python 多进程、多线程

1、多线程：

　　下面讲一个简单用法，这个模块比较简单，但是实际使用中会遇到很多坑

from multiprocessing import process

def go(s):
	print "主线程 %s " % s

if __name__ == "__main__":
	p = process.Process(target=go, args=(2,))
	p.start()

　

2、多线程：
　　

from threading import Thread

def go(s):
	print "%s" % s

if __name__ == "__main__":
	t = Thread(target=go, args=(3,))
	t.start()

　　注意点：

　　　　args一定是上面例子中的格式；

　　　　这两个模块在使用方法上相似度很高；

3、线程和进程的区别：

　　* 同一个进程内的线程共享代码、数据、文件

　　* 在同一个进程内，每个线程有自己的寄存器、栈

4、多个线程操作相同变量的情况：

　　当多个线程操作同一个变量，由于线程的执行顺序不确定，所以返回的不会是预期的数据；

　　这个时候就需要线程锁；

　　注意：lock可以直接放在函数里，包在函数外没用

　　操作数据前r.acquire()

　　操作数据后r.release()

5、死锁、递归锁：

　　一个资源被多个线程同时使用，锁使用不当（很容易出现）导致多个线程竞争资源，都获取不到资源，造成死锁；

　　rlock()，递归锁，和lock()使用方法相同，但是它会自动计数

6、信号量

　　s=Semaphore(3)

　　s.accquire()

　　s.release()

　　升级版的lock，调用accquire()方法一次，计数-1，调用release一次，计数+1

　　当计数为0，会等待到其他线程调用release方法，使计数大于0为止；

7、threading.Event

　　event.isset()   返回状态

　　event.wait()　　等待event为True

　　event.set()　　设置event为True

　　event.clear()　　恢复event值为False

8、threading.Condition()

　　condition = threading.Condition()

　　线程a在执行时，竞争线程处于condition.wait()，直到线程a通过condiition.notify("xxxx")通知其他线程，结束等待；

9、threading.Timer()

　　指定n秒后结束

未完。。。。。。。