matlab中norm与svd函数用法
格式:n=norm(A,p)
功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数
以下是Matlab中help norm 的解释:
NORM Matrix or vector norm.
For matrices...
NORM(X) is the 2-norm of X.
NORM(X,2) is the same as NORM(X).
NORM(X,1) is the 1-norm of X.
NORM(X,inf) is the infinity norm of X.
NORM(X,'fro') is the Frobenius norm of X.
NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'.
For vectors...
NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P).
NORM(V) = norm(V,2).
NORM(V,inf) = max(abs(V)).
NORM(V,-inf) = min(abs(V)).
1、如果A为矩阵
n=norm(A)
返回A的最大奇异值,即max(svd(A))
n=norm(A,p)
根据p的不同,返回不同的值
p 返回值
1 返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A)))
2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样
inf 返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’)))
'fro' A和A'的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A)))
2、如果A为向量
norm(A,p)
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).p)(1/p),对任意 1<p<+∞.
norm(A)
返回向量A的2范数,即等价于norm(A,2)。
norm(A,inf)
返回max(abs(A))
norm(A,-inf)
返回min(abs(A))
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