如上图所示的两层神经网络，

单样本向量化：                                                                                 多样本向量化：

for i=1 to 4：

　　z[1](i)　　=　　W[1](i)　　x(i) 　　+　　b[1](i)                                       Z[1]　　=　　W[1]　　X+　　b[1]

(4,1)               (4,3)        (3,1)             (4,1)                              (4,4)          (4,3)       (3,4)         (4,4)

　　a[1](i)　　=sigmoid(　z[1](i)  )　　                                                 A[1]　　=　　sigmoid(　Z[1]   )

　　(4,1)                         (4,1)                                                       (4,4)                              (4,4)

　   z[2](i)　　=　　W[2](i)　a[1](i)　  +       b[2](i)                                        Z[2]　　=　　W[2]　　A[1]　　+　　b[2]

(1,1)               (1,4)        (4,1)             (1,1)                             (1,4)                (1,4)     (4,4)              [1,4]

　　a[2](i)　　=sigmoid(　z[2](i)  )                                                        A[2]　　=　　sigmoid(　Z[2]　)

(1,1)                          (1,1)                                                      (1,4)                               (1,4)

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