ELK Stack (2) —— ELK + Redis收集Nginx日志

摘要

使用Elasticsearch、Logstash、Kibana与Redis(作为缓冲区)对Nginx日志进行收集


版本

elasticsearch版本: elasticsearch-2.2.0

logstash版本: logstash-2.2.2

kibana版本: kibana-4.3.1-darwin-x64

jdk版本: jdk1.8.0_65

内容

目标架构

准备工作

参考以下文章安装好ELK与Redis

ELK Stack (1) —— ELK + Redis安装

以CAS系列中的使用的Nginx负载均衡器为例

CAS (1) —— Mac下配置CAS到Tomcat(服务端)

CAS (5) —— Nginx代理模式下浏览器访问CAS服务器配置详解

ELK配置

  • Nginx

    修改nginx.conf

      log_format logstash '$http_host $server_addr $remote_addr [$time_local] "$request" '
    '$request_body $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" '
    '$request_time $upstream_response_time';

  • Elasticsearch

    修改elasticsearch.yml

      cluster.name: logstash_elasticsearch
    http.cors.allow-origin: "/.*/"
    http.cors.enabled: true

  • Logstash

    • /logstash/conf/logstash_agent.conf

        input {
      file {
      type => "nginx_access"
      path => ["/usr/share/nginx/logs/test.access.log"]
      }
      }
      output {
      redis {
      host => "localhost"
      data_type => "list"
      key => "logstash:redis"
      }
      }
    • /logstash/conf/logstash_indexer.conf

        input {
      redis {
      host => "localhost"
      data_type => "list"
      key => "logstash:redis"
      type => "redis-input"
      }
      }
      filter {
      grok {
      match => [
      "message", "%{WORD:http_host} %{URIHOST:api_domain} %{IP:inner_ip} %{IP:lvs_ip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:http_verb} %{URIPATH:baseurl}(?:\?%{NOTSPACE:request}|) HTTP/%{NUMBER:http_version}\" (?:-|%{NOTSPACE:request}) %{NUMBER:http_status_code} (?:%{NUMBER:bytes_read}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent} %{NUMBER:time_duration:float} (?:%{NUMBER:time_backend_response:float}|-)"
      ]
      }
      kv {
      prefix => "request."
      field_split => "&"
      source => "request"
      }
      urldecode {
      all_fields => true
      }
      #date {
      # type => "log-date"
      # match => ["timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]
      #}
      date {
      match => ["logdate" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z"]
      }
      }
      output {
      elasticsearch {
      #embedded => false
      #protocol => "http"
      hosts => "localhost:9200"
      index => "access-%{+YYYY.MM.dd}"
      }
      }

    注意有些网络示例为旧版本配置,新版本下output的embedded、protocol以及filter的date都有所更新。

  • Kibana

    创建Index Pattern: access-*

测试

访问本地Kibana http://localhost:5601/

参考

参考来源:

elk+redis实现nginx日志集中化管理

ELK+redis搭建nginx日志分析平台

使用elk+redis搭建nginx日志分析平台

logstash elasticsearch redis Kibana 收集Nginx 和Tomcat日志配置

Elastic + kibana + logstash + redis 对mongodb, nginx日志进行分析

结束

ELK Stack (2) —— ELK + Redis收集Nginx日志的更多相关文章

  1. ELK 二进制安装并收集nginx日志

    对于日志来说,最常见的需求就是收集.存储.查询.展示,开源社区正好有相对应的开源项目:logstash(收集).elasticsearch(存储+搜索).kibana(展示),我们将这三个组合起来的技 ...

  2. ELK+redis搭建nginx日志分析平台

    ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstas ...

  3. 使用elk+redis搭建nginx日志分析平台

    elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态 ...

  4. ELK+Redis 解析Nginx日志

    一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash ...

  5. 使用elk+redis搭建nginx日志分析平台(引)

    http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4199105.html elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎 ...

  6. ELK日志系统之使用Rsyslog快速方便的收集Nginx日志

    常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志,例如logstash.filebeat等,额外的程序也就意味着环境的复杂,资源的占用,有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实 ...

  7. ELK filter过滤器来收集Nginx日志

    前面已经有ELK-Redis的安装,此处只讲在不改变日志格式的情况下收集Nginx日志. 1.Nginx端的日志格式设置如下: log_format access '$remote_addr - $r ...

  8. ELK Stack (1) —— ELK + Redis安装

    ELK Stack (1) -- ELK + Redis安装 摘要 安装Elasticsearch.Logstash.Kibana与Redis以实现一个日志收集平台 版本 elasticsearch版 ...

  9. 安装logstash5.4.1,并使用grok表达式收集nginx日志

    关于收集日志的方式,最简单性能最好的应该是修改nginx的日志存储格式为json,然后直接采集就可以了. 但是实际上会有一个问题,就是如果你之前有很多旧的日志需要全部导入elk上查看,这时就有两个问题 ...

随机推荐

  1. Linux chmod +755和chmod +777 各是什么意思呢?

    你可以在linux终端先输入ls -al,可以看到如: -rwx-r--r-- (一共10个参数)第一个跟参数跟chmod无关,先不管.2-4参数:属于user5-7参数:属于group8-10参数: ...

  2. linux(centos 7) 下安装nodejs

    1,到node官网下载linux版本,有32和64位版本 2,将文件上传到linux下 3,使用tar -xvf node-v8.9.3-linux-x64.tar.xz 进行解压 4,建立软连接,变 ...

  3. Hive学习之路 (二十一)Hive 优化策略

    一.Hadoop 框架计算特性 1.数据量大不是问题,数据倾斜是个问题 2.jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低,比如即使有几百行的表,如果多次关联多次 汇总,产生十几个 jobs,耗时很长.原 ...

  4. LFS 8.3 中文翻译版本发布!

    导读 很多同学都已经学习了 Linux ,可能已经在自己的机器上安装过 Linux,甚至都能搭建个简单的个人博客,也有可能编译部署过邮件服务器之类的软件,可是感觉仍然对 Linux 有点摸不着,颇有隔 ...

  5. 微信小程序 bindcontroltap 绑定 没生效

    微信 bindcontroltap 绑定 没生效 多次查看官方文档,代码没有问题, 解决: windows下  显示设置中 缩放必须是100%,

  6. POJ 3687 Labeling Balls(反向拓扑+贪心思想!!!非常棒的一道题)

    Labeling Balls Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 16100   Accepted: 4726 D ...

  7. ASP.NET Core MVC 模型绑定 (转载)

    ASP.NET Core MVC的Model Binding会将HTTP Request数据,以映射的方式对应到参数中.基本上跟ASP.NET MVC差不多,但能Binding的来源更多了一些.本篇将 ...

  8. [Baltic 2011]Lamp BZOJ2346

    分析: 建图最短路,比较裸. 我们可以考虑,如果是‘\’那么,左上连右下边权为0,左下连右上边权为1,反之亦然. 卡裸spfa,加点优化能过,我就直接改成的堆优化Dijkstra 附上代码: #inc ...

  9. 20155227《网络对抗》Exp5 MSF基础应用

    20155227<网络对抗>Exp5 MSF基础应用 基础问题回答 用自己的话解释什么是exploit,payload,encode exploit:把实现设置好的东西送到要攻击的主机里. ...

  10. python 回溯法 子集树模板 系列 —— 10、m着色问题

    问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色,是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少 ...