示的两层神经网络，

单样本向量化：                                                                                 多样本向量化：

for i=1 to 4：

　　z[1](i)　　=　　W[1](i)　　x(i) 　　+　　b[1](i)                                       Z[1]　　=　　W[1]　　X+　　b[1]

(4,1)               (4,3)        (3,1)             (4,1)                              (4,4)          (4,3)       (3,4)         (4,4)

　　a[1](i)　　=sigmoid(　z[1](i)  )　　                                                 A[1]　　=　　sigmoid(　Z[1]   )

　　(4,1)                         (4,1)                                                       (4,4)                              (4,4)

　   z[2](i)　　=　　W[2](i)　a[1](i)　  +       b[2](i)                                        Z[2]　　=　　W[2]　　A[1]　　+　　b[2]

(1,1)               (1,4)        (4,1)             (1,1)                             (1,4)                (1,4)     (4,4)              [1,4]

　　a[2](i)　　=sigmoid(　z[2](i)  )                                                        A[2]　　=　　sigmoid(　Z[2]　)

(1,1)                          (1,1)                                                      (1,4)                               (1,4)

课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第三周（Shallow neural networks）—— 1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示的更多相关文章

  1. Deep Learning入门视频（上）_一层/两层神经网络code

    关于在51CTO上的深度学习入门课程视频(9)中的code进行解释与总结: (1)单层神经网络: #coding:cp936 #建立单层神经网络,训练四个样本, import numpy as np ...

  2. 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第三周：浅层神经网络(Shallow neural networks) -课程笔记

    第三周:浅层神经网络(Shallow neural networks) 3.1 神经网络概述(Neural Network Overview) 使用符号$ ^{[

  3. 【面向代码】学习 Deep Learning（三）Convolution Neural Network(CNN)

    ========================================================================================== 最近一直在看Dee ...

  4. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 4、Logistic Regression with a Neural Network mindset

    Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exerci ...

  5. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 2、10个测验题

    1.What does the analogy “AI is the new electricity” refer to?  (B) A. Through the “smart grid”, AI i ...

  6. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 1、经常提及的问题

    Frequently Asked Questions Congratulations to be part of the first class of the Deep Learning Specia ...

  7. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 3、Python Basics with numpy (optional)

    Python Basics with numpy (optional)Welcome to your first (Optional) programming exercise of the deep ...

  8. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第一周（Introduction to Deep Learning）—— 0、学习目标

    1. Understand the major trends driving the rise of deep learning.2. Be able to explain how deep lear ...

  9. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 0、学习目标

    1. Build a logistic regression model, structured as a shallow neural network2. Implement the main st ...

  10. 课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 2、编程作业常见问题与答案（Programming Assignment FAQ）

    Please note that when you are working on the programming exercise you will find comments that say &q ...

随机推荐

  1. BZOJ 2120 数颜色 (带修莫队)

    2120: 数颜色 Time Limit: 6 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 6367  Solved: 2537[Submit][Status][Discuss] ...

  2. 整合Spring+Struts2+Mybatis加spring单元测试等

    前言 自己是在CentOS7的IntelliJ IDEA里开发的,里面中文输入法有问题经常用不了,所以这里用了很多chinglish,希望不要介意: 一:pom依赖 <?xml version= ...

  3. 20145232 韩文浩 《Java程序设计》第3周学习总结

    教材学习内容总结 在第三章中,知道了Java可区分为基本类型和类类型两大类型系统,其中类类型也称为参考类型.在这一周主要学习了类类型. 对象(Object):存在的具体实体,具有明确的状态和行为 类( ...

  4. 分形在遥感和GIS中的应用

    GIS等高线化简 遥感图像的追踪 分形matlab实现:分形应用于遥感图像处理             低分辨率和高分辨率图形它们的形状是相似的(图像增强) 贪吃蛇和蚁群算法:试想管中窥豹,一只小蚂蚁 ...

  5. MapGis如何实现WebGIS分布式大数据存储的

    作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢? MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGIS SDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGIS DataStore分布式 ...

  6. Eclipse添加servlet-api.jar库的引用

    右键Application-->Properties-->Java Build Path-->Libraries-->Add External JARs-->servle ...

  7. Qt_技巧_将Qt动态链接生成的exe与dll打包方法

    刚开始接触Qt,发现mac平台直接release编译一下就能够直接生成.app文件,并且可以直接运行..app位于工程文件内. 同样发方法在Windows直接运行exe却出现缺失dll情况. 讲过网上 ...

  8. kepware http接口 c语言 python

    读取某变量的值(http.client import http.client conn = http.client.HTTPConnection("127,0,0,1") head ...

  9. mysql 中 datetime和 timestamp的区别

    DATETIME日期和时间的组合.支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'.MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DA ...

  10. POJ2270&&Hdu1808 Halloween treats 2017-06-29 14:29 40人阅读 评论(0) 收藏

    Halloween treats Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8565   Accepted: 3111 ...